市场导向、多主体协同与创新扩散:基于复杂网络的动态仿真

市场导向与多主体协同关系密切,是提升创新扩散效率的主要驱动要素。本文首先从协同关系和创新收益两个层面,构建空间结构和有效预期的演化机制,生成复杂网络模型,对多主体协同的创新扩散过程进行动态仿真。其次通过细化市场导向理论在用户需求、竞争驱动和职能协同等不同维度的作用路径,深入分析了市场导向对多主体协同的影响机制。研究表明:(1)市场导向对多主体协同的影响与网络结构动态特征具有高度相关性;(2)少量的用户需求与竞争驱动导向对多主体协同的效益提升最为显著,职能协同导向的影响则呈现周期性“倒U型”波动特征;(3)用户需求导向对多主体协同的创新收益驱动效应最明显,竞争驱动导向的推动效果次之。     

网络结构、采纳者偏好与创新扩散:基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型仿真分析

在对采纳者决策过程分析的基础上,将网络结构和采纳者偏好作为核心参数,构建基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型。对模型进行仿真发现,在采纳者趋同化偏好条件下,网络平均度、网络重连概率与采纳者偏好强度的变动趋势与创新扩散效率的变动趋势相同,而在采纳者差异化偏好条件下则与创新扩散效率变动趋势相反。网络平均路径长度对创新扩散的影响方向与采纳者偏好特征无关,提高网络平均路径长度会始终降低创新扩散的效率。采纳者的趋同化偏好能够放大创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度,采纳者差异化偏好则会缩小创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。     

面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。     

基于社会网络结构的创新扩散动力机制及其仿真研究

随着社会资本的大量涌入,创新扩散逐渐受到社会网络关系的影响。在分析了创新扩散机理的基础上,构建了基于不同拓扑结构的创新扩散演化动力模型。将信息获取、领导者创新能力及机会利益作为创新扩散的动力因子。通过利用复杂网络的演化博弈仿真分析,揭示了小世界、无标度等不同网络拓扑结构下,创新技术的扩散情况。仿真结果表明:在网络结构相同的情况下,信息获取对创新扩散的影响较大;在动力因子设定相同的情况下,网络主体连接越规则,创新扩散越充分。     

基于集群创新合作网络的知识创新与扩散过程建模及仿真研究

基于集群创新合作网络的知识创新和知识扩散过程是集群企业实现创新的关键。为了揭示集群创新合作网络中知识增长绩效的演化规律,探讨不同网络中知识增长绩效的差异及其形成原因,论文构建了知识创新与扩散的过程模型,以东北三省新能源汽车集群创新合作网络为例,运用复杂网络理论和仿真方法进行分析。研究发现,集群创新合作网络的整体知识水平呈现先递增后递减的演化规律;知识增长的演化过程存在突变点,突变时期不同网络中企业知识水平分化的情况决定不同网络知识增长绩效的差异性;知识扩散约束条件是知识创新与扩散过程的关键;实际网络并非知识创新与扩散的最优网络,无标度网络具有知识增长的绩效优势;hub结构和适度的节点度值分布差异性有利于提升知识增长绩效。     

一个创新网络动态性的仿真模型

提出了一个关于创新网络动态性研究的仿真模型,模型较为全面地考察了网络的形成过程和不同的角色在创新和网络中的作用,研究结论指出:网络的形成是由于创新主体为适应创新的复杂性而寻求资源互补效应的动态相互作用的结果,中小型企业的个体在网络演化的早期和中期起了重要的作用,合作体的作用主要发挥在中后期.     

一类具有时滞的加权小世界网络的稳定性

将动力学和统计学方法结合,分析了一类具有时滞的加权小世界环状神经网络的稳定性情况.从数学期望的角度找到临界值使网络关于平衡状态渐进稳定.对比神经元个数的不同取值对分析结果的影响,从而形成误差分析.得出含有时滞的加权小世界神经网络要比完全连接的规则网络更容易稳定这一结论.     

基于演化博弈的物流企业绿色创新扩散机制研究

绿色创新是物流企业保持竞争优势的有效途径,对降低我国环境污染和应对气候变化具有重要的作用。基于演化博弈的基本理论和方法构建了物流企业群体、政府监管方和消费者群体的三方模型,对其绿色创新扩散的渐进稳定性进行了分析,并运用matlab软件仿真分析了不同参数对绿色创新扩散的影响。研究表明:政府参与监管是物流企业绿色创新扩散的助推器;随着时间的推进,政府最终均会选择退出监管,只是不同监管方式下退出速度不同;政府对物流企业的创新补贴力度应控制一定的范围内。     

内生网络环境下2-步邻域内的局部策略互动及其仿真

考察内生网络环境下局中人与2-步邻域内的邻居进行的局部协同对策,较为完整地给出了均衡网络的结构特性,以及费用参数和互动半径对于均衡结构的影响. 基于 NetLogo仿真系统,编制了局部互动仿真模拟实验程序. 仿真结果显示,网络生成的动态进程对于网络均衡结果存在很大影响. 结果对于解决社会和经济领域中的互动问题可提供策略性指导.     

符号网络条件下扩散耦合多智能体系统的可控性分析

针对符号网络条件下扩散耦合多智能体网络的可控性进行了研究.基于广义几乎等价划分的方法,结合系统系数矩阵的限制条件,运用图理论,给出了此时系统可控子空间维数的上界,并给出了系统可控的一个必要条件,即系统可控时,划分中所有胞腔都是平凡的.给出了一种用来计算最大领导者孤立广义几乎等价划分的算法.此外,还证明了结构平衡条件下,...     

Finding Optimal Targets for Change Agents: A Computer Simulation of Innovation Diffusion

We introduce a diffusion of innovation model based on a network threshold approach. Realistic network and threshold data were gathered regarding the diffusion of new software tools within part of a large organization. Novel model features are a second threshold for innovation rejection and a memory that allows actors to take trends into account. Computer simulations produce expected outcomes, such as the S-shaped diffusion curve, but also diffusion breakdown and oscillations. We define and compute the quality of change agent targets in terms of the impact targeted actors have on the diffusion process. Our simulations reveal considerable variance in the quality of actors as change agent targets. Certain actors can be singled out as especially important to the diffusion process. Small changes in the distribution of thresholds and changes in some parameters, such as the sensitivity for trends, lead to significant changes in the target quality measure. To illustrate these interdependencies we outline how the impact of an actor targeted by a change agent spreads through the network. We thus can explain why a good change agent target does not necessarily need to be an opinion leader. Simulations comparing the effectiveness of randomly selected targets versus a group of good change agent targets indicate that the selection of good targets can accelerate innovation diffusion.     

一个基于复制变异准则的蛋白质作用网络的构建模型

本文主要根据生物学的复制和变异的基本原理,提出了具有反偏爱复制特性的一个蛋白质作用网络的新的演化模型.通过计算,发现所得的网络与实测的蛋白质作用网络的某些拓扑性质能够很好的吻合.生成的网络不仅是稀疏的,而且具有小世界性和无标度(scale-free)性质.     

多元技术创新扩散的系统动力学模型及仿真

本文力图放宽模型的假设,考虑创新技术市场间的非独立性、扩散过程中潜在采用-等待采用-已采用三阶段中时间延迟性,建立多元技术创新扩散的系统动力学模型,并用Vensim进行模拟仿真研究.仿真结果表明该模型比较符合实际,可为多元技术创新扩散的理论研究和实际实施提供理论指导.     

网络效应下的架构标准创新及其社会福利分析

通过对网络效应下的架构标准创新进行研究,本文发现,在位厂商通过采取开放架构标准,推动市场标准快速形成,在进入厂商新产品创新成功率不高,或新产品效率提高不是很大的情况下,迅速统一的市场标准提高了社会福利;然而,在进入厂商新产品创新成功率较高,或新产品效率提高较大的情况下,迅速统一的市场标准降低了社会福利.也就是说,开放架...     

A Multilevel Event History Model of Social Diffusion: Medical Innovation Revisited

This article presents a multilevel event history model of social diffusion and applies it to Coleman, Katz, and Menzel's (1966 Coleman , J. S. , Katz , E. , &; Menzel , H. ( 1966 ). Medical Innovation: A Diffusion Study . Indianapolis , IN : Bobbs-Merrill . [Google Scholar]) data on the adoption of tetracycline by physicians. The simplest form of a multilevel model allows a random intercept. In the present application of this simple model to the Medical Innovation data, structured for an event history analysis, the physicians are nested in city and time. Random intercepts capture effects of contextual conditions that are shared by event history cases with the same city–time status. The intercepts also reflect any baseline internal contagion effects, that is, the proportion of physicians in the city–time network who have adopted the drug at time t ? 1. Here, I show that Van den Bulte and Lilien's (2001 Van den Bulte , C. &; Lilien , G. L. ( 2001 ). Medical innovation revisited: social contagion versus marketing effort . American Journal of Sociology , 106 , 1409 – 1435 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) finding of an important contextual effect of drug firms' marketing effort is misleading. I also show that the social network in which physicians are situated significantly contributes to their adoptions, controlling for baseline internal contagion effects and individual-level characteristics of physicians, which have been emphasized in investigations of these data.