基于物联网的微车后桥数字制造关键技术研究与应用

通过在物联网环境下对微车后桥的数字制造技术进行全面的分析和关键技术开发,包括对汽车后桥装配、制造的数字化技术研发、汽车后桥数字化检测技术的研发、汽车后桥车间物流信息管理系统的研发.实现物联网环境下的微车后桥的全数字制造.     

虹膜识别在基于物联网的肉类食品溯源中的研究

依托物联网平台,构建"从源头到餐桌"的信息溯源体系是肉类食品安全当前亟待解决的重要问题.大型动物个体识别在肉类食品溯源系统中起着非常关键的作用.鉴于传统动物识别方法对于个体溯源准确度不高,将大型动物的虹膜特征提取与编码作为个体鉴别的关键技术引入溯源体系中.将虹膜编码信息与饲养、屠宰加工、配送和分割销售信息结合起来并转化成电子编码储存于RFID标签,以实现大型动物的活体与分割肉块的信息衔接.方法能有效地解决传统动物识别系统中的欺骗及设备功能异常现象等问题,达到肉类食品信息查询和出现安全问题后个体溯源的目的.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

基于FGM(1,1)模型的北京市天然气消费量预测

近年来环保政策强力实施,空气质量治理力度加大,由此清洁能源的需求量增加,天然气消耗量也在逐年大幅增加.对天然气等清洁能源消耗量进行预测,可以为政府、企业调配能源提供科学依据.本文利用北京市2013年-2017年天然气消费量数据,使用灰色分数阶FGM(1,1)模型,对北京市天然气消耗量进行预测,根据预测结果为政府、企业决策提供参考.     

我国物联网产业发展与全要素生产率增长——基于面板误差修正模型的实证分析

物联网产业是我国战略性新兴产业.利用我国2006—2011年的省际面板数据,建立面板误差修正模型实证分析了我国物联网产业对全要素生产率的短期和长期影响效应.研究发现:我国物联网产业发展是全要素生产率增长的Granger原因,物联网产业发展对全要素生产率具有促进效应,并且这种促进效应短期较弱而长期较强,体现出逐步释放的特征.最后对我国物联网产业未来发展提出建议.     

基于机器学习的智能TWAP和VWAP算法的研究及应用

TWAP与VWAP算法为两类较常见的经典交易算法.传统的VWAP算法在TWAP算法的基础上,大多使用预测日内成交量分布的方法指导算法下单.传统成交量分布的预测效果严重依赖于市场交易惯性,但交易量分布受到日内诸多突发因素的影响,导致算法对市场突发状况的应对能力较弱.本文对传统TWAP与VWAP算法进行改进,利用滚动的1分钟粒度高频实时资金博弈数据,基于Logistic分类器训练量价模型,以该预测结果为入参构建最优化期望执行均价模型,求出当下各个价格档位对应委托数量的最优解.通过相对高频的分钟级价格预测机制,保证算法实时跟踪市场行情走势并寻求相对优势的交易机会.该算法经测试可以稳定地跑赢市场均价,具备推广应用的可行性.     

基于多目标规划和智能优化算法的旅游线路设计研究

针对设计耗时最短,花费最少以及体验指数最高的合理的旅游路线进行研究.首先,以耗时最少为目标,构建改进的TSP路线规划模型,同时将正态分布随机数(ND)与遗传算法(GA)相结合,提出ND-GA算法,并且利用所提算法对模型进行求解,得到出行的路线及详细行程.其次,综合考虑到旅游花费最低以及旅游指数最高,构建最优旅游线路设计的多目标规划模型.考虑到未来10年的交通费、住宿费以及餐饮费等会随着时间变化,因此,基于组合预测模型对各项费用进行了预测,最终得到基于多目标动态优化的10年旅游路线设计模型.最后,详细的分析了模型的结果,并对参数做了灵敏度分析.     

基于数字仿真的收益管理整合决策

对航空公司收益管理进行机票定价和座位存量分配的整合研究。应用计算机仿真算法动态构造民航收益管理系统中的需求预测模型,并根据航班收益最大化原则,确定价格与座位存量分配,根据需求变化实时调整价格和座位存量。仿真运算结果显示,该算法可以使航空公司不同航班收益比固定价格提高2%以上。     

基于干扰管理理论的航空备件模型参量扰动性分析

概述了干扰管理理论的内涵、意义以及目标,依据未来不确定因素引起飞机备件需求量变化以及备件供应时限性增强的实际情况,创建了时限一致度算子,优化了备件需求泊松分布模型,提高了备件供应的精确度,并选取了优化后的模型中的多个参量,进行了多因素的扰动性分析,最后构造了算例,验证了本方法的科学性和有效性.     

基于三层C/S结构的专用铁路现车管理系统研究

专用铁路运输系统的进出车流量较大 ,由于行车信息不准 ,有时出现丢车现象 ,无法对路车在系统内的停留时间进行分析 .通过对专用铁路进出的路车信息进行统计分析 ,为行车调度人员提供准确的车辆信息 ,从而对正常列车及超时车进行监装监卸 ,建立了基于三层 C/ S体系结构的专用铁路现车管理信息系统 .     

考虑患者个性化需求的医疗服务匹配决策方法

伴随着我国医疗服务事业的蓬勃发展,提升互联网医疗健康平台中医生和患者双方匹配的效率已经成为医疗服务领域中重要的问题之一。为此,本文针对考虑患者个性化需求的医疗服务匹配决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出稳定和满意匹配方案的相关定义;在此基础上,根据患者个性化的需求类型,计算患者对医生的满意度;然后,根据医生提出的期望和患者的实际评价信息,计算医生对患者的满意度。进一步地,构建兼具满意且稳定的目标导向的匹配决策模型,通过运用求解模型的变步长算法,获得相应的最优匹配方案;最后,通过实例分析表明了所提出方法的可行性。     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查预约优化模型

医技部门的医疗检查如电子计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像设备（MRI）、X射线（X－rays）常常有如下三种病人类型：门诊病人、住院病人和急诊病人。针对不同病人类型的需求特点,运用马尔可夫决策过程原理和动态规划方法,建立了医疗检查设备的预约优化模型,并证明了模型的最优性质,得出了不同病人类型的最优预约策略。数值算例的结果表明：本文的预约策略不仅易于实施,而且,通过该模型获得的最大收益比按传统先来先预约的模式所获得的收益要大。     

基于信息量度量的企业管理复杂性评价方法——神东煤炭公司管理复杂性评价

应用物理学、数学、力学、信息论、统计学和管理学等理论方法 ,提出了管理力、管理功和管理复杂度的基本概念、定义、基本原理和研究范围 ;并基于管理熵理论的基本原理 ,建立了企业管理系统复杂性评价的新尺度和评价方法 ;构造了尺度的矢量空间、数学模型及量化模型 ;对神东煤炭集团公司的企业组织管理系统复杂性进行了实例分析与评价 .     

基于Android的汽车信息管理系统的设计与实现

随着汽车数量的不断增长,车主对汽车的保险、保养、维修等信息的管理也越来越细化.基于Android的汽车信息管理系统使用智能通信设备进行信息管理.系统主要通过消费记账、油耗分析、保养记录等三个主要的功能模块记录汽车的常用信息,并通过对数据的分析、对比,帮助车主科学、合理的使用汽车.     

基于概率语义轨迹的RFID目标对象兴趣点发现

本文针对RFID天线信号无法覆盖区域内对象目标轨迹数据不完整的问题,提出了一种基于概率语义轨迹的概率目标对象兴趣点发现(估计)方法。本研究的目的是建立完整的目标对象RFID轨迹描述,基于“概率语义轨迹”概念和粒子滤波技术所产生的数据,发现RFID天线信号无法覆盖区域的目标对象兴趣点分布。本文给出的目标对象兴趣点发现方法同时考虑了对象的概率分布和持续时间两个因素。最后对提出的方法进行了数值实验。