要素市场一体化对地区全要素生产率的影响

通过测算2011—2020年省级地区的资源错配方向发现,落后地区的资源配置过度,而发达地区处于资源配置不足的状态,因此要素市场一体化意在改善资源错配的现状,提高落后地区边际生产率,并发挥集聚效应促进先进地区全要素生产率的提高。由此,基于我国2008—2019年30个省份的省际面板数据构建计量模型验证该理论假说,结果表明,要素市场一体化在促进先进地区生产率提高的同时,也有助于通过要素的流出对落后地区产生促进作用。作用机制分析显示,促进技术进步与技术效率的提高是要素市场化提升全要素生产率的机制。     

要素配置、全要素生产率对乡村产业发展的影响分析

乡村产业发展对于小康社会成果的巩固提升、农业农村现代化的推进均发挥着重要作用。以中国2011-2020年31个省份农业相关面板数据为依据,验证全要素生产率增长在要素配置中对乡村产业发展的影响是否为中介变量。研究发现,要素错配对乡村产业发展的影响机制中有全要素生产率增长的中介作用。对比东中西部地区,东部地区的直接抑制效应大于中西部地区,西部地区的中介抑制作用大于东中部地区。因此,需改善要素错配,优化要素配置,促进全要素生产率增长,从而促进乡村产业发展。     

垂直专业化分工抑制了我国的全要素生产率吗?——来自省级面板数据的证据

本文在省级面板数据的基础上,采用IV估计和GMM估计等方法,实证研究了垂直专业化分工对全要素生产率的影响,研究发现：（1）分工对全要素生产率的直接效应为负,其促进效应是靠与人力资本的交互作用来体现,而与资本存量的交互作用则可能通过“挤出效应”、资源错配等方式抑制了生产率的提升;（2）东部地区技术外溢水平最高,但人力资本回流会使技术外溢增长受限,进而抑制生产率的提升,西部地区则更可能出现“资源诅咒”,但人力资本的改善有助于解决该问题,中部地区技术外溢与“挤出效应”可能相互抵消,进而导致分工对生产率的影响并不显著;（3）东部地区较高的分工水平和快速的资本积累,通过“挤出效应”和资源错配加剧等途径,抑制了生产率的提升,而这点在中、西部地区并不显著。     

制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

民间资本对全要素生产率提高影响的定量分析

从推动经济增长的资本、劳动力、全要素生产率内生变量的动态特征出发,定量剖析民间投资、技改投资、研究与发展经费投入、产业结构升级四类因素对全要素生产率提高的不同影响程度,揭示民间资本对经济发展的巨大推动作用.     

全要素生产率增长模型及其意义

根据索洛生产函数的一般形式推导出具有全要素性质的生产函数,以此说明全要素生产率的增长对经济增长的作用。     

纺织企业全要素生产率的一种测算法

指出了现有全要素生产率测算法的不足,提出了全要素相对生产率的概念,并给出了相应的测算方法。     

对外经济开放、区域市场整合与全要素生产率——基于长三角地区的实证分析

区域市场一体化加速了不同地区间的要素流动,有力地促进了各地经济的增长.通过构建上海市对外经济开放指标,以及上海与长三角其他省市(江苏省和浙江省)市场整合指标,对上海对外经济开放、区域市场整合与其全要素生产率的关系进行实证研究.研究发现,上海与长三角地区的区域市场整合对整个上海的全要素生产率影响是非线性的,而且上海与区域市场联动性发展的重要性程度已经逐渐高于传统依赖外向型的经济增长方式.由此提出,上海既要有对外走出去、引进来的战略,也要有对内跨区域联合、共同发展的战略.     

全要素生产率度量研究及江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法，并对全要素生产率的增长率进行分解，得出了若干结论：在此基础上，运用江西省１９８３￣１９９７年独立核算工业企业的有关数据资料及ＴＳＰ计量经济学软件得出了改进的Ｃ－Ｄ生产函数模型，测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长及其构成。     

全要素生产率度量研究及对江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法,并对全要素生产率的增长率进行分解,得出了若干结论.在此基础上,运用江西省1983～1997年独立核算工业企业的有关数据资料及TSP计量经济学软件得出了改进的CD生产函数模型,测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长率及其构成     

建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素

综合采用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist生产率指数分析、β收敛回归检验、灰色关联度分析等方法构建了对建筑业全要素生产率(TFP)增长指数进行综合测算并分析其收敛性及影响因素的框架,对1993—2012年中国建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素进行了分析.研究发现该时期建筑业TFP的年均增长率为4.6%,技术进步是TFP增长的主要源泉,技术效率则未有明显提升;TFP的变动具有明显的阶段性特征,其增长速度在2004—2007年处于最高水平,随后呈下降趋势;全国及东部、中部地区各省份之间TFP增长具有绝对β收敛,西部地区各省份之间的收敛性则不显著;经济环境、行业科技能力、行业市场结构等3类因素的变动与TFP增长存在关联,其中,外资建筑企业比例指数与TFP增长指数具有最高的灰色关联度.     

环境规制对绿色全要素生产率的空间溢出效应研究

基于中国31个省区市1998-2018年的面板数据,采用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数测算各省的绿色全要素生产率,建立空间动态杜宾模型研究了环境规制对绿色全要素生产率的影响及溢出效应.结果 显示:绿色全要素生产率存在显著的惯性特征,环境规制对绿色全要素生产率的影响及空间溢出效应均显著...     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

西部地区环境全要素生产率测算及其影响因素分析

运用方向性距离函数和Luenberger指数测算西部地区2000—2014年环境全要素生产率,并对影响全要素生产率的因素进行实证分析。研究表明:广西和陕西两省环境全要素生产率变动指数增长最快,主要是由技术进步、规模效率和技术规模三重贡献的推动;西部环境全要素生产率增长呈现下降趋势,其增长主要来源于技术进步推动;经济发展水平、产业结构、能源消费结构、对外开放、市场化、技术水平、环境规制强度和环境治理能力对西部环境全要素生产率具有不同的影响。     

全要素生产率测定方法综述

生产率分析是探求增长源泉的主要工具，同时也是确定增长质量的主要方法。自二战以后，国际上生产率研究的重点从偏要素生产率转向全要素生产率，标志着现代生产率问题研究的开始，笔者回顾 全要素生产率研究的国内外现状，对研究的状况进行了简要评述，提出了对我国全要素生产率研究的几点启示。     

青海省全要素生产率的测算与分析

文中选用资本存量、劳动量、自然资源作为经济生产的要素投入,运用新古典经济理论,对柯布—道格拉斯生产函数进行拓展,构建出新的生产函数,测算出青海省1985——2008年的全要素生产率变动情况,并对各要素对经济增长的贡献率以及影响做出了进一步分析。     

专利行政执法对全要素生产率的影响研究

本文采用2004—2017年中国省级面板数据,以外商直接投资、研发投入为中介变量,产业结构为调节变量,探索专利行政执法对全要素生产率的影响路径及作用机制.研究表明:第一,外商直接投资、研发投入分别在专利行政执法对全要素生产率的正向影响中起正向中介作用;第二,外商直接投资在专利行政执法对全要素生产率的影响中发挥的中介效应...     

企业社会责任履行对全要素生产率的影响——基于中国上市工业企业的实证研究

研究基于中国1 351家上市工业企业2011—2020年的微观实证数据,分析企业社会责任行为对全要素生产率(TFP)的影响。研究发现：(1)企业社会责任对中国上市工业企业全要素生产率产生积极影响。(2)社会责任投入在技术补偿、利润补偿以及资源配置3个方面的传导效应更为显著。企业社会责任与全要素生产率之间显著正相关,表明企业承担社会责任通过获取更多的政府补助提升整体TFP;资源配置分为资本配置和人力资源配置,结果表明高效的资本、人力资源配置可带来更有效的劳动力利用和更合理的人才配置,减少重复劳动,进一步提高整体效率。(3)企业社会责任对全要素生产率的影响存在地区和企业的污染程度的异质性。     

环境规制对工业绿色全要素生产率的影响——短期偿债能力的中介效应

以2003—2015年我国37个工业行业为研究对象,基于系统矩估计SYS-GMM方法,以流动比率为企业短期偿债能力的表征指标,定量分析其在环境规制影响绿色全要素生产率(GTFP)过程中的中介效应.结果表明,我国工业全行业GTFP年均增长率为6.8％,增长的主要驱动力是技术进步.环境规制对规模以上工业GTFP的影响呈先促...