基于组合赋权的难采储量模糊分类

选取两个效果指标,结合模糊C均值算法和组合赋权法实现难采储量的分类.首先基于效果指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊C均值结果判别难采储量类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.     

基于FCM-BP神经网络的难采储量分类

目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值算法和BP神经网络实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用BP神经网络建立储量效益指标类别与储量属性指标之间的关系表达式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可求得储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.     

基于FCM-组合赋权的难采储量分类

目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋权法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。     

油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

应用灰色关联法和模糊评判法结合评价特高含水期水驱开发效果

针对目前油藏特高含水期水驱开发效果评价难度大、各评价方法评价指标单一等不足,以杏一~三区西部乙块地质特征和油田开发实际数据资料为基础,采用灰色关联法分析确定油田开发指标主要影响因素,筛选水驱储量控制程度、水驱采收率等10项参数作为评价指标,进而应用模糊综合评判法对该区块特高含水期水驱开发效果进行评价.结果表明,评价结果符合开发实际.方法计算方便简单,结果全面可靠,可为同类油藏的特高含水期开发效果评价提供参考.     

基于不同距离的TOPSIS油田开发方案组合优选

为了衡量TOPSIS方法中不同距离函数对油田开发最优决策方案的影响,综合考虑技术、经济和效益等指标,分别采用曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离和垂面距离来探究油田开发方案排序之间的差异性.同时,为解决这种差异,通过计算4种距离函数下方案排序对理想开发方案的隶属度,并采用加权组合决策的方法对4种优选结果进行综合决策.     

一种计算砂体储量动用程度的新方法

水驱油藏的水驱特征曲线理论已经较为成熟,可以利用水驱曲线获取油藏开发指标参数,其中甲乙丙型水驱曲线及推广应用最为常见.结合水驱特征曲线与灰色关联算法,提出水驱曲线与灰色关联联解法计算砂体的动态地质储量,首先由丙型水驱曲线获得区块的动用地质储量,然后由灰色关联法计算区块内各类型砂体的权重,确定出砂体的动用地质储量,结合地质储量,计算砂体的储量动用程度,并与常规油藏工程方法计算的水驱储量动用程度相对比,提出砂体动用补偿因子的概念,对常规计算动用程度的方法加以修正,以计算真实的砂体储量动用程度,对油田认清各类型砂体的动用情况具有现实的指导意义.     

基于DEMATEL的高含水油田水驱开发效果评价影响因素识别研究——以杏西油田为例

在高含水油田水驱开发效果评价中影响因素的选取决定了评价效果的好坏.不同区块、不同专家、不同时间可能所选取的指标体系也不一样,如何在众多指标中客观的识别出关键指标(关键影响因素)是要解决的问题.统计了国内外学者在高含水油田水驱开发效果评价中所选用的指标,根据统计的各指标所出现的频率,选取出现频率大于10%的指标构建了高含水油田水驱开发效果评价体系,该体系分为三级,一级指标包含开发技术因素和人为控制因素,二级指标包含井网完善状况、注水状况、含水变化状况、产油量变化状况、产液量变化状况、储采状况、开采程度、工作效果状况、管理状况和经济状况,三级指标包含了水驱储量控制程度、存水率等的23个指标,然后运用DEMATEL方法对所建立的评价体系中的指标进行了识别选择,通过对处理结果的分析,剔除了水驱储量控制程度、水驱储量动用程度、井网密度等7个影响度、被影响度、中心度和原因度都比较差的因素,最终识别出了存水率、水驱指数、耗水比、含水率、含水上升率等16个影响因素.     

基于模糊综合评判的宋芳屯油田南部水驱开发效果综合评价

以宋芳屯油田南部区块为例,采用层次分析和模糊综合评判相结合的方法,对该油藏的水驱储量控制程度、水驱储量动用程度、可采储量、能量保持水平、能量利用程度、即时含水采出比、累积注水量、剩余可采储量采油速度、井网密度和注采井数比10项指标进行了评价,形成了一套水驱开发效果综合评价体系.评价结果认为该区目前水驱开发效果差,有必要进行井网加密及挖潜措施调整.     

基于社会福利最大化的油气资源税费研究

合理的油气资源税费能够引导企业优化开发决策,平衡当代与后代利益关系,实现跨期资源有效配置。从跨期油气资源最优分配的角度,通过最优控制理论构建寡头垄断市场中社会福利最大化和企业利润最大化目标下的油气资源开发决策模型,并以社会福利最大化目标下的资源开发决策为基准,研究从价、从量、储量三种不同形式的油气资源税费对资源开发决策的调节作用,研究发现:(1)征收从价税费,最优的从价税率为26.4%,政府既可以保障社会最优,还可以获得较多的税费收入;(2)征收从量税费,从量税率为1.77元/吨,政府可以保证社会福利最大化,但相比从价税费政府的税费收入较少;(3)征收储量税费,社会福利最大化下的储量税费为-0.13元/吨,也就是政府需向企业进行补贴才可以保证社会最优,会形成一定的财政压力。     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

毗邻沙漠地区微分博弈模型与宏观环境治理策略研究

工业化发展导致了脆弱的土地进一步沙漠化,沙漠地区政府应综合考虑经济发展与土地沙漠化导致的生态质量降低。通过构建两个沙漠化地区微分博弈模型,研究了两个地区的沙漠治理问题。研究结果表明,提高工业生产排放技术或沙漠治理技术均能够提高均衡经济产出水平,在工业生产收益系数较高的情况下也能够提高沙漠治理投入水平,并且两种技术提高存在交互效应;只有对生产排放技术水平和沙漠治理技术水平较高的地区,延长地方政府领导任期有利于沙漠治理;实现沙漠完全治理情况下控制土地再沙化的治理投入低于控制沙漠稳定在一定规模的治理投入。     

金属矿山企业生产计划优化方法

针对金属矿山企业的单位开采与运输成本大、优化求解结果偏差大问题, 首先, 依据金属矿山企业编制开采计划的基本原则, 以矿石开采与运输成本最小化为优化目标, 利用整数规划方法, 构建了金属矿山企业生产计划数学模型, 其次, 为了精准快速求解金属矿山企业生产计划模型, 提出了改进的量子粒子群优化算法, 采用进化速度和聚集度因子对算法中的惯性权重进行动态调整, 并设计了双层可行域搜索策略, 提高了算法的局部和全局搜索能力。最后, 以某大型金属矿山企业采运生产作业为案例, 通过与矿山实际生产指标、非线性规划结果以及粒子群优化结果进行比较分析。结果表明:在相同经济指标和参数环境下, 本文算法优于其它两种优化方法, 且每吨矿石的开采和运输成本减少了0.05元左右, 降低了金属矿山企业的开采运输成本, 提高了企业的整体经济效益。     

个体投资治理污染的随机增长模型

本文研究了个体投资治理污染的随机增长模型.利用随机最优化的方法,得出了随机扰动、个体环保投资及环保技术对福利和经济增长的影响.对我国制定环保政策具有一定的积极作用.     

基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化

针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.     

Optimal dividend strategies in a dual model with capital injections

We study three types of practical optimization problems faced by a firm that can control its liquid reserves by paying dividends and by issuing new equity. In the first problem, we consider the classical dividend problem without equity issuance. The second problem aims at maximizing the expected discounted dividend payments minus the expected discounted costs of issuing new equity over strategies associated with positive reserves at all times. The third problem has the same objective as the second one, but with no constraints on the reserves. Under the assumption of proportional transaction costs, we identify the value functions and the optimal strategies. We also present the relationship between three problems.     

基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型

重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合比例分析法(COPRAS),构建常态环境下应急物资供应商选择的群决策模型,解决不相容群决策属性之间的冲突问题;进而,充分考虑“救灾阶段性动态时间因素”对储备决策的影响,构建动态救灾环境下应急物资储备结构模糊优化模型,实现常态决策与非常态应急决策之间的动态协同;最后,以2012年云南丽江“6.14”突发特大山洪灾害为实例进行数值分析,验证该动态协同决策模型的合理性与可行性,能有效解决动态救灾环境下应急物资储备结构优化问题。     

IMPACT OF OPERATING COSTS ON INVESTMENT STRATEGIES IN NEW TECHNOLOGY ADOPTION WITH A FURTHER NEW TECHNOLOGY ANTICIPATED

The adoption of new technologies often represents a crucial component of firms＇ investment decisions. This paper studies a dynamic duopoly model in which two firms compete in adoption of current technology with a further new technology anticipated. Here it is assumed that the operating costs are not zero which has more explanatory power of the real world. There exist three kinds of equilibria that may occur in adoption of current technology, which mainly depends on the level of operating costs and the first-move advantage. It shows that the faster technological substitution or innovation encourages the leader to invest earlier while induces the follower to invest later. Furthermore,like the investment costs,with the increase of operating costs the follower tends to invest later while the leader tends to invest earlier ,the investment thresholds are more sensitive to the change of operating costs than that of investment costs.     

电热耦合综合能源系统双阶段多目标规划研究

多能耦合系统是未来分布式能源供给方式的重要发展方向。为了实现电热耦合能源供给系统的合理规划、促进能源供给与消费的经济与环保的协调发展,提出一种面向电热耦合能源系统的综合能源系统双阶段规划优化方法。模型的第一阶段是在投资和环境最优的目标下实现电热耦合综合能源系统的合理规划,第二阶段是在考虑设备运行特性的基础上对规划的结果进行运行优化,以获得能源系统的最优运行方案,并从多个指标验证规划方案的合理性。利用NSGA-II算法求得模型进的帕累托解集,使用多准则妥协优化法从帕累托解集中决策出最优配置方案。仿真结果表明,提出的双阶段多目标综合能源规划方法能够实现能源供给系统的经济与环保双优。     

Adaptive management of energy transitions in long-term climate change

The UN Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) demands stabilization of atmospheric greenhouse gas concentrations at levels that prevent dangerous anthropogenic interference with the climate system. This requires an unprecedented degree of international action for emission reductions and technological change in the energy sector. Extending the established optimal control approach, the paper combines the concepts of adaptive control, inverse modeling and local optimization to climate change decision-making and management. An alternative decision model is described where controls are adjusted towards a moving target under changing conditions. A framework for integrated assessment is introduced, where a basic climate model is coupled to an economic production function with energy as a production factor, which is controlled by the allocation of investments to alternative energy technologies. Investment strategies are shaped by value functions, including utility, costs and climate damages for a given future time horizon, which are translated into admissible emission limits to keep atmospheric carbon concentrations and global mean temperature asymptotically below a given threshold. Conditions for switching between management and technology paths with different costs and carbon intensities are identified. To take account of the substantial uncertainties, an exemplary case discusses the sensitivity of the results to variation of crucial parameters, in particular time discounting, climate damage, taxes and time horizon for decision-making.