变周期采样系统的采样区间依赖稳定性分析新方法

研究了变周期采样系统的采样区间依赖稳定性问题.采用类Lyapunov泛函方法研究采样系统的稳定性与采样区间的关系,该类Lyapunov泛函不强求正定也不要求连续.通过增加状态与状态导数的交叉项推广了类Lyapunov泛函,然后用新的不等式处理该类Lyapunov泛函的导数,基于类Lyapunov泛函方法导出了采样区间依赖稳定性新结果,然后,在凸多胞型不确定采样系统中推广该结果,得到了鲁棒采样渐近稳定性新准则.最后,用3个仿真例子说明了文章结果比现有的某些结果保守性小.     

变周期采样系统的采样区间依赖稳定性分析新方法北大核心CSCD

研究了变周期采样系统的采样区间依赖稳定性问题.采用类Lyapunov泛函方法研究采样系统的稳定性与采样区间的关系,该类Lyapunov泛函不强求正定也不要求连续.通过增加状态与状态导数的交叉项推广了类Lyapunov泛函,然后用新的不等式处理该类Lyapunov泛函的导数,基于类Lyapunov泛函方法导出了采样区间依赖稳定性新结果,然后,在凸多胞型不确定采样系统中推广该结果,得到了鲁棒采样渐近稳定性新准则.最后,用3个仿真例子说明了文章结果比现有的某些结果保守性小.     

考虑时滞的采样控制系统稳定性分析

采用新的闭环Lyapunov泛函讨论含有通信时滞的变周期采样控制系统鲁棒稳定性问题.通过充分考虑整个采样区间[t_k,t_(k+1))的特征信息,提出一种新颖的双边时间相关闭环Lyapunov泛函.利用提出的闭环Lyapunov泛函和修改版的3阶Bessel-Legendre不等式,建立了变周期采样控制系统的鲁棒稳定性条件.算例仿真表明,提出的方法相对已有文献报道的方法具有更低的保守性.     

一类中立型间接控制系统的鲁棒绝对稳定性

研究了有多个执行机构的多滞后中立型间接不确定Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定性,借助于Lyapunov泛函构造方法,给出了关于Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项参数的线性矩阵不等式(LMI)的稳定性判别准则,且与时滞量的大小无关.最后举例说明了本文结果的有效性.     

具有非线性扰动的不确定多个变时滞系统的有记忆非脆弱状态反馈控制（英文）

本文研究不确定非线性多时滞系统的非脆弱鲁棒镇定问题.状态和输入矩阵中的参数不确定性假设是范数有界.延迟是未知的,但随时间变化范围是已知的.对所有容许的参数不确定性,非脆弱鲁棒镇定问题是设计一个记忆脆弱的状态反馈控制器使得闭环系统是鲁棒稳定.利用Lyapunov泛函和自由权矩阵方法,以线性矩阵不等式(LMI)的的形式,得到时滞依赖充分镇定判据.数值例子说明所提出的理论结果的有效性.     

具有分布时滞和区间参数的随机系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性

研究了一类具有分布时滞和区间参数的随机系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性问题,利用Liapunov-Krasovskii泛函、区间矩阵的分解技术及Ito公式,得到了该系统p-阶矩指数鲁棒稳定的时滞依赖的稳定性判据.通过数值例子说明了所得判据的有效性和实用性.     

具脉冲混合时滞马尔可夫跳中立型随机神经网络系统指数稳定性

研究了具脉冲和混合时滞马尔可夫跳随机神经网络的鲁棒指数稳定性.通过构造合适Lyapunov-Krasovsii泛函,利用随机Lyapunov稳定性理论,给出并证明了该系统均方指数稳定性的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给,数值算例表明无论脉冲是否发生在马尔可夫跳时刻,给出的稳定性标准都是有效的.     

具有时变灰参数的随机时滞系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性

利用灰矩阵的矩阵覆盖集的分解技术和Lyapunov函数法,研究了具有时变灰色参数的随机时滞系统的p-阶矩指数鲁棒稳定性问题,得到了该系统p-阶矩指数鲁棒稳定的时滞独立和时滞依赖的条件,并通过数值例子说明了判别条件的有效性和实用性.     

时变线性分布参数系统的鲁棒指数稳定性分析

研究了一类不确定性分布参数系统的鲁棒指数稳定性和稳定化问题.利用推广到Hilbert 空间的Lyapunov-Krasovskii方法和不等式技巧,证明了线性时滞系统的鲁棒指数稳定性,并且依赖时滞的鲁棒指数稳定性和稳定化的充分条件可以表示成线性算子不等式(LOI)形式,其中决策变量是Hilbert空间的算子.把得到的结果应用到一个抛物型方程,这些条件归结为线性矩阵不等式(LMI).最后,一个数值例子说明了稳定性分析的有效性.     

不确定性离散时间线性系统的鲁棒脉冲镇定

针对具有范数有界不确定性的线性离散时间系统,研究了鲁棒状态反馈脉冲镇定问题.首先,引入与脉冲时间序列相关的时变Lyapunov函数,运用凸组合技术,给出一种能够保证闭环系统鲁棒指数稳定性的状态反馈脉冲控制律存在的充分条件;其次,证明了该条件可转化为一组线性矩阵不等式可解性问题.通过求解这组线性矩阵不等式,可以获得鲁棒状态反馈脉冲控制律增益矩阵;最后,通过数值例子说明所得结果的有效性.     

时滞不确定性Markov切换线性随机微分系统的指数鲁棒稳定性

研究了一类时滞不确定性Markov切换随机微分系统的均方指数鲁棒随机稳定性\bd 系统中的时滞是时变的, 不确定项结构为范数有界, Markov切换是连续时间、离散状态的时齐Markov过程{\bf\!.} 利用随机Lyapunov函数方法和LMI技术, 得到了几个判定系统均方指数鲁棒随机稳定性的充分性条件\bd 一个数值例子说明了判据的有效性和可行性.     

具有参数不确定性的线性中立型时变时滞系统的鲁棒稳定性

本文研究一类具有参数不确定性的线性中立型时变时滞系统的鲁棒稳定性.首先,利用Jensen’s不等式,并采用新方法来处理积分项,得到标称中立型系统的稳定性判据.然后,基于标称系统的稳定性结果,进一步得到系统矩阵存在不确定性时的鲁棒稳定性判据.本文的新方法能充分利用负定项的信息,故稳定性结果的保守性更低.最后,两个数值例子分别验证了文中所得的标称中立型系统稳定性判据的保守性更低,以及系统矩阵存在不确定性时的鲁棒稳定性判据的可行性.     

具有时滞和脉冲干扰的大系统鲁棒指数稳定性

利用向量Lyapunov函数法,研究了一类具有输入扰动、可变时滞和脉冲干扰的非线性大系统的鲁棒指数稳定性.在假定大系统的每个子系统都能被指数镇定,且闭环系统的稳定反馈和相应的Lyapunov函数已知的前提下,给出该大系统鲁棒指数稳定的充分条件,并得到系统的指数收敛率.最后用两个数值算例说明结论的正确性和有效性.     

具有脉冲效应的灰色随机时滞系统的鲁棒稳定性

研究了一类具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的鲁棒稳定性问题。在给出了脉冲随机泛函微分系统随机稳定性的条件的基础上,首先利用Lyapunov-KrasoVskii泛函法和灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了具有脉冲效应和时变时滞的灰色随机系统的随机鲁棒稳定性判据,进而基于所得的这个随机鲁棒稳定性判据和Dini导数,给出了该系统指数鲁棒稳定性的判据。实例表明,所得判据是有效的和实用的。     

一般Lurie系统的鲁棒绝对稳定新准则(英文)

本文讨论了具多非线性模不确定的一般Lurie系统的鲁棒问题.用Lyapunov函数方法,得到了一些新的鲁棒绝对稳定代数准则,这些准则减少了现有的结果的保守性.     

随机时滞混杂区间系统的鲁棒稳定性

利用Lyapunov泛函方法及线性矩阵不等式，得到了随机时滞混杂区间系统的能失性及鲁棒稳定性的充分判据。     

一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文)

本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.     

具有分布时滞的灰色随机非线性系统的鲁棒稳定性

利用灰矩阵的矩阵覆盖集的分解技术和矩阵的范数理论及Lyapunov-K rasovsk ii泛函法,研究了具有分布时滞的灰色随机非线性系统的鲁棒稳定性问题,得到了该系统鲁棒稳定的时滞依赖的线性矩阵不等式(LM Is)判据,并通过数值例子说明了所得的"LM Is判据"的有效性和实用性.     

一类灰色脉冲随机时滞系统的几乎必然指数鲁棒稳定性

为了研究一类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳定性的问题,首先利用Razumikhin方法和Lyapunov函数,给出了脉冲随机泛函微分系统几乎必然指数稳定的条件,然后基于此条件和时变灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术,得到了该类灰色脉冲随机时滞系统几乎必然指数稳鲁棒定性的判据,最后通过一个数值例子说明了得判据是有效的和实用的.     

关于带跳中立型随机泛函微分方程p阶矩指数稳定性准则

本文研究了带跳中立型随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,通过构造Lyapunov函数,运用分析的技巧得到了p阶指数稳定的准则.同时给出了一个例子显示出我们的结果是有效的.