绿色创业导向背景下新企业变革型领导转化为绩效的营销创新:理论模型与中国实证研究

变革型领导对组织绩效的影响一直是国内外学术界关注的焦点,本研究在相关研究的基础上,将营销创新作为中介变量,将绿色创业导向作为调节变量,并将营销创新划分为渐进式营销创新和突破式营销创新,构建了新企业变革型领导影响新企业绩效的理论模型,并对中国247个样本企业进行了实证研究。研究发现,绿色创业导向在新企业变革型领导与突破式营销创新间发挥着调节作用,变革型领导对新企业绩效有正向积极影响,突破式营销创新在其间发挥了完全中介作用,而渐进式营销创新却没有能发挥中介作用。该结论进一步丰富了变革型领导理论和绿色创业导向理论。     

变革型领导、知识共享与研发团队创造力:团队成员异质性的倒U型调节作用

本文基于变革型领导理论、知识共享理论、团队创造力理论及团队异质性理论,研究变革型领导对高新技术企业研发团队创造力的影响,及知识共享在这一作用过程中的中介效应,并提出带倒U型调节的混合模型,探索团队成员异质性的倒U型调节效应。通过对162家高新技术企业的实证研究,得出以下主要结论:变革型领导对研发团队创造力有显著正向影响;知识共享在变革型领导与研发团队创造力之间起部分中介作用;团队成员异质性在变革型领导与知识共享之间起倒U型调节作用,在知识共享与研发团队创造力之间起倒U型调节作用。     

领导风格与组织情境的匹配研究:基于模糊专家系统模型

通过构建模糊专家系统模型,研究六类领导风格(愿景型、教练型、关系型、民主型、领跑型和命令型)与四种组织情境要素(组织文化、下属成熟度、领导-下属关系和环境不确定性)的最优匹配。并运用该模型对一家民营服装外贸公司进行了实证分析,发现该公司面临的环境不确定性值较大,而组织文化、下属成熟度和领导-下属关系的值相对较小,领导者采取愿景型领导风格更有利于企业的发展。结论表明了该模型的有效性,弥补了传统研究定性分析的不足,并对领导者根据具体组织情境转变单一的领导风格具有启示作用。     

考虑互惠公平的创新顾客激励契约研究

基于公平偏好理论的互惠公平,从创新顾客的互惠偏好程度、激励契约类型与激励效果的关系入手,构建创新顾客参与企业创新活动的激励模型。通过模型求解和分析,探讨激励契约的外部性和互惠关系对于激励效果的影响;此外,进一步分析如何联合经济激励和心理激励,降低企业获得创新顾客高努力投入的成本;最后,通过仿真实验,验证模型分析结果。研究发现:当创新顾客之间出现互惠关系时,最优激励契约取决于创新顾客心理偏好与风险态度之间的相互作用:当创新顾客的风险规避程度较低时,最优激励契约为相对绩效契约;当创新顾客的风险规避程度较高时,最优激励契约为团队报酬契约。     

头雁效应——团队领导创新性工作表现对团队创新绩效影响的实证研究

团队领导创新性工作表现是一个团队对创新活动的认知,它将影响团队的创新氛围和创新绩效.基于社会认知理论,以高新技术企业的RD团队为研究对象,构建了领导创新性工作表现、团队创新氛围和团队创新绩效关系的理论模型,并应用问卷数据对理论模型进行了实证分析.结果显示:团队领导创新性工作表现有助于形成良好的创新氛围;团队创新氛围能够有效提升RD团队创新绩效;团队创新氛围在领导创新性工作表现和团队创新绩效之间起到部分中介作用.     

基于多Agent仿真的双元创新平衡与组织绩效关系研究

运用多主体仿真方法,探讨了双元创新平衡对组织绩效的作用机理,并且检验了个体间模仿学习速度、任务复杂度、人员流动、环境扰动等情境因素与双元创新平衡对组织绩效的交互影响。仿真实验的结果表明,当组织处于稳定环境下,任务复杂程度适中,并且个体间模仿学习速度中等时,双元创新平衡参数与组织绩效间呈现倒U型的影响关系;当任务过于复杂或者过于简单时,任务本身的特性削弱了双元创新平衡参数对组织绩效的影响,不同平衡模式对应的组织绩效没有明显的差距;当个体间模仿学习速度比较慢时,增强了组织的探索性,此时具有利用式创新倾向的组织可以更好地提升组织绩效水平。但当个体间模仿学习速度过快时,组织更多的倾向探索式创新对组织绩效的提升更有利;当组织存在人员流动和外部环境扰动时,更多的利用式创新可以提升组织对现有知识进行重组和整合的能力,从而更好地适应环境的动态变化。     

国有股权、国际化水平和企业绩效的阶段动态对比研究——基于我国中小企业板上市公司的实证研究

以中小企业板上市公司为研究对象,考察了国际化背景下不同发展阶段企业国有股权和绩效之间的相互关系.独立样本T检验和二元选择模型证明国有股权和国际化水平之间呈现负相关关系;面板数据模型拟合了国际化水平和企业绩效之间的循环S型关系.在此基础上运用166家企业2004-2015年的面板数据分析了国有股权和企业绩效之间的关系.研究表明,在创业期到创业后期,两者关系从线性下降变为U型关系,国有股权和更多大股东的股权制衡关系对企业绩效产生显著影响,同时,国际化对绩效的影响较为稳定,国际化水平和股权制衡的交互作用对企业绩效产生负面影响,并且这种负面性逐渐变小.对于43家国有大型企业下属小公司的进一步研究发现国有股权和企业绩效依然为U型关系,随着大股东数量的增加,股东制衡效应对企业发展起到正面的推动作用,国际化的影响并不显著.     

高层管理团队中差绩效领导者的综合素质差异研究

本文以领导理论为导向,采取实证研究的方法,以企业组织的中层领导者为研究对象,选择企业高层管理团队为情境变量,将中层领导者的素质、中层领导者的绩效以及中层领导者所处的高层管理团队情境类型三者有机地结合起来,利用数理统计软件对已建立的数据库进行方差分析、多重比较检验等统计分析,进行了基于情境的领导素质理论的研究。     

产学研合作创新网络规模、连接机制与创新绩效的关系研究——基于多主体仿真和动态系统论视角

为揭示产学研合作创新网络规模与连接机制对创新绩效的影响机理,运用Agent建模理论和Netlogo仿真平台构建产学研合作创新网络的仿真模型,对不同特性(小世界、无标度)偏好下的产学研合作创新网络进行仿真实验,并运用动态系统理论解释仿真的涌现现象。研究发现:①网络平均节点度(度数中心势)与网络平均创新绩效(节点加权平均收益的对数)之间存在鞍结分叉和跨临界分叉的组合现象;②网络平均距离(关系强度)与网络平均绩效之间呈指数增长分布轨道;③连接机制与网络平均绩效呈对数增长分布轨道;④实力择优连接机制提升网络平均节点度正向作用的效率较低;⑤随机组合择优连接机制更有利于提升小世界偏好网络平均距离的正向作用;⑥度择优连接机制更有利于提升无标度偏好网络平均创新绩效。     

模块化定制下竞争优先权与制造绩效关系研究

模块化定制的生产方式可以同时实现用户的个性化和大规模生产,因此正在逐步成为信息时代企业的重要生产模式之一。模块化定制能够增强企业赢得订单的能力,即竞争优先权。那么,在模块化定制下,制造企业需要关注什么竞争优先权,这些竞争优先权选择对制造绩效的影响如何就成为一个值得研究的问题。本文在模块化定制的背景下,通过对模块化定制与竞争优先权理论的分析,提出模块化定制下竞争优先权与制造绩效之间关系的理论假设。然后,以国际制造战略调查数据库(IMSS)为基础,运用因子分析将模块化定制下竞争优先权分为创新、质量、柔性、交货和成本要素五类,将制造绩效分为时间、柔性、财务和质量要素四类,并在此基础上建立结构方程研究竞争优先权与制造绩效之间的关系。通过运用AMOS7.0软件对建立的结构方程模型进行拟和,将模块化定制下竞争优先权与制造绩效之间关系分为相关但是不是显著、中度正相关、高度正相关三类。研究结果表明:在模块化定制下,竞争优先权与制造绩效各因子之间存在着正相关的关系,但是在统计显著性上有所不同。该研究结果对于模块化定制企业加强对竞争优先权要素的重视,提高相应的制造绩效具有理论和实践的参考价值。     

双元领导与员工追随行为的匹配机制研究:一个模糊专家系统模型

基于模糊专家系统模型,探讨了三种视角下双元领导组合(交易-变革双元领导、开放-闭合双元领导和松式-紧式双元领导)与员工尊敬学习、忠诚奉献、权威维护、意图领会、有效沟通和积极执行等6种追随行为的匹配机制。并以DR集团为例,研究发现: 当DR集团部门主管展现较多的松式-紧式领导特质,较少地展现交易-变革领导特质和开放-闭合领导特质时,员工更容易产生积极执行追随行为,结论验证了模型的有效性。该研究对不同情境下多重视角双元领导组合的有效性进行了探索,为管理实践中领导力发展提供了参考与启示。     

动态能力对双元创新协同性的影响:环境竞争性的调节作用

双元创新的协同性及其前因变量是企业实施双元创新时必须考虑的重要问题,也是国内外学者研究较少的前沿课题之一。文章首先通过文献回顾与理论分析,探讨了动态能力与双元创新协同性之间的因果关系,以及环境竞争性对上述关系的调节效应,提出了相应的研究假设和概念模型,然后通过问卷调查和统计分析,对上述研究假设和概念模型进行了实证检验。检验结果表明:动态能力与双元创新平衡性、互补性和协同性均正相关;动态能力的重组转型能力维度与双元创新平衡性、互补性均正相关;环境竞争性在动态能力与双元创新协同性、动态能力与双元创新平衡性关系中起到正向调节作用。     

基于风险网络结构的资产分配策略研究

股票市场是一个高风险市场,如何在频繁发生的极端波动环境下进行有效的资产分配是当前热点问题。本文首次应用VaR模型构建股市风险网络,并基于风险网络模型进行最优投资组合成分选择,分析不同市场波动行情下最优资产分配权重和股票中心性的时变关系,融合风险网络时变中心性和个股表现提出新的动态资产分配策略(φ投资策略)。结果表明:在股市上涨和震荡期,股票中心性和最优投资组合权重呈正相关关系;股市下跌期,股票中心性和最优投资组合权重呈负相关关系;当φ>0.05时,投资者的合理投资区域向高中心性节点移动,反之。φ投资策略的绩效表现证明了风险网络结构能提高投资组合选择过程。此研究对于优化资产配置、提高投资收益、多元化分散投资风险具有重要意义。     

项目鲁棒调度的资源分配启发式算法研究

合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。     

Dynamic process scheduling and resource allocation in distributed environment: an agent-based modelling and simulation

This paper addresses the issues concerning resource allocation and process scheduling in a dynamic environment, where resources are distributed and availability of them is uncertain. In this context, we introduce a new multi-agent-based resource allocation and process scheduling approach, where agents communicate and cooperate among themselves to produce an optimal schedule. A distributed constraint optimization problem-based model in accordance with Markov Decision Process is proposed in this regard. We overcome the hardship of existing centralized approach and our technique optimizes not only the process completion delay but also the number of resources being idle, which is much more beneficial. Apart from the theoretical approach, we take a case study in its practical application domain to validate our claim. Analysis and experimental results show that this proposed method outperforms the state-of-the-art methods and bridges the gap between theory and its applications.     

变革型领导与团队成员工作态度:基于多层线性模型的研究

本研究探讨团队层面变革型领导与成员团队满意度、团队认同之间的关系,考察团队学习的中介作用,以及影响变革型领导和团队学习关系的权变因素。采用问卷调查方式对某省通讯运营商的85个客服团队进行调查。采用多层线性模型(Hierarchical Linear Modeling)对团队变革型领导、团队学习、团队满意度、团队认同之间的关系进行分析。结果表明,团队学习对团队领导的变革型领导行为与员工工作态度的关系具有一定的中介作用。团队成员工作技能在变革型领导和团队学习间起调节作用。     

农村卫生资源配置公平性研究——基于2003-2005年黑龙江省13个地区的数据分析

运用多种评价指标研究黑龙江省农村卫生资源配置公平性,发现黑龙江省十三个地区各类卫生资源的三种公平性指数高度一致;卫生资源主要是按人口分布配置的,且公平性在逐渐降低;哈尔滨市、绥化市等地区资源配置公平性较高.同时显示政府的认识和重视程度影响资源配置的公平性.     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。