Hilbert空间上的各向同性的马氏场(Ⅰ)——基本概念、推移算子θt、完备化

关于马氏场,近一二十年来,不少作者进行过研究,但多是格子点上的马氏场,例如,可参见[3]、[4]、[5]、[6]。本文作者曾在[7]中提出过度量空间上的马氏场的模型。而本文则企图把[2]中的马氏过程的模型加以拓广,研究一类所谓“各向同性的”马氏场。如不特别声明,本文符号系统沿用[2]及[7]。例如,若 E_1、E_2为二集合,由 E_1到E_2的变换 f 记作“f:E_1→E_2”,若 A(?)E_2,f~(-1)(A)定义为{x|x∈E_1,f(x)∈A},     

关于非齐次树上马氏链场的若干强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.     

非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.     

有邻集上的一般状态的马氏场(Ⅱ)

本文是[1]的续篇,一切符号,定义均沿袭[1],为省篇幅,不再重复。[1]中主要研究了有邻集(特别是“树”与 k 维格子点集)的一些简单性质,讨论了“规范”、“马氏规范”、“马氏规范素”的一些性质以及马氏场的完全性。本文将要进一步展开对“有邻集上的一般状态的马氏场”的讨论,主要工作是:引进 m交互作用系的概念;讨论由 m 交互作用系引出的马氏规范素;引进 m 交互作用系的简单转移函数族的概念;并在此基础上,研究马氏场的等价描述及马氏场的存在性。     

二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理

本文研究了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理.通过引入渐近对数似然比作为二叉树指标任意随机场与分枝马氏链之间偏差的一种度量,进而构造鞅的方法,获得了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理,推广得到了二叉树指标分枝马氏链的强大数定理和渐近均分性.     

任意齐次树指标马氏链场的一类Shannon-Mcmillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法来研究任意齐次树指标可列非齐次马氏链场的相对熵密度的一类强极限定理,并由此得出若干齐次树指标有限状态非齐次马氏链场、一般非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

非齐次树上马氏链的若干强偏差定理

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上马氏链场加权和滑动平均的若干强偏差定理.     

关于m阶非齐次马氏信源的一类Shannon-McMillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法的研究m阶马氏信源广义相对熵密度的强极限定理,即广义Shannon-McMillan定理.并由此得出若干马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.将已有的马氏信源的结果加以推广     

树指标m重非齐次马氏信源的一个强大数定律

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强大数定律的研究一直占重要地位,强大数定律也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.将经典的一重非齐次马氏信源上的强大数定律推广到树指标m重非齐次马氏信源上,以拓展强大数定律的适用范围.通过引入相对熵密度偏差的概念和构造非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于树上m重非齐次马氏信源的一个强大数定律.     

Cayley��ͼ����ż����������ǿ���޶���

本文利用构造鞅的方法, 研究了Cayley树图上奇偶马氏链场的强极限定理, 给出了Cayley树图上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律, 推广了一个已知结果.     

树指标马氏双链的一个Shannon-McMillan定理

强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏双链关于广义随机选择系统的一个Shannon-McMillan定理.     

有邻集上的一般状态的整体马氏场

在[1]、[2],[3]中,分别就有邻集上的一般状态的马氏性进行了讨论,引进了马氏场,完全马氏场等基本概念,并且研究了它们的存在性及唯一性,以及它们之间的关系。但在[1]、[2]、[3]中所引进的马氏场只是一种局部马尔可夫性。本文主要是在有邻集上引进整体马尔可夫性的概念,并研究整体马尔可夫性与局部马尔可夫性之间的关系,并指出在树上,整体马氏场与完全马氏场等价。     

关于树指标马氏链的一个强偏差定理

对树指标随机过程的极限理论的研究是随机过程和极限理论中重要的研究课题之一,具有重要的理论意义和应用价值.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏链关于乘积二项分布的一个强偏差定理.     

任意信源的一类广义Shannon-McMillan定理

本文研究了任意信源随机和相对熵密度的强极限定理.利用构造相容分布与非负上鞅的方法,获得了m阶马氏信源的随机Shannon-McMillan定理,将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

鞅型序列与FRECHET空间的核性

如所周知,向量值鞅和渐近鞅是研究空间性质的有力工具。特别地,在文献[1]-[6]中,L.Egghe与A.Bellow等利用渐近鞅的有关性质分别刻划了Banach空间的有限维特征和Frechet空间的核性特征。本文进一步研究鞅型序列的性质,得到了Frechet空间具有核性的另一些等价条件,给出了鞅型序列的分解定理和收敛定理,推广了上述文献中的有关结果。     

树指标马氏链关于乘积二项分布的强偏差定理

通过构造适当的非负上鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏链关于乘积二项分布的一类强偏差定理.     

一类非齐次树上非齐次马氏链的强偏差定理

本文通过构造适当的非负上鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上非齐次马氏链的强偏差定理.     

可测过程对局部鞅的随机积分

新近,Meyer P.A.研究了可选过程对局部鞅的随机积分,这一研究是基于鞅论中的一些较难的结果,如空间■及■,Fefferman不等式.本文在将这一结果推广到被积过程为可测过程的同时,在方法上作了改进和简化.此外,证明了可测过程对局部鞅的随机积分,可以归结为可选过程对局部鞅的随机积分.     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.利用鞅差序列级数收敛定理,证明了任意随机序列的一个强极限定理,作为推论,得到了马氏过程、鞅差序列及独立随机变量序列的强大数定律.     

非齐次树上马氏双链的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏双链的一个强极限定理.