音字转换系统中字词频的智能调整

音字转换是汉字的语音输入系统的一个主要组成部分，音字转换的速度和准确性直接影响整系统的性能。本文提出在音字转换过程中利用字词的概率统计信息进行辅助判决的方法，优化字词的选择，提高音字转换的速度，考虑到人们用词的时变性，提出一种在使用过程中对字词频进行智能调整的算法，并引入遗忘机制以适应词频的减量变化。     

带拼音纠错的汉语音字转换技术

提出了一种基于统计和规则的混合方法来实现汉语音字转换。利用汉语的语法规则，在统计语言模型中采用了两种基于词和词性的混合语言模型。在实验中，将这两种混合语言模型与基于词的语言模型进行了比较。实验证明，在语言模型中引入词性后，提高了音字转换正确率。考虑了出现拼音错误时的音字转换问题，提出了一种拼音纠错方法来纠正错误。实验证明，当拼音正确率高于８５％时，这种带纠错的音字转换方法可以提高音字转换正确率。     

高性能汉语数码语音识别芯片系统

在嵌入平台上实现高性能的汉语数码语音识别(MDSR),对于电话通讯、工业控制等都具有极高的实用价值。该文描述了一个在16bit定点DSP芯片上实现的高性能汉语数码语音识别系统。识别模型采用连续隐Markov模型(CHMM),识别特征采用Mel频标倒谱系数(MFCC)。在模型的训练中引入MCE区分性训练进一步提高了系统的识别性能。识别过程采用单级识别框架,降低了芯片上系统部分的复杂性,同时保证了很高的识别性能与稳健性。实验证明该系统对11汉语数码发音可以达到98.3%的识别正确率,在58.5MIPS的16bit定点DSP上进行一次识别只需要35ms。     

高性能汉语数码语音识别算法

提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对 ,并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法 ,以减少系统资源需求 ,提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力 ,其中第一级识别用于确定识别候选结果 ,第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进 ,MDSR系统识别率达到了 98.8% .     

监控系统的语音识别与语音提示

介绍一种以PIC16C58单片机为控制核心的电话自动报警器，电路设计合理，结构紧凑，发号，检测和放音自动循环，报警过程迅速准确，它可方便地连成报警网络，而且可以扩充报警内容，是一种用于家庭或办公室的安全防范设备。     

神经网络在汉语语音识别中的应用

论述了基于神经网络模型的特定人汉语语音识别,并建立了一基于３层ＢＰ神经网络的汉语语音识别系统,对汉语１０个数字（１￣１０）进行识别实验,获得了较满意的识别结果。     

语音识别与智能阅读技术的应用研究

首先阐述了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的基本思想,其次介绍了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的实现方法,然后以简单的示例说明利用VB多媒体开发系统开发具有语音识别和文本阅读器的设计方法.     

婴儿智能看护系统的语音识别模块设计

文章设计一个不仅能对婴儿的睡眠状况进行实时监测,而且通过语音识别和智能控制能及时有效地安抚婴儿的模块.     

强噪声环境下汉语语音识别的模糊分类算法

论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行了分类识别，根据噪声的汉语语音特点，采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施，较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类。     

一个在中低档微机上实现的语音识别系统

从在中、低档微机上实现孤立词识别的角度,讨论了识别系统的设计和改善性能的问题。提出了综合利用语间的瞬态特性和动态特性进行两次匹配的新方案,加上其它改善性能的措施,缩短识别时间,增加识别准确率。样机巳在AppleⅡ微机上实时实现,用于汉语识别时,获得成功。     

应用概率LR文法分析器于语音识别系统

将概率ＬＲ文法分析器应用于语音识别系统中．模拟实验表明，系统使用该模型后识别性能优于使用二元文法模型的系统．其中，两种不同的拒收策略对改善系统识别性能起着重要作用     

基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统设计

设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。     

基于并行基因算法的语音识别方法

提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法，该算法是在［３］的基础上提出，可解决动态时间规划（ＤＴＷ）难以解决的一些问题：①使距离归一化因子Ｍ与实际路径相关；②以自然方式提供多条最佳规划路径；③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库，根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法，串行基因算法［３］和动态时间规划算法的性能。试验结果表明：基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率，在单ＣＰＵ情形下，虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高，但至少可节约三分之一的ＣＰＵ时间     

有限态文法引导的基于连续密度HMM的连续汉语语音识别

介绍了用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统.分析了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明,用有限态文法辅助进行连续语音识别是一种有效的策略;连续密度HMM与基于矢量量化的HMM/VQ相比需要较大的计算量,但可明显提高识别准确率。     

一个具有语音输出功能的微机汉字操作系统

介绍了一个汉字语音操作系统,其功能较强,兼容性较好,使用灵活方便,适用于长城0520系列机.IBM PC/XT及其兼容机.     

汉语语音连接词的分段和识别

本文提出一种汉语语音连接词音节分割方法。根据汉语语音学知识分析了语音分段中的四种音节连接方式,除了短时能量和过零率外在处理鼻辅音连接时采用了预测误差的微分△E和信号能量的微分△E_s两个特征。综合分段算法可以确定语音串中音节的边界。当输入速度为4～5音节时分割成功率达97.5％。我们采用此方法对定人发音的数字串和连接词进行一系列识别实验、识别结果验证了方法是简便和有效的。     

基于模糊集理论的汉语指令识别

以模糊集理论为基础，提出了一种汉语指令识别的模糊语音描述和模糊匹配算法，在语音信号的时间规整中，使用一种改进的非线性帧数规整算法，在４０条指令的识别实验中，正确率达９３％以上。     

中文口语开放域问答系统中问句分析处理方法的研讨

就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反馈给用户,用于用户确认,实现了人机交互.规范化问句通过主题词的方法,确定搜索的知识源,明确和缩小了搜索范围,减少了对无用信息的搜索.