基于Choquet积分的区间直觉梯形模糊多属性群决策

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了基于Choquet积分理论的区间直觉梯形模糊关联平均(IVITFCA)算子.首先,基于IVITFN的运算法则和Choquet积分,定义了IVITFCA算子,并研究了该算子的相关性质.然后,提出了基于IVITFCA算子的多属性群决策方法.最后,通过供应商选择算例证明了所提方法的有效性与可行性.     

多项式基相关矩阵的关系

通过定义多项式空间上的线性算子,研究与多项式基相关的联合矩阵的关系,得到了它们之间的相似关系式.     

三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数（TFNIFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA （TFNIFPA）算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA （Power Average）算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性.     

基于模糊数直觉模糊PG算子的多属性决策方法

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PG(TFNIFPG)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性.     

Bernoulli泛函上典则酉对合的扰动

量子Bernoulli噪声(QBN)是平方可积Bernoulli泛函空间上的湮灭和增生算子,满足一种等时的典则反交换关系(CAR),在开放量子系统的研究中有着重要应用.该文研究一类与QBN有关的典则酉对合的扰动,从算子谱理论的观点分析了这类扰动作为算子的谱,精确得到了它们的谱和点谱,并给出了相应的特征子空间的构造.作为应用,该文也讨论了以此类扰动作为演化算子的抽象量子游荡,得到了该抽象量子游荡的无穷多个平稳分布.     

最小多项式矩阵与线性多变量系统(Ⅰ)

本文分为两部分:(Ⅰ)为关于最小多项式矩阵的理论:(Ⅱ)为最小多项式矩阵理论在线性多变量系统中的应用.在(Ⅰ)中,我们给出了线性变换在向量组的消失多项式矩阵与最小多项式矩阵的概念,给出了不变子空间的生成组与最小生成组的概念.在讨论了这些概念的基本性质之后,我们研究了它们与线性变换在任何不变子空间上诱导算子对应的特征矩阵之间的关系,给出了向量组的最小多项式矩阵类的特征,并给出了有相同生成空间的生成组之间的充分必要条件.利用这些结果,对于给定的矩阵A,给出了能使系统x=Ax+Bu完全可控的矩阵B的全体的集合的表达式.     

区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。     

空间密度算子及其应用研究

为在信息集结过程中体现空间时序数据的分布特征,提出了一种新的集结方法,即空间密度算子.该算子首先构建了融合灰色关联度和相似度思想的空间贴近度,并在此基础上利用直接聚类法对空间时序数据进行聚类;然后在组内和组间信息基础上,以信息偏差最小为原则确定组内权重,以规模密度及属性密度为基准确定组间密度权重;最后提出空间密度加权算术平均算子(SDWA)和空间密度加权几何平均算子(SDWGA)这两种新算子,对空间时序数据进行集结,得到最终评价结果.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、幂等性、介值性和单调性等特征.进一步,文末用一个算例来验证方法的可行性和有效性.     

直觉三角模糊数密度算子及其决策应用

首先提出了一种直觉三角模糊数集聚类的方法,然后考虑到属性信息分布的疏密程度,针对属性值为直觉三角模糊数的多属性决策问题提出了直觉三角模糊数密度算子,给出了密度算子与已有几种信息集结算子合成的形式,并研究了直觉三角模糊数密度算子的性质.最后通过一个决策算例说明了直觉三角模糊数密度算子的有效性.     

复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法

复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系统间依赖关系的判别值,进而通过对判别值的分析得到了各子系统的行为特征及其相互作用关系.同时文中得到的子系统间的相互作用机制,可以为金融危机的理论分析提供非线性相互预测度量.     

梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性.     

诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分算子及群决策应用

主要目的研究决策信息为Pythagorean模糊数,决策属性间存在相互关联的多属性群决策问题。首先,基于Pythagorean模糊数运算和Choquet积分,提出了诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分(I-GPFCI)算子。然后,探讨了I-GPFCI算子的相关性质及一些特例,并给出了基于I-GPFCI算子的多属性群决策方法。最后,通过算例分析说明I-GPFCI算子在群决策应用中的有效性和可行性。     

三体量子系统辅助纠缠的无损解耦

Hilbert空间及其张量理论是多体量子系统的数学框架.多体系统量子纠缠的无损解耦问题是当前量子信息与计算理论的前沿课题之一.这一课题主要研究的是在何种条件下多体纠缠是可以被无损解耦的,目前已知的无损解耦条件是在三量子比特系统情形获得的.本文主要是推广以上纠缠无损解耦结论于更一般的三体系统,证明了对于某些满足特定条件的2?2?3和2?2?4系统上的纯态,可以实现无损解耦.     

区间直觉不确定语言几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对决策信息为区间直觉不确定语言变量且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了一种基于区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子的决策方法.首先对区间直觉不确定语言变量的概念、运算法则以及相关性质等做出界定,然后基于区间直觉不确定语言变量和Heronian平均算子,定义了新的区间直觉不确定语言几何Heronian平均算子和区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子,并给出了基于IVIULN的MAGDM方法,最后通过实例验证了该算子的科学性与适用性.     

一种基于Choquet积分的多属性直觉模糊决策方法

研究了决策者对方案的主观偏好值以及属性值均为直觉模糊数的且属性间存在关联的多属性决策问题.利用Choquet模糊积分作为集结算子,构建了基于属性关联的M OD和SOD模型.通过求解模型获得属性的权重,进而给出了一种新的直觉模糊多属性决策方法.最后通过一个算例说明了该决策方法的有效性和可行性.     

微分多项式系统的近微分特征列集

本文对微分多项式系统的近微分特征列集与微分特征列集之间的一些关系进行了研究,给出了在某些条件下近微分特征列集是微分特征列集的结论,从而对微分多项式系统特征列集理论（吴方法）进行了改进,并且建立的算法较大地提高了计算微分特征列集的效率.     

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。     

时间序列模型Back算子多项式的可逆性

定义零算子和单位算子,并定义Back算子多项式的加法运算和乘法运算规则,加法类似于普通的加法运算,乘法为算子的复合运算,于是Back算子多项式构成一个环.回答了时间序列分析中Back算子多项式作除法运算的含义,Back算子多项式和它作用的时间序列Xt之间并非乘积关系,除法运算实质是等式两边同时用算子的逆作用.AR(1)模型、AR(2)模型等的Back算子多项式具有可逆性.     

四元数矩阵理论中的几个概念间的关系

本文指出并改正文［１］中的错误，给出弱特征多项式［２］与重特征多项式［３］间的显式关系，同时也给出行列式［２］与重行列式［４］间的显式关系，最后讨论了左特征值、右特征值、特征值和特征根之间的关系及最小多项式与弱特征多项式根之间的关系．     

任意量子位Grover量子搜索算法的NMR脉冲序列的理论设计及NMR实验验证

Grover量子搜索算法是目前量子计算理论和实验中研究最广泛, 而且已被核磁共振(NMR)实验所验证的一种量子算法. 提出了多量子算符代数理论(Miao X. Mol. Phys. 2000, 98: 625), 设计了任意量子比特的Grover算法的NMR实验脉冲序列, 即NMR量子计算程序, 并用NMR实验验证了其中2个量子比特的Grover算法计算程序, 初步表明了多量子算符代数理论的正确性.