不确定条件下应急供应链可靠性评价模型

以应急供应链可靠性为评价对象,在对其影响因素进行分析的基础上,从保障机制、信息系统、网络结构、运作流程、资金保障五个方面构建了评价指标体系,考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值,区间值,数值多种形式测定指标值,然后将语言评价值和数值转化为区间值,运用层次分析法、熵值法分别计算一、二级指标权重,再运用联系数对指标值和权重进行集结排序。最后设计算例验证了模型的有效性和适用性。     

基于ISM和VIKOR法的产品质量影响因素研究

基于"中国制造2025"战略对产品质量提出更高要求的背景下,进行产品质量影响因素的研究.首先建立产品质量影响因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系.然后基于VIKOR法构建产品质量评价模型,利用熵权法来确定影响因素的权重.最后,通过算例排序得出产品质量最好的企业,结果表明:注重提高企业领导质量意识和职能的发挥情况、员工的实际素质、设计和规范情况、不合格和纠正措施控制这4要素更有利于提高产品质量,为企业改善产品质量提供借鉴价值.     

生态文明发展状况的动态奖惩评价及应用

推进生态文明建设是全面建设小康社会的新要求。本文提出一种具有奖惩特征及引导作用的生态文明评价模型。首先,根据被评价对象的实际发展趋势以及不同被评价对象同一时刻评价值的平均增量确定各被评价对象不同时刻评价值的理想点;其次,根据被评价对象实际评价值与理想点之间的差值确定被评价对象的奖惩情况、奖惩因子以及具有奖惩特征的动态综合评价值;最后,应用该方法对中国10个省域的生态文明状况进行了评价与比较分析。     

基于ISM的制造型企业品牌竞争力影响因素结构分析

通过对制造型企业品牌竞争力内涵和主要特征的研究,筛选出影响制造型企业品牌竞争力的17个因素.在此基础上,运用解释结构模型(ISM)确定了这些影响因素之间的关系;通过建立制造型企业品牌竞争力主要影响因素的多级递阶结构模型,分析了该模型6个层级之间的关系和各影响因素在制造型企业品牌竞争力系统中所起的不同作用.研究结果对于制造型企业品牌竞争力的提升具有实际的指导意义.     

基于直觉模糊AWD方法的供应商选择

供应商选择是供应链管理的关键环节之一.运用直觉模糊精确加权(AWD)和复杂比例评价(COPRAS)方法对供应商选择模型进行了研究,构建了基于直觉模糊精确加权的供应商选择的COPRAS模型.模型将供应商评价值的语言变量转化为直觉模糊数,运用直觉模糊的精确加权方法分别确定各个评价指标的精确权重和同一指标下各个供应商的精确权重,极大地提高了指标权重确定的科学性,然后结合COPRAS方法选择供应商.最后将构建的供应商选择模型在实例中进行了应用,并结合各供应商效用度得出了各个供应商的优先顺序,获得了最佳供应商选择方案,验证了所提出方法的可行性和有效性.     

模糊影响图评价算法在供应链金融信用风险评估中的应用

传统的银行信贷模式风险评价专注于个体企业的财务数据.供应链金融新融资模式下的信用风险评价不同于传统的融资模式风险评价,它的评价范围更宽,不确定性因素更加复杂.在分析供应链金融模式的信用风险评价体系的基础上,结合模糊集和影响图理论建立了模糊影响图评价模型,对评估中难以量化的问题进行模糊处理,对变量之间的模糊影响关系进行分析,最后计算出信用风险概率分布.方法定性与定量相结合,为供应链金融新模式下的风险评估提供了一种新思路.     

基于联系矩阵的围岩稳定性组合评价模型

围岩稳定性评价受诸多类型因素影响,是一个复杂不确定系统问题.为克服基于单一信息评价方法只能从特定角度分析围岩稳定性问题的缺陷,应用集对分析耦合理论探讨了可统一与融合各类信息特点的围岩稳定性组合评价新模型,以充分利用各类评价方法所包含的有用信息和避免单一方法预测错误的风险.该模型首先基于各种典型评价方法独立分析围岩稳定性,然后将获得的评价结果两两构成集对进行同异反分析,以构建联系矩阵和合理确定权重,最后基于组合原理综合评定围岩稳定性类别.实例应用结果表明,该模型用于围岩稳定性评价是有效可行的,且能综合各类评价方法的优点与提高预测精度,也为类似评价问题提供了参考.     

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。     

考虑多提前期的厨房电器供应链网络库存系统鲁棒控制研究

在厨房电器供应链的管理实践中,市场、技术、客户需求等具有不确定,牛鞭效应也会影响供应链系统的稳定性,造成系统性的损失。为了提高厨房电器供应链的鲁棒性能,本文首先基于Takagi-Sugeno模糊控制系统,考虑采购、生产、销售等多种提前期以及客户需求的不确定性,构建一类厨房电器供应链网络动态模型;其次,根据不同周期下厨房电器供应链制造商的库存状况,对制造商的生产策略进行了设计;随后,提出了基于模糊鲁棒控制策略对多提前期、多种不确定因素对厨房电器供应链的影响;最后,基于厨房电器供应链的实际数据进行了仿真,结果显示本文提出的厨房电器供应链鲁棒策略是可行和有效的。     

基于熵权夹角和TOPSIS的企业经济效益诊断模型

本结合企业实际情况，通过客观赋值降低主观因素影响，运用熵权法确定诊断指标权重和夹角度量-TOPSIS方法，建立了企业微观经济效益综合评价模型，并用于对长龙电缆制造有限公司的经济效益综合评价和诊断分析中，为企业改善经营效果提供科学决策的方法依据。     

基于粗糙集-层次分析法的制造业供应商评价选择

制造企业在确定供应商过程中,必须对供应商进行评价和选择,由于制造业的加工设备和加工工艺的复杂性,同时要确保供应商供货稳定和质量保证等多方面的因素,其评价指标体系必然有别于其它行业的评价指标.采用粗糙集属性约简的方法,对供应商评价选择指标进行约简分析,运用层次分析法对供应商进行评价选择.     

一种供应链中的知识管理绩效评价方法研究

作为知识管理的重要组成部分，知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施，提高知识管理水平。本文从创造顾客价值、知识的获取能力、知识的共享与传播能力、知识的运用水平、知识的存量水平和知识管理平台等六个方面，分析了评价供应链的知识管理绩效应考虑的主要因素，建立了供应链的知识管理绩效评价指标体系，在此基础上，提出了运用D-S证据推理方法，对供应链知识管理绩效进行评价，并给出了证据推理的算法步骤，最后通过算例分析，说明该方法的有效性、实用性。     

制造企业分布式创新影响因素研究——基于话语分析和PLS-DEMATEL方法

本文采用定性定量的混合研究方法,运用话语分析方法探索性地识别制造企业分布式创新的关键影响因素,构建我国制造企业分布式创新影响因素关系模型,并运用PLS-DEMATEL方法对各个影响因素的重要度及类型进行了探讨。结果显示,制造企业分布式创新受到触发力、使能力、协同力、情境力和摄动力5个因素影响;每个因素又能进一步细化为多个子范畴,如触发力包括区位因素、利益期望、企业家认知、资源因素4个子范畴;各因素重要度排序为使能力>触发力>摄动力>情境力>协同力,触发力、情境力和摄动力为原因型影响因素,使能力和协同力为结果型影响因素。     

国有企业的供应商优选决策研究——兼顾政策性负担与经济性目标

国有企业对政策性负担的承担常常以其经济效益的损失为代价,保持政策性负担和经济性目标的平衡,对国企的可持续发展而言意义重大。国有企业的供应商选择是影响其政策性负担与经济性目标平衡发展的关键运营策略之一。其中,供应链成员的性质及其在改善就业、养老和社会稳定等方面的作用是国有企业所承担政策性负担的重要影响因素;供应链成员的能力则对国有企业的经济性指标有重大影响。首先,将国有企业所承担的政策性负担转化为一系列非经济性目标,并对其进行量化分析。在此基础上,构建了以非经济性指标和经济性指标为优化目标的供应商优选模型,并搭建了求解算法。最后,以算例验证了模型和算法的有效性与可行性。结果显示,所构建的供应商优选模型能够有效地使国有企业的经济性目标及其所承担的政策性负担都得到优化。     

基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型

在分析了制造企业创新能力评价指标体系的基础上进行企业调查,对收集到的不同类型制造企业的完整数据进行整理,因子分析整理后得到9个综合因子表述原数据,以减少数据处理及问题分析的复杂性.利用支持向量机作为分类器,并使用已有的企业数据作为训练样本,创建了基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型.实验结果表明采用径向基函数和多项式函数作为核函数,此模型具有很好的分类性能,可作为制造企业创新能力的评价工具.     

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色创新能力评价模型。首先运用熵权法客观确定指标权重,结合TOPSIS测度并综合评价制造企业绿色创新能力,然后将评价值作为先验样本进行极限学习机的训练与测试,训练过程中利用PSO优化极限学习机的网络结构与连接权值,从而对绿色创新能力进行全面的分析和评价。最后以60家制造企业为例进行实证分析,并将熵权TOPSIS-PSO-ELM算法与极限学习机回归拟合算法对比,结果表明:基于熵权TOPSIS-PSO-ELM模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。此外,为进一步提高我国制造企业绿色创新发展能力提出了理论建议。     

中国制造业企业绩效分化的关键影响因素识别及传导网络图解——基于机器学习组合算法的研究

大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素,以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素,构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度,结果显示:中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率,制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低,装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用,消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。     

供应链金融信贷市场三方演化博弈动态

供应链金融业务的产生与发展为中小微企业的融资提供了有效的途径。核心企业在为中小微企业提供信用担保的同时,也对中小微企业的生产等经济活动进行监督,以维持供应链上各企业的信用及效益。本文考虑供应链金融各参与方之间的相互影响,构建"金融机构——核心企业——中小微企业"三方博弈主体的演化博弈动态模型。运用演化博弈理论与Lyapunov判别法分析三方演化动态模型的均衡点以及其渐进稳定性。结论表明:中小微企业得到的预期利益越大、违约的成本越大,就越不容易选择违约,供应链金融信贷系统将演化到核心企业为中小微企业提供贷款信用担保,金融机构对中小微企业进行贷款、中小微企业选择不违约的演化均衡状态,信贷市场呈良性发展的趋势。     

A Fuzzy Principal Component Analysis Approach to Hierarchical Evaluation Model for Balanced Supply Chain Scorecard Grading

Effective performance management is critical to efficient supply chain management systems with the balanced scorecard as well as to effective evaluation models and their algorithms. Problems often encountered in the modeling of the balanced scorecard for supply chain are how to overcome the multicollinearity in its index system. In this paper, a new fuzzy hierarchical evaluation model featuring the criteria of the balanced supply chain scorecard is proposed and analyzed on the basis of data about Chinese firms. The model, based on the fuzzy weight’s matrix derived from a fuzzy principal component analysis, overcomes the multicollinearity in the index system of the balanced supply chain scorecard. This method proves good performance in determining the weight distribution matrix of the fuzzy hierarchical evaluation and improves the evaluation accuracy and generalization as shown for a group of firms in western China.