积分式的概率意义在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中,强调积分式的概率意义,进而利用其求解题目,可以有效避免繁杂的变量替换、分部积分等积分运算,同时也有利于学生对密度函数性质、期望、方差、卷积公式等重要概念和公式的理解和记忆.     

多种方法巧证概率积分∫+∞ -∞ 1/(√2)π·e-x2/2dx＝1

利用变量代换，微分中值定理，积分几何意义，积分性质及夹逼定理，Γ-函数和β-函数关系等方法，对服从标准正态分布的随机变量X，其密度函数的概率积分公式，给出了多种证明方法。     

一元F-粗积分的概率估计

在函数单向S-粗集生成的一元F-粗积分的基础上,结合元素迁移的概率特征,提出了依概率p-粗积分的概念,给出了依概率p-粗积分上下关系链定理和依概率p-粗积分关系链定理,讨论了依概率p-粗积分和F-粗积分及牛顿积分间的关系.     

运用概率方法证明某些数学不等式

在数学上一些常见的不等式的证明,若运用代数方法较难得到解决.运用概率方法较方便地证明了某些数学不等式,同时,沟通了不同学科之间的联系.     

谈谈某些概率教材中的用语

我们所使用的概率教材常有一些言忧未尽之处,也就是不欲讲明的地方。诸如“容易证明”,“不难推出”“显然”之类的言词都挂带着这种未尽的内容。其原因或是限于篇幅,或是为体现某种目的和意图。然而,这些内容有时恰为使用教材提供训练和培养学生的良好时机,有时则不然。现结合[1]浅淡应如何充分地注     

依概率收敛性质探究

主要把数列收敛的一些性质引进到随机变量依概率收敛中来,并加以证明.     

概率思想在数学证明和计算中的应用

通过多个典型实例说明了古典概型、概率密度函数、分布函数、Cauchy—Schwarz不等式、Chebeshev不等式、数字特征等在数学证明和计算中的应用,提出了在概率论教学中对概率思想在数学证明和计算中的应用应加以介绍.     

基于全概率公式的随机变量边际分布

探讨如何利用全概率公式求二维随机变量的边际分布.特别的对二维连续型随机变量的边际分布进行了形式的推导,并发现积分区域对连续型全概率公式的重要影响.通过几个典型例题着重说明了该公式对积分区域形状的依赖.     

二维连续型随机变量的条件概率的计算

提出了二维连续型随机变量落在曲线上的情形下,条件概率的若干计算方法.丰富了条件概率的理论和方法,具有一定的理论价值和应用价值.     

某些非线性积分不等式

本文考虑一定有序局部紧空间上的非线性积分不等式，并给出其对于一定非线性积分方程的应用．     

例谈几何概率在实际中的应用

高中数学新教材以较多的篇幅充实了概率、统计等内容 ,特别强调了离散型随机变量的概型及应用 ,但学生课外教辅用书 ,以及竞赛题中常有几何概型的题目 ,笔者认为这些内容对学有余力的学生是一有益补充 ,可开阔学生视野 ,丰富学生研究性学习 ,现举例说明一些几何概率的典型应用 .在长度为a的线段AB上 ,有一长度为h的线段CD ,现在AB上任取一点P ,假定P取在AB上任何地方都是等可能的 ,则P取在CD上概率为 ha .象这样 ,可以定义关于角或面积的概率 ,叫做几何概率 .图 1　例 1图例 1　甲乙两人相约10天之内在某地会面 ,约定先到的人等候另一…     

三角函数有理式积分技巧

结合实际例子给出四种处理三角有理式积分的技巧与方法,即利用对称性积分法、递推公式法、组合积分法、利用留数法.     

负相依随机变量之和的概率大偏差不等式

本文建立了负相依随机变量序列的概率大偏差不等式，并推广了以往文献的结果．     

概率积分计算中的小技巧

介绍运用常用随机变量的密度函数以及数字特征计算概率论中相关积分的一些技巧,以使在教学中帮助学生更深入地理解常用分布的性质.     

一个渐近的分布概率式

本文给出了一个渐近分布概率式的推广形式，并运用概率论知识给出它的一个证明     

不等式证明的概率方法

运用概率论中的Jensen不等式,并且适当地构造随机变量的方法证明不等式,使得不等式的证明变得简单、清晰,同时使得不等式具有某种概率统计意义.     

利用概率方法证明等式与不等式

利用概率方法可以证明一些等式与不等式,概率方法有着广泛的应用.     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。