向量二阶非线性积分微分方程边值问题的奇摄动

该文研究向量二阶非线性积分微分方程边值问题的奇摄动, 在适当的条件下利用对角化方法证明了解的存在性, 构造出解的渐近展式并给出余项的一致有效的估计.     

拟线性积分微分方程系统的奇摄动边值问题

本文研究高维拟线性积分微分方程系统边值问题的奇摄动,在适当的条件下,利 用渐近分析方法和对角化技巧,证得解的存在性,同时给出解的渐近展开式及其相应的 余项估计.     

二阶非线性积分微分方程组边值问题解的渐近式

研究n-维二阶非线性向量积分微分方程组边值问题的奇摄动,在适当的条件下,利用改进了的对角化方法、逐步逼近法和不动点定理,求得并证明非线性向量积分微分方程组边值问题解的存在性及其渐近表达式,并给出渐近估计.     

奇摄动非线性系统边值问题*

本文利用对角化技巧和方法讨论二阶奇摄动非线性系统边值问题εy"＝f(t,y,y',ε),y(0,ε)＝α(ε),y(1,ε)＝b(ε)当Jacobi矩阵fy'的特征值有K个负实部和N－K个正实部时,解的存在性及其渐近性质。     

对角化方法在向量非线性积分微分方程Robin边值问题中的应用

纯量的积分微分方程奇摄动边值问题已被广泛地用微分不等式的方法研究过,然而,不可能推进这个方法到相应的非线性向量的积分微分方程上去,因此,对于n-维向量的积分微分方程来说,这个问题还没有完全解决.该文通过对角化方法研究这个非线性向量问题,在适当的条件下,证明解的存在性,同时也给出渐近的估计.     

具有非线性边界条件的向量边值问题的奇摄动

该文利用微分不等式理论证明了具有非线性边界条件的非线性系统摄动解的存在，并给出了解的按分量直到O（εN 1）的一致有效的估计．     

非线性微分方程边值问题的奇摄动

本文研究了非线性边值问题: εy″-f(x,y,y′)=0,0相似文献   

脉冲微分方程非线性边值问题的奇摄动

本文研究一类奇摄动二阶脉冲微分方程非线性边值问题．在适当的假设下，利用合成展开法分段构造“脉冲层”和边界层的联立展开法构造所述问题的形式渐近解，借助上、下解方法证明原问题的解的存在性和形式解的一致有效性．     

三阶非线性两点边值问题的奇摄动

本文借助不动点原理,对一类三阶非线性方程的边值问题的渐近解做了估计,得到了包括边界层在内的任意次近似的一致有效的渐近展开式。     

Boundary Value Problems for Second－Order Singular Differential Equations on Infinite Intervals

ＢｏｕｎｄａｒｙＶａｌｕｅＰｒｏｂｌｅｍｓｆｏｒＳｅｃｏｎｄ－ＯｒｄｅｒＳｉｎｇｕｌａｒＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎｓｏｎＩｎｆｉｎｉｔｅＩｎｔｅｒｖａｌｓＬｉｕＷｅｎｂｉｎ（刘文斌）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｅｍａｔｉｃｓａｎ...     

一类具有边界摄动的奇摄动问题

利用渐近理论,讨论了一类具有边界摄动的奇摄动问题.在适当的条件下,得出了这类问题解的存在性条件及其渐近解, 并将所得的结果应用于一类壁面波的传播问题.     

一类二阶拟线性微分方程边值问题的奇摄动(英文)

本文讨论了一类二阶拟线性微分方程的奇摄动问题 .在适当的条件下 ,本文用一种新的方法分析了原问题解的存在性、唯一性及渐近性态 .     

一类向量四阶非线性微分方程边值问题的奇摄动

我们研究伴有边界摄动的向量边值问题:
ε2y(4)=f(x,y,y″,ε,μ)(μy(x,ε,μ)|_x=μ=A₁(ε,μ),y(x,ε,μ)|_x=1-μ=B₁(ε,μ)
y″(x,ε,μ)|_x=μ=A₂(ε,μ),y″(x,ε,μ)|_x=1-μ=B₂(ε,μ)
其中y,f,A_j和B_j(j=1,2)是n维向量函数和ε,μ是两个正的小参数.虽然纯量边值问题曾有人研究过,但这样的向量边值问题尚未被研究.在适当的假设下,利用微分不等式方法,我们找到向量边值问题的一个解和获得一致有效的渐近展开式.     

Volteera型积分微分方程组边值问题的奇摄动

该文研究二阶积分微分方程组边值问题奇摄动，在适当的条件下，利用渐近分析方法和对角化技巧，还得解的存在性和给出解的渐近展开式与相应的余项估计．然后，应用这些结果到三阶常微分方程组边值问题的奇摄动，最后也得到解的一致有效的渐近展开式．     

一类拟线性Robin问题的激波解

研究了一类Robin两点边值问题. 在适当的假设下, 利用伸长变量, 在区间内点附近构造问题解的激波层校正项. 再利用微分不等式理论, 证明了原边值问题解的存在性、一致有效性和渐近性态.     

含积分算子拟线性系统边值问题的奇摄动

研究奇摄动积分微分方程组边值问题εy"＝f(x,y,Ty,ε)y′++g(x,y,Ty,ε);y(0,ε)＝A(ε),y(1,ε)=B(ε)其中y、g、A和B均为n维向量函数,f是n×n矩阵函数,(Ty)(x)=∫xK(x,s,y(sε),ε)ds在一定假设条件下,利用对角化技巧和逐步逼近法证明解的存在,并给出解的直到0(εN+1)的渐近展开式.