考虑无缺陷退货的在线商品信息发布策略

消费者网络购物面临的不确定性往往导致非质量原因的退货。合理发布产品信息,并提供退货保障,是网络零售商促进消费者购买和提高利润的有效策略。基于消费者效用理论和博弈论,构建了产品信息影响消费者购买和退货模型,研究了零售商在垄断和竞争情形下的产品信息发布决策问题,发现垄断性零售商的最优信息发布策略和竞争性零售商在发布产品信息量和信息内容方面的均衡策略均取决于产品价值和退货成本特征,提出了不同市场结构下基于产品特征的在线商品信息发布策略。     

无缺陷退货下考虑转运的双渠道供应链库存决策研究

电商环境下无缺陷退货的大幅增加给供应链带来新的挑战.文章针对一个供应商和一个零售商组成的双渠道供应链,结合无缺陷退货可再次销售的特征,考虑某一渠道缺货后顾客等待转运和顾客需求转移两种行为,分别在集中决策和分散决策模式下,基于无转运无转移(NN)、有转运无转移(YN)和有转运有转移(YY)三种情境构建无缺陷退货下的转运与库存决策模型.研究求解并比较了各情境下的最优决策,并且分析了转运价格、无缺陷退货率和顾客需求转移率对最优订货量及系统利润的影响.研究表明,考虑转运和顾客需求转移时,双渠道供应链中供应商和零售商库存水平及利润同时受到两渠道退货率的影响.通过设置合理的转运价格,转运策略可以有效地降低退货压力,提高库存管理效率,增加双渠道供应链利润.然而,顾客需求转移会降低转运策略的有效性.     

考虑隐性股权的电商供应链融资模式研究

研究隐性股权下,电商参与的供应链金融系统中,具有资金约束的制造商对银行和电商平台两种融资模式的选择。构建了以电商平台为核心企业,具有资金约束的上游制造商参与的两级供应链融资模型,并运用股利贴现模型(DDM)对隐性股权进行量化,结合Stackelberg博弈分别对两种融资模式下的制造商和电商平台的收益进行分析。研究表明,银行利率是影响制造商融资模式选择的主要因素;并且得出,具有资金约束的制造商选择向银行融资时,电商平台是否考虑隐性股权对其自身收益不会产生影响;具有资金约束的制造商选择向电商平台融资时,电商平台在考虑隐性股权的情形下其收益更优。     

多渠道供应链中的跨渠道退货服务策略研究

考虑在一个多渠道供应链结构中,零售商同时拥有实体店和网店,制造商开设直营网店且通过双渠道零售商销售产品。考虑消费者的无产品质量退货现象,研究了双渠道零售商为消费者提供跨渠道退货服务的多渠道整合问题。揭示了零售商愿意提供跨渠道退货服务的条件,探讨了跨渠道退货服务策略对市场均衡的影响,并且构建了制造商和零售商之间基于横向合作处理消费者退货的供应链机制,以改善双方的利润。     

考虑消费者信息更新的概率销售策略

概率销售模式下,部分商家不披露其产品抽中的概率信息,消费者需通过产品在线评论等收集信息以更新对抽取概率的预估,从而产生信息更新行为。此外,概率销售往往导致抽中不满意产品的消费者将产品转售。综合考虑消费者的信息更新和产品转售行为,本文分别构建了信息披露和不披露情形下的概率销售企业策略优化模型,求解并对比了不同信息披露情形下的产品定价及零售商利润,总结了信息精度等重要因素对零售商的定价、信息披露策略以及利润的影响。结论表明,信息不披露会降低概率产品价格。此外,当消费者获得的信息精度较低或转售价格较高时,零售商倾向于不披露产品的抽取概率信息;反之,则披露信息更有利。     

基于最优控制的无质量缺陷退货决策

无缺陷退货是逆向物流方向近年来的研究热点,目前针对无缺陷退货的研究多是基于单周期报童模型展开的。本文应用最优控制理论,对无缺陷退货问题建立了产品生命周期动态决策模型,在模型中企业以累计收益最大化为决策目标,以价格和宣传咨询投入为决策变量。针对两类特定情况,分别研究了这些情况下的最优决策,并且最终通过数例分析对本文结论的有效性进行了验证。     

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景,以零售商利润最大化为目标,构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型,分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现：给定退货麻烦成本,当顾客渠道偏好明显时,零售商应采取自主定价策略,否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时,应该采取跨渠道退货政策;顾客偏好线下渠道时,应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略,保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。     

基于电商平台的供应链广告决策和分销模式研究

本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。     

价格与质量双重竞争下电商平台渠道模式决策研究

近年来传统电商正加速从经销商转变为连接消费者与供应商的在线市场中间商,电商平台与供应商形成三种渠道结构：经销商模式、混合模式和在线市场模式。本文通过构建Stackelberg博弈模型讨论产品质量与价格双重竞争情境下电商平台与供应商销售合作模式最新选择问题。研究表明,当价格竞争强度适中而佣金比例较大时,混合模式是电商平台最优选择,此时产品质量差异最大;当价格竞争强度较小而佣金比例较大时,在线市场模式则是最优选择;在其他条件下,经销商模式是其最优选择。本文结论对电商平台与供应商合作模式选择、产品质量与定价决策具有参考价值。     

基于电商平台的最优销售模式和退款保证策略研究

基于一个制造商和一个平台商组成的供应链,考虑消费者退货行为,运用博弈论建立了不同销售模式和退款保证策略下的六个模型。通过均衡解对比和数值算例分析,给出了制造商的最优销售模式选择和制造商与平台商的退款保证策略。研究发现:制造商同时选择转售和代理模式对其自身、平台商和消费者都最有利;在制造商同时选择两种销售模式的情况下,当转售和代理模式下客户满意度都比较高时,佣金费率对制造商和平台商的退款保证策略选择没有影响,制造商始终倾向于提供退款保证而平台商始终倾向于不提供退款保证。     

竞争性供应商选择电商平台销售模式的互动机理研究

通过构建两个供应商和两个电商平台之间的博弈模型,探讨竞争性供应商选择电商平台销售模式的互动机理。研究发现:(1)竞争性供应商在电商平台销售模式选择上存在互动机理。(2)在短期均衡中,当佣金费率较高或较低时,供应商的销售模式选择不受竞争对手影响;当佣金费率适中时,供应商的销售模式选择将采取跟随策略,与竞争对手的选择保持一致。(3)在长期均衡中,当佣金费率较低时,两个供应商均会选择代销模式;当佣金费率较高时,两个供应商均会选择转销模式;当供应商自身的佣金费率较高(较低),竞争对手的佣金费率较低(较高)时,供应自身选择转销(代销)模式,竞争对手会选择代销(转销)模式。     

考虑平台优惠券的不同线上销售决策研究

本文以第三方电商平台是否发放优惠券和线上销售商是否进行集成销售(现售与预售并存)为标准构建四种Stackelberg模型,分析了平台佣金率、商品估值差异系数以及优惠券兑换率对供应链成员的决策与利润影响。结果表明,随着佣金率的提高,商品(现售和预售)的销售价及优惠券面值也随之增加;当预售成本足够低时,开展预售活动以及缩小估值差异可以提高线上销售商的收益;在一定条件下,提高优惠券兑换率可以增加供应链成员的收益,电商平台发放优惠券使其收益增加,却损害了销售商利润;相比其他销售方案,供应链系统利润在集成销售方案下最优。     

考虑传统双渠道和BOPS双渠道的消费者和零售商决策研究

本论文在全渠道零售的BOPS模式下,考虑允许退货研究消费者渠道选择问题。首先研究传统双渠道和实施BOPS的双渠道下的消费者和零售商决策。然后加入退货设定,对二者的决策进行重新研究和对比分析。研究发现:不考虑退货的情况下,引入BOPS模式能够提升实体店对零售商及消费者的吸引力;退货情况下,引入BOPS使消费者更愿意选择线下购买和销售,但不一定总能带来销售总量的增加;实施BOPS时,退货允许让零售商更愿意在实体店销售,同时消费者的购买渠道选择也变得复杂。     

基于元胞自动机的电子商务平台知识产权监管的演化分析

为了系统地探究电子商务平台知识产权监管的复杂动态行为,本文从复杂系统的角度出发,通过元胞自动机构建电子商务平台知识产权监管的模型并进行演化分析。首先给出了元胞的属性和状态,接着在博弈收益矩阵分析的基础上进行电子商务平台知识产权监管的模型构建与仿真,最后通过对仿真结果的分析给出了启示。本文的研究对电子商务平台知识产权监管具有较好的参考意义。     

基于MTS模型的政府融资平台风险预警实证研究

地方政府融资平台的信用风险是目前政府部门和金融系统面临的全新课题,如何正确度量、评估融资平台潜在金融风险、并建立合适的预警分析模型,是目前社会各界普遍关心和探讨的重要课题。本文简要介绍了政府融资平台的背景和风险特征,在此基础上采用合适的财务指标构建风险预警指标体系,运用MTS模型对风险预警客户和政府融资平台客户的样本数据进行定量分析、分类验证和实证研究,证明MTS模型和降维特征变量的有效性,最终得出融资平台风险预警的关键性财务指标,供政府及银行从业人员在实际工作中参考,并对今后的研究提出合理化建议。     

基于双边平台匹配努力的共享供应链动态定价策略研究

考虑在一个由双边平台、制造商和零售商组成的共享供应链中,研究双边平台匹配努力下的共享供应链动态定价问题。其中制造商通过平台共享其剩余产能,平台为动态地匹配制造商和零售商的供需资源而付出匹配努力,以此改变其服务水平,进而影响共享平台的交易费用、制造商的批发价格和零售商的零售价格。利用HJB方程构建微分博弈模型,分别探讨集中和分散式共享供应链中最优平台匹配努力和各成员的动态定价策略,得到不同情形下的动态定价轨迹,并分析了关键参数对定价策略的影响。结果表明,平台匹配努力通过影响其服务水平对最优/均衡解有正向影响,供应链各成员的定价策略取决于平台初始服务水平和稳态服务水平之间的关系。     

基于分层序列的移动电子商务推荐系统策略研究

移动互联网环境下,移动电子商务快速发展,移动推荐系统成为解决移动信息过载的主要技术和手段.移动电子商务推荐系统中用户策略选择是一个典型的多目标决策问题,目标之间也存在一定的矛盾.基于移动推荐系统的这种特征,借助分层序列法算法的思想,通过元数据的标准化处理,结合移动电子商务中的位置上下文信息获取推荐数据,得到满足用户多目标需求的推荐结果.方法的提出为移动电子商务推荐系统的研究提出了一种新的推荐策略.