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通过分析医院时间序列资料的变动规律,本文找出了其共同的特点(如趋势增长或下降季节变化)和共性中的特点(高峰值的不同周期)。由于时间序列是由: X(t) =T(t)+S(t) +e(t)的成分构成,具有较明显的周期变化、增减趋势和季节波动,故医院季节性时间序列资料大都为非平稳时间序列,本文给出平稳化的步骤。预测具体方法和结果。 相似文献
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我国股市个股价格同时上涨或同时下跌的联动现象极为普遍,传统上使用向量自回归、协整、有向非循环图等方法主要用于少量股票或市场之间的联动性研究,不适于直接对大规模个股之间的联动关系进行研究。文章关注大规模时序图模型结构建立及估计方法,通过将ADL方法引入SPACE算法,提出了可以估计高维低样时序图模型的ADL-SPACE算法;设计模拟实验考察了算法中惩罚参数λ值的设置对于节点自回归相关性捕获的有效性;在实证研究中,文章使用了ADL-SPACE算法对个股联动研究了三方面的内容:1.基于个股联动的代表性行业之间的联动性;2.设计了我国A股市场中行业联动强度,对行业内外联动性进行综合评价和分析;3.采用一阶滞后个股基于时序图模型结果构造了投资组合,模拟显示收益预期表现良好。以上研究均表明时序SPACE图模型方法在大规模股票的联动探测中有较好的应用前景。 相似文献
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双重时序模型的高阶矩结构 总被引:1,自引:0,他引:1
为建立双重时序AR-MA模型的矩估计,除了需要模型平稳解序列的二阶矩结构[10]外,还需要建立平稳解序列的高阶矩结构[2].设{Xt}为AR(1)-MA(q)模型的4阶平稳解序列.木文部分地证明了。{X~2_t}的相关结构为某一ARMA(3q,3q—1)型,这为.建立模型参数的矩估计创造了条件. 相似文献
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本文讨论双重时序AR-MA模型的高价(4阶,8阶及一般2m阶)平稳解存在的充分条件,这些结论对建立模型参数的矩估计及讨论估计量的渐近性质都是必不可少的. 相似文献
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建模支持系统中模型类的管理与组织 总被引:1,自引:0,他引:1
面向对象技术具有封装性,抽象性,继承性及多态性,用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用,尤其是支持渐近式构模,文章提出用面向对象方法表示模型,将管理科学的各种模型定义成模型类,实现模型与方法的封装,借助于模型装配语言(MAL)定义复合模型类,解决因模型部件,方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。 相似文献
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