系统可靠性增长模型的统计分析

本文对应用于可修复复杂系统的一个较为简单且应用广泛的可靠性增长模型(在中华人民共和国国家军用标准及手册等处已被采用),给出有关的定义、定理及其参数的无偏估计和置信区间的估计,给予新的证明,并举例说明.这样本文补充了手册中部分统计分析的内容,配合手册的宣传贯彻,便于更好地使用.     

可靠性增长模型的检验

本文讨论了定数、定时和混合截尾数据场合下,AMSAA可靠性增长模型的拟合和增长趋势的检验问题。     

可靠性增长试验中一类结构可靠度的统计分析

设X_(i1),X_(i2)……,X(in),是X_i的随机样本(i=1,2,…,m),且这些样本间是相互独立的,又设X_i～N(θ_i,δ_i~2)(θ_i与δ_i未知),且对某一常数c有P(X_1>c)≤P(X_2>c)≤…≤P(X_m>(?)基于上述样本,文中给出P(X_m>c)的点估计和在某种意义下最优的置信下限。     

海南人口增长模型的统计分析

介绍了求非线性回归模型参数的基本理论,并且以海南人口增长数据为例,对比_分析了利用Malthus模型和Logistic回归模型的模拟结果.利用Mathematica软件绘制了海南人口增长数据的点图.最后给出海南人口增长数据的拟合曲线和置信域的图形.     

AMSAA-BISE可靠性增长模型不能成立

阐述周源泉、翁朝曦提出的AMSAA-BISE模型存在的问题,提出一个近似计算模型,并给出数值例加以说明.     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型，假设一个产品的开发过程由ｍ个阶段组成在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验，在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性，如何产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种，假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验 增加而减少。     

可靠性系列知识讲座 第四讲:可靠性增长试验的统计分析与设计

新产品的研制工作要经历若干个阶段,每个阶段都是在前一阶段的基础上针对产品在设计、材料或工艺等方面的缺点采取改进措施,以便产品的可靠度得到提高。本文在一般公认的假定—次序约束下,综合利用各阶段的数据给出了最后阶段产品可靠度的点估计和置信下限,它比只利用最后阶数据得到的点估计和置信下限更为合理。此处,还对可靠性增长试验的设计提出了有价值的建议。     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型(英)

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．假设一个产品的开发过程由m个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．如果产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．     

用于指数可靠性增长模型的一类新的先验分布

该文提出了可用于指数分布产品四种可靠性增长试验方案的一类新的先验分布. 这类先验分布以条件分布形式给出, 它适合可靠性增长试验中的各种情况. 各阶段的条件均值和条件方差的表达式被获得, 先验分布的形式与它们的参数间的关系被讨论. 这些结果有助于与专家意见相结合.本文还给出试验末尾产品可靠性的后验密度, Bayesian估计和Bayesian下限.     

贝叶斯指数可靠性增长模型先验分布参数的确定

Ｇａｍｍａ分布函数Г（ｘ│α，β），α〉０，β〉０通常用做贝叶斯指数可靠性增长模型的先验分布密度函数，参数αβ的不同，将引起增长试验的评估结果很大的差异，本文应用计算机仿真，通过对典型示例的分析，比较得出了先验分布参数的三种取法对可靠性评估结果的影响。     

传感器可靠性寿命试验的统计分析

在可能有可燃气体的场所都装有报警仪.当空气中所含可燃气体达一定浓度时,报警仪及时呼叫,告之人们应及时采取措施,避免发生爆炸导致严重灾难.可靠性是报警仪十分重要的产品指标.浙江宁海无线电厂生产的报警仪是采用载体摧化技术制作的,其核心部分是传     

广义线性模型的统计分析

本文用广义线性模型概念概括了目前最常用的回归、随机回归、自回归、广义自回归和门限自回归等模型,并且包括了它们的各种混合模型。广义线性模型具有非常广泛的应用背景。从七十年代宋期到现在,在这几年时间里,对于广义线性模型的最小二乘拟合方法的相容性理论研究,取得了重要的进展。从而为这类模型的广泛应用提供了可靠的理论基础。本文将概述这些进展中的主要内容。     

可靠性统计分析中“倒挂”数据的处理方法

在贮存可靠性中,经常会出现“倒挂”数据.本文讨论了“倒挂”数据的处理方法.在合适的数学模型下,用Bayes方法得到了一些有用的结果.     

多台系统同步开发的可靠性增长

本文将AMSAA模型推广到多台系统进行同步开发的情况,给出了Weibull过程参数的最大似然(ML)估计及平均无故障工作时间(MTBF)的区间估计.而Crow的公式则是本文结果的特例.     

电视机高温老炼的可靠性增长分析

黑白电视机在出厂前须经过高温老炼,目的在于剔除早期失效和暴露工艺或元器件的潜在缺陷,使产品批的可靠性得到提高。老炼中可获得大量现场失效信息。本文考虑如何充分利用这些信息,以分析产品和生产的质量状况。产品的老炼过程也是可靠性增长过程,可应用Duane增长模型对老炼失效数据进行拟合。Duane模型是Inc(t)=A+Blnt。其中c(t)是到t时刻的累积故障率,A、B是待定系     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质。     

多因素资产定价模型的统计分析

本以2000年沪市A股的股票作为研究对象，利用聚类分析将其分类并抽取部分作为样本，应用纲目数据统计分析方法，对下周收益率的影响因素作了Logistic回归，得出了股票的收益率具有短期反转的特点。     

随机设计非线性混合模型的统计分析

本文研究了个体观察次数为随机的非线性 混合效应模型中参数的点估计以及区间估计. 在仅给出适当的矩条件下, 给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计, 并证明了估计量的相合性及渐近正态性. 为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间, 本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计. 随机模拟说明了方法的有效性.     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质.