面向DT服务的数据分析系统架构

DT时代,数据分析系统肩负着运营商业务创新和运营强支撑的更高要求.首先阐述了深化数据分析、增益数据价值所面临的需求与挑战;接着,提出面向开放服务的数据分析系统的逻辑架构和技术架构以及数据治理与数据安全措施,以实现能力开放、架构灵活的运营支撑;最后示例介绍该平台的服务场景以及取得的良好效果和价值体现.     

新型智慧城市软件基础设施

现代城市的信息化建设伴随着"随业务而定制、随需求而变化"的软件模式.城市向数字化升级过程中,定制化需求以更快的速度发展;同时,城市治理与市民服务对覆盖率、效率、质量的要求持续提升.我们需要一套有效的、系统性的软件基础设施来满足这种"更快速、更精准、更多样、随需而变"的城市数字化业务需求.文章首先从宏观层面简单回顾了过去...     

面向“互联网+”,打造新一代互联网基础设施

首先给出现有基础网络设施存在的问题,比如设计复杂、开放性不足、管理效率低等,然后给出“互联网+”对网络和基础设施新的要求,如更简单、更开放、更灵活、更广泛等;接着从网络、云计算、大数据、平台4个方面进一步阐释面向“互联网+”新一代基础设施的内涵;最后给出了构建新一代互联网基础设施应该进行的深入思考.     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务.     

人工智能大数据时代医学数据保护的思考

数据驱动的医学人工智能大数据发展迅猛,数据隐私成为一个日益重要的话题。在医学人工智能大数据技术创新与数据隐私保护之间取得良好的平衡,关系到医学人工智能大数据的发展和应用。本文讨论了医学数据隐私、数据隐私保护和数据共享话题,分析了国外数据隐私保护法律法规。针对人工智能大数据时代医学数据隐私保护,从技术方法、制度建设和意识培养三个方面提出了医学数据隐私保护管理的对策,系统概要地阐述了具体的制度方法。以《中华人民共和国个人信息保护法》为基础,推动形成具有“中国之治”特色的完整的医学数据权利保护法律规范体系,为国家医学人工智能大数据战略提供有力保障。     

基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务。     

基于Hadoop+MPP架构的电信运营商网络数据共享平台研究

运用分布式计算和分布式存储技术,对基于Hadoop+MPP架构的电信运营商网络数据共享平台的建设进行了研究。通过整合各专业分散的网管数据,搭建网络侧的基础数据平台、应用平台、统一管控平台,实现网络数据的集中采集存储、有效整合,将数据向应用开放共享。     

基于大数据的数据中心基础设施管理系统的研究与设计

文章从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。     

面向Hadoop架构的大数据安全研究

文中将从两个方面讨论大数据的安全：一是体系结构方面,将列出一些大数据系统在处理和存储信息时的差异,并讨论它们如何影响数据和数据库的安全性.二是运维管理方面,将详细介绍与大数据平台相关的运行安全问题,并分析大数据和管理系统所面临的挑战,尤其是当系统本身缺乏内在机制安全时.最终给出技术建议,勾勒大数据安全的战略战术,确保这些数据仓库的安全.     

新基建新机遇:数据中心发展探讨

随着5G的部署和各类应用的发展,未来数据中心的类型和应用场景将会更加丰富。从投资量和网络内容供给侧等角度分析了数据中心的重要性,并对全球数据中心的规模、布局、投资、政策等进行了研究,指出未来数据中心的基建属性会越来越强,将给产业带来更多的创新发展动能。     

新基建风潮下的全国数据中心算力布局规划研究

作为新型基础设施的典型代表,数据中心算力布局是否科学适用已经成为决定全国和区域消费互联网经济和产业互联网经济高水平发展的重要因素.在新基建的风潮下,为防止和减轻数据中心的社会性基础设施属性带来的负面影响,需要从地域环境、产业行业、技术演进、国内国际和安全管理等多个维度,做好数据中心算力布局的顶层设计和统筹规划.     

中国铁塔大数据应用展望

近年来,随着大数据技术的发展,各行各业迎来了新的机遇与挑战.中国铁塔股份有限公司作为通信产业链的重要组成部分,具有独有的数据优势.首先阐述了大数据的产业结构,然后介绍了中国铁塔的数据资产,最后对中国铁塔的大数据应用进行了展望.     

大数据时代下数字生活社区的前景

随着信息化大数据时代的到来,既给信息科技从业者带来新的机遇和挑战的同时,也给大众百姓的生活带来巨大的品质提升,数字生活社区将引导一场前所未有的技术革命,对影响人们衣、食、住、行、医等方方面面,也使得人们对科技生活的依赖性更加增强,更加的理所当然.     

新型基础设施发展路径研究

分析信息技术与新型基础设施的关系,总结出融合基础设施具备传统基础设施智能化形态和数字世界中传统基础设施形态,分析了信息技术到新型基础设施演进的不同方式,提出分类施策、探索创新发展路径建议。     

面向大数据时代实现综合能源服务的展望

由于科学技术的不断发展,综合能源服务已经变成了大数据时代的产物,它可以将不同服务行业的能源进行最佳整合。这是传统能源服务中的一项重大突破,可以满足不同的用户需求,本文研究了大数据的技术理论,和综合能源服务理论,进行了基于大数据的综合能源智慧服务平台建设,并分析大数据营销在集成能源服务中的使用。     

大数据时代背景下软件工程技术分析

伴随着我国综合实力的不断提升,全国范围内各个领域都在突飞猛进的发展,软件工程技术分析也为了更好地服务于社会,在不断地升级优化。大数据时代的来临,给软件工程技术的进一步发展提供了新的挑战和机遇。文章首先简要介绍大数据时代的特点和软件工程技术现状,继而详细地分析了大数据时代背景下软件工程技术的若干想法和思路,以期对以后的研究工作有所帮助。