可拓学的研究、应用与发展

"可拓学"是中国人创立的新学科,在众多专家学者的不懈努力下,历经30余年的潜心研究,建立了可拓论体系和可拓创新方法体系,并已在众多领域的矛盾问题智能化处理方面得到成功应用,形成可拓工程.文章总结综述"可拓学"理论与方法研究、应用与普及推广概况,展望"可拓学"的发展前景.     

可拓学的应用研究、普及与推广(综述)

可拓学研究的核心是如何通过变换处理矛盾问题.介绍了近年在计算机、设计、管理、控制、检测和中医药等领域利用可拓论和可拓方法的应用研究情况,提出今后可拓学普及与推广的方向.     

管理可拓工程研究

管理可拓工程是可拓工程的一个分支.它把可拓学与管理科学相结合,研究管理过程中矛盾问题的处理.介绍管理可拓工程的研究背景、前期研究工作概况及研究意义,并提出亟待研究的课题,指出目前研究中需要注意的问题.     

可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

全国第九届可拓工程年会征文启事暨可拓工程讲习班通知

全国第九届可拓工程年会定于 2 0 0 2年 8月 9日— 1 2日在大连海事大学召开 .同时 ,2 0 0 2年可拓工程讲习班将于 2 0 0 2年 8月 6日— 1 2日在大连海事大学举办 .现就会议征文及讲习班的有关问题通知如下 :一、征文内容1 .理论研究 :1 )物元理论和事元理论 ;2 )可拓数学 ;3 )可拓逻辑 ;4)可拓学的哲学基础 ;5 )可拓学研究方向的探讨 ;6 )可拓学与数学、系统科学、信息科学和思维科学的关系探讨 .2 .应用研究 :在专业领域中 ,如在计算机与人工智能、控制与检测、管理与决策等领域中的可拓工程理论与方法 ,利用可拓论和可拓方法解决某个实际…     

基于基元理论的内容推荐算法研究

在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐可拓集实现了内容推荐算法中相似性的计算,进而得到了一种新的内容推荐算法.最后通过数据计算验证了方法的可靠性和有效性.可拓思想的引入不仅为推荐系统的研究提供了新的思路,也为可拓学的研究拓宽了应用领域.     

可拓学在产品制造模式优化中的应用

对可拓学在产品制造模式优化中的应用进行了研究.首先,对可拓学的核心——“物元分析”和“可拓方法”进行了综述,对各种产品制造模式及其定制点进行了分析和比较.在此基础上,把可拓学的物元分析方法中的“发散树”、“相关网”与“蕴含系”等运用到产品制造模式优化中,化不相容问题为相容问题,达到既能满足客户的多样化和个性化需求,又能降低产品成本和价格、缩短交货期的目的.文章还详细地论述了运用可拓学对产品制造模式进行优化的具体方法和步骤,最后以摆线针轮减速机中的若干零件为例进行了具体的计算和实施,使其定制点往后移,优化了它们的制造模式.     

解决矛盾问题的可拓模型与可拓知识的研究

可拓学是解决矛盾问题的学科,在可拓学的可拓模型原型的基础上,明确了计算机解决矛盾问题的可拓模型,它包括三部分:关联函数、可拓知识和推理算法,其中关联函数和可拓知识对不同的问题需要利用不同的原理,且它们是逐步变化的.在可拓知识中,关联函数的可拓变换需要通过计算证明其值是逐步增加的.这样,矛盾问题在计算机中才能得到解决.本文通过多个实例来说明解决矛盾问题的可拓模型及可拓知识的建立和实现.     

基于可拓学的镍氢电池定制设计中矛盾问题求解

镍氢电池用途广泛,需要根据不同的应用需求定制设计相应性能的镍氢电池.在镍氢电池定制设计过程中,为了解决用户需求与工程技术特征的冲突问题,应用可拓学的矛盾问题处理方法建立镍氢电池不相容问题的可拓求解模型,通过可拓变换找出可拓求解模型中的核问题,计算变换后的相容度函数,识别出引起不相容问题的主要工程技术特征;通过改善这些工程技术特征,获得矛盾问题的可行优化方案.最终通过改进电池的切片毛刺和集耳形状、利用石墨烯取代导电炭黑试制出一种石墨烯镍氢电池,获得满足客户需求的高性能镍氢电池新产品.     

一种基于可拓学的电子商务内容推荐算法研究

为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。     

Agent协助建立矛盾问题的可拓模型研究

针对普通计算机系统缺乏界定矛盾问题(尤其是核问题)的能力的缺点,探讨了如何利用Agent技术协助建立矛盾问题的可拓模型的问题.提出一种方案,利用Agent的通信能力与反应性进行人机交互,引导用户输入问题信息,减轻让计算机识别自然语言信息的困难;利用Agent的自主性和学习能力,将学习到的知识保存到协助进行语义分析的本体中,使本体不断进化,提高系统界定各种各样矛盾问题的能力.创新点在于结合了可拓学、Agent、本体等几种不同学科领域技术的优势,使计算机系统具有一定的语义分析能力而协助人们界定矛盾问题.     

城市技术创新能力的评价分析

在市场经济条件下,城市的技术创新能力已成为城市可持续发展的重要因素,在城市竞争中占有重要地位.研究了多级模糊数学综合评价方法在城市技术创新能力评价中的应用;给出了二级模糊综合评价模型,并结合实例进行分析.     

企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用

企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.     

CPI指数变换对产品销售影响的可拓数据挖掘

目前对数据挖掘的研究主要集中在对静态数据的挖掘,而在实际工作中,经常要处理的矛盾问题,需要通过可拓变换和可拓变换的运算来解决,这就需要用到变换的知识,需要运用动态数据挖掘或可拓数据挖掘来解决问题.运用可拓逻辑和可拓数据挖掘的理论知识,根据国家消费者物价指数的变换对产品销售数据的影响来研究可拓数据挖掘中传导知识的挖掘,为企业的决策者在目前的市场环境下提出更加合理的销售策略提供依据.     

基于Entropy-Topsis模型的产品创新过程分析与实证检验

基于生态位的理念,本研究将产品创新过程划分为概念设计生态位、研发生态位、调试生态位、工业生产生态位以及市场交易生态位,以此形成产品创新过程中的演进序列;通过分析产品创新过程中不同创新生态位的影响因素,继而测度不同创新生态位的演进状态。此后,本研究以103个处于不同创新生态位的制造业企业产品创新项目作为实证分析对象,应用Entropy-Topsis模型测评不同产品创新生态位的演进态势,对收集的样本调查数据进行分析并验证理论模型。     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.     

提高软件Agent策略生成的语义互操作能力

软件Agent遇到语义二义性时无法正确地为用户解决矛盾问题.利用本体支持语义互操作的特点,在软件Agent策略生成机制中引入复合元本体,加入Agent智能引导的人机交互方法,实现了具有语义歧义消除能力的可拓策略生成系统.当用户输入的问题信息语义模糊时,Agent根据本体中的知识与用户交互,逐步理解用户的信息语义,直到能为用户生成解决矛盾问题的策略.以旅游与购物问题为例进行了实验,结果表明了软件Agent策略生成的语义互操作能力得到了提高.