一种指数形式时变加权的机载双基雷达STAP算法

针对机载双基雷达杂波距离向分布非平稳,统计型空时自适应处理技术杂波抑制性能急剧下降问题,提出一种基于指数形式时变加权算法.该方法引入距离的非线性函数表示杂波的变化特性,通过对样本数据进行指数形式扩展,实现杂波非平稳分布的补偿.理论分析和仿真实验表明,所提方法能有效抑制来自不同距离的双基杂波,在急剧变化的杂波环境下性能优...     

时变加权的机载双基雷达降维空时自适应处理

针对机载双基雷达传统降维空时自适应处理方法杂波抑制性能较差的问题,提出了一种新的降维方法.该方法对杂波协方差估计矩阵进行降维处理,利用时变加权技术对降维后的权值矢量进行更新,以补偿杂波的距离相关性,提高杂波协方差估计准确度.理论分析和仿真结果表明:在不同的双基雷达配置情况下,该方法均可以对非均匀杂波进行有效抑制;且相对时变加权技术最优空时自适应处理,运算量和所需训练样本数大幅减少.此外,与多普勒补偿或角度多普勒补偿方法相比,该方法无需了解有关雷达平台和配置场景的先验知识,适于工程实现.     

用STAP提高机载相控阵雷达的测角精度

本文研究室时自适应处理（ＳＴＡ）在机载相控阵雷达测角方面的应用,提出了一种提高机载相控阵雷达比相测角精度的方法．这种方法在采用ＳＴＡＰ抑制杂波的同时,能够保证目标相位的一致性．本文还对其所使用的ＳＴＡＰ权作了讨论．     

机载双基地雷达STAP典型方法性能评估

首先建立了机载双基地雷达的杂波模型,然后分析了机载双基地雷达杂波谱的空时分布特性,最后比较了存在阵元误差、通道误差、载机偏航、杂波起伏4种非理想因素和不同脉冲重复频率情况下的机载双基地雷达典型空时自适应处理方法的杂波抑制性能.通过仿真比较得出,广义相邻多波束法是机载双基地雷达背景下具有实际应用价值的一种杂波抑制方法.     

机载MIMO雷达收发联合降维STAP算法统一理论框架

该文研究了机载多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达杂波抑制的收发联合降维空时自适应处理（Space Time Adaptive Processing,STAP）算法统一理论框架。首先,基于机载MIMO雷达发射波形分集的特性,构建了机载MIMO雷达降维联合自适应STAP处理的统一理论框架结构。在此基础上,建立了3种降维STAP处理结构。最后,针对上述3种降维结构,给出了相应的3类适用于MIMO体制的降维STAP处理算法。仿真实验表明:机载MIMO雷达联合降维自适应算法具有较好的杂波抑制性能和较强的抗干扰能力。      

双基地机载预警雷达空时自适应处理方法

本文在文献[1] 所建杂波模型的基础上,进一步研究空时自适应处理对双基地机载预警雷达杂波的抑制问题.深入分析了双基地机载预警雷达杂波距离多普勒特性,进而提出了一种基于距离多普勒补偿的空时二维自适应处理方法.理论分析与计算机仿真表明,该算法能有效实现工作于低重频时双基地机载预警雷达杂波抑制.     

STAP结构自适应方法

空时自适应处理(STAP)实现的主要障碍之一是计算量巨大,现有文献中的降维(降秩)方法均是离线的,本文研究了在线降维方法.在考察了STAP中不同多普勒通道间杂波的变化后,提出了实现系统调控自由度自适应——结构自适应的准则和方法,这一方法在性能损失甚微的前提下,可明显的减少STAP的计算量.     

用于机载预警雷达的非线性非适应时空处理

讨论了现代机载数字波束成形预警雷达系统中杂波的消除方法,对工作在角度和多普勒频域的下列二维滤波器的性能做了比较：（１）全自适应线性滤波器。（Ⅱ）部分自适应线性滤波器,（Ⅲ）带位移相位中心天线权数和固定契比舍夫锥度的线性滤波器和（Ⅳ）利用通过适当选择的权数处理相同雷达信号的几个线性滤波器的输出中的最小值的最新设想的非线性滤波器。全自适应滤波器要求最重的计算负担和大范围的均匀杂波来估计杂波协方差矩阵。     

双基地STAP在机载雷达中的应用

本文研究了双基地空时自适应处理(STAP)的性能，文中指出一般的双基地杂波环境具有不稳定性，这种不稳定性会阻碍STAP的实施。文中举例说明，如果不采取正确的措施，协方差估值误差所带来的信号干扰噪声比(SINR)损失可达30dB，但是如果使用了局域化STAP算法并结合时变加权处理，大部分性能损失还是可以挽回的。     

机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法性能研究

首先建立了机载双基地雷达的杂波模型,然后分析了机载双基地雷达存在距离模糊时的杂波谱特性,随后对机载双基地雷达存在距离模糊时典型补偿方法的空时自适应处理性能进行了仿真和分析,得出了一些有益的结论。该结论可为进一步有效解决机载双基地雷达存在距离模糊时面临的杂波非均匀问题提供参考。     

改进的非均匀频率采样配准双基杂波抑制方法

机载双基地雷达杂波的距离依赖性降低空时自适应处理(STAP)杂波抑制能力,频率非均匀采样配准(RB-NFS)技术通过数据域信号处理可缓解杂波的距离依赖性.对该技术在机载双基地杂波抑制中面临的问题进行深入分析并给出改进方法,针对频率非均匀采样配准中杂波空时导向矩阵构造复杂,且存在杂波抑制不充分现象,提出引入广义逆矩阵或采...     

地基相控阵雷达STAP应用研究

针对现代地基雷达传统方法抑制杂波不彻底的情况,根据空时二维信号处理技术（STAP）的特点和发展趋势,提出了将空时二维信号处理技术应用于地基二维相控阵雷达中的设想。根据地基雷达运动杂波的特点,在考虑误差情况下,对运动杂波二维耦合谱进行分析和仿真;初步构想了应用STAP的地基雷达无源干扰抑制结构,并对全空时自适应处理器抑制运动杂波进行仿真分析。结果表明,空时二维信号处理抑制运动杂波可以取得很好效果。     

基于奇异值分解的空域海杂波抑制算法

为充分研究和认知海杂波空时二维特性,提出了基于岸基多通道雷达模拟实现机载平台运动功能的海杂波测量方法,并提出了相应场景下测量数据特性分析方法. 通过逆相位中心偏置技术,实现岸基多通道雷达收发相位中心随脉冲重复周期移动,使得海杂波数据具备空时二维耦合特性,且利用测量数据中相参脉冲随雷达多通道数目周期变化特点,实现单距离单元对应海杂波空时特性表征量的精确估计. 实测数据结果表明,基于提出的特性分析方法得到的海杂波抑制效果优于传统方法,在非主瓣杂波区域信杂噪比损失优于传统2 dB,抑制后剩余杂波的平均距离-多普勒改善1 dB. 基于岸基多通道雷达开展模拟机载平台运动场景下的海杂波测量试验,具有测量简单、成本低、获取样本数据量大等优点,且利用多通道雷达海杂波特性分析方法开展海杂波空时特性研究,大大提高了特性分析精度.     

降维STAP方法的两种基本形式的比较研究

降维时空自适应处理(Reduced-Rank STAP)已成为机载雷达杂波抑制中的关键技术,各种降维方法也层出不穷,该文指出实际上这些方法都可归于两种基本的形式,即基于广义旁瓣相消器(GSC)结构的形式和从输出信杂噪比(SINR)的特征空间出发的形式。由于基于本质上的不同形式来构成降维转换矩阵,这两类方法体现出不同的性能和降维潜力,该文通过理论分析和有无误差情况下的仿真实验对这两种基本形式进行了比较研究。     

机载相控阵雷达STAP原理及其干扰方法研究

空时二维自适应处理技术(STAP)具有优越的杂波抑制性能,作为一种关键动目标检测技术,在机载和天基雷达中得到了广泛的应用。首先介绍了机载雷达的杂波几何模型,阐述了机载相控阵雷达STAP技术的基本原理,然后从其弱点和局限性出发探讨了对其可能的几种干扰方式,并详细解释了其干扰机理,为机载相控阵雷达STAP干扰技术的具体实现打下了基础,具有一定的工程应用价值。     

基于杂波协方差矩阵特征向量分析STAP降维方法

本文在对杂波协方差矩阵的特征值、阵特征向量做出分析的基础上,讨论了无信噪比损失的降维的充要条件,并给出了一种满足该条件的降维变换阵的构造方法。最后基于一维Ｍｏｕｎｔａｉｎｔｏｐ数据对文中提出的算法作出了验证。