油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选

为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.     

基于预测精度的多目标组合预测优化模型研究

考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标 ,建立了多目标规划组合预测最优化模型 ,并给出其数学规划的解法 .最后进行实例分析 ,结果令人满意 .该模型能反映不同时间序列预测方法有效性     

基于预期方案求解多属性决策问题的新方法研究

章提出了基于预期方案求解多属性决策问题的一种新方法。该方法基于预期方案，利用指数效用曲线拟合指标数据，通过定义的偏差测度和指标一致度来确定相应的指标权重，最后通过动态调整预期方案进行多属性综合评价。     

办学效益的多指标优化决策模型

本文同时从宏观层次和微观层次,依据经济效益、规模效益、体制结构效益、质量效益、管理效益和地域效益等六个方面,设置了院校办学效益的评价指标体系．并且,采用定量和定性相结合的方法,对办学效益综合评估建立了多指标优化决策的数学模型．     

基于组合预测的静态利率期限结构优化模型

针对单个静态利率期限结构模型在拟合收益率曲线时的不足,本文引入组合预测的方法,在绝对误差和与方差和最小准则下,分别建立了静态利率期限结构组合优化模型,并给出了模型的遗传算法求解过程。然后将上海证券交易所2004～2009年的国债每日交易数据分为样本内数据和样本外数据,对多项式样条、指数样条、NS、SV和组合优化模型进行实证比较。结果表明：无论是对于样本内数据的拟合,还是对于样本外数据的预测,组合优化模型的统计特征指标几乎都要优于其他单一模型,并且具有良好的适应性和稳健性,适用于拟合我国国债利率期限结构。     

模糊聚类分析方法在水平井开发指标预测中的应用

模糊聚类分析方法在实际中应用很广泛,采用模糊聚类的方法,以胜利油田已经大量投产的水平井的数据为基础,将同类油藏中已投产水平井进行分类,然后根据新设计井的有关参数将其归到相应类中,根据同类中已投产井的有关开发指标对新设计水平井的指标进行预测,取得了较好效果.     

基于属性间交互作用指标的多属性决策方法

多属性决策问题的各属性之间通常存在关联,而这种关联对决策的影响不可以忽略。基于属性间的交互作用指标,本文提出了一种新的评价函数,并研究了该评价函数的性质。首先,本文详细介绍了合作对策中几个常用的交互作用指标的概念。然后,提出了基于属性间交互作用指标的交互加权评价函数,简称为IWE函数。同时,本文给出了IWE函数的相关性质,并讨论了IWE函数与Choquet积分算子的联系与区别。最后,以算例验证本文所提方法在多属性决策中的合理性与有效性。     

优化电力能源结构的数学模型

首先对我国电力产业的能源状况进行分析 ,在对电力中的核电、火电、水电进行经济分析与评价的基础上 ,提出了一种优化能源结构的评判数学模型 ,并进行了实证分析 ,说明其科学性和有效性 ,为加快核电建设 ,适应我国经济社会发展和能源结构调整需要 ,提供了具体、可行的依据 .     

基于密切值法的组合赋权多属性决策方法研究

分析主观赋权、客观赋权方法在实际应用中的不足,运用密切值法原理,对多属性决策问题的权重确定采用主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权思路,完善多属性决策问题的决策方法,并举例说明其合理性.     

最优组合预测模型的构建及其应用研究

由于证券价格是随机游走的,在证券定价研究中RBF神经网络模型、灰色GM（1,1）模型、ARIMA模型不具备时效性,通过对上述三个模型进行综合分析,结合三者中有用的信息集合,构建一个最优组合预测模型．在此基础上选取了深发展A在2007年全年的收盘价作为研究样本对这四个模型进行实证研究,研究结果发现,最优组合预测方法对证券价格进行预测具有很好的预测精度和很高的可靠性．     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

基于预测有效度的非负变权组合预测模型研究

本以预测方法有效度为准则,分别在样本区间、预测区间及总区间上建立了非负变权的组合预测模型,并给出其线性规划的解法,该模型具有较二次规划计算简便的特点,而且目标函数具有可比性,能反映不同指标序列预测方法有效性,同时变权能适应外界环境的变化。     

基于灰色预测模型的广州港货运发展研究

新冠肺炎疫情对广州港的货运发展产生了一定程度的影响,但目前仍然缺少相关的定量研究.基于灰色预测模型,利用港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量三个货运指标,在新冠肺炎疫情没发生的这一假设下,推测2020年1-8月广州港的各货运发展指标值.基于预测值与实际值的比较,定量研究广州港的货运发展受新冠肺炎的影响值,反映新...     

基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究

在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.     

基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用

组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性和很高的预测精度.     

基于组合预测模型在高校招生人数预测中的应用研究

引进诱导有序加权平均算子,建立诱导有序加权平均组合预测模型,借助它对四川省普通高等学校招生人数进行预测.通过两个误差指标值的比较,说明这种方法的合理性,从而为教育部门制定相关的就业体制提供依据.