基于Bayes网络的IDS告警分析模型研究

IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)是非常重要的网络安全工具,但是在实际工作中会产生海量告警,安全管理员难以应对,为了有效识别真实告警,首先基于统计决策建立入侵检测系统告警规则评价模型,衡量规则在不同系统安全保障水平下的实际价值,然后基于先验知识构造Bayes网络模型,设计算法,优化入侵检测系统规则集.实验结果表明模型能够很好地优化入侵检测系统的规则集,显著提高告警质量.     

基于实物期权的风险投资退出决策模型研究

针对传统NPV方法应用于风险投资退出决策的局限,本文利用实物期权理论,将可观测的利润流作为内生变量,建立了风险投资的最优退出决策模型,通过模型求出了不同退出方式条件下的实物期权价值和退出时机的临界值,并用实例进行了说明,有效地解决了风险投资的退出方式的选择问题,使得风险投资的退出决策过程更具操作性和现实性。     

基于Bayes方法的诊断模型分析

文中证明了在Bayes框架下,当漂移参数7服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.     

基于语言评价值的多属性决策模型研究

针对武器研制论证方案评估中存在的模糊语言评估值,建立了基于语言评价值的决策矩阵,采用语气算子之间的相互运算得到方案的综合属性值;并根据综合属性值对各方案的优劣进行排序,从而得到合适的论证方案.最后的算例证明了模型的可行性和可靠性.     

基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究

随着项目活动进入“大尺度”时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。     

基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用

本文构建了基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型,将之应用于中外大学评价体系相关性研究。针对隶属度是由离散且数值不等的犹豫模糊数组成的犹豫模糊集,引入灰色系统理论,建立了基于灰色关联的犹豫模糊多属性决策模型,应用该模型对中国大学评价体系与ESI评价体系的相关性进行分析,并应用统计学中的相关分析进行实证检验,发现两种方法所得结果一致,表明了本文所建多属性决策模型的可行性和有效性。     

基于Bayes公式的信任评估

Bayes公式在很多学科、领域都有着广泛的应用.为了在教学中明确Bayes公式的形式和应用,以Bayes公式在信任评估中的应用为主题,开展专题研究.分别演示和推导了Bayes公式的事件形式在信任累积中的应用和Bayes公式的概率密度函数形式在P2P商业模式中的信任评估.文章既展现了基于Bayes公式的信任累积及虚拟环境下信任评估的过程,也体现了Bayes公式的灵活、有效的应用价值;这对Bayes公式的教学和科研都有一定的启迪价值.     

基于Bayes统计的蔬菜产品质量安全监控系统研究

利用中山市蔬菜产品抽样检测数据,运用Bayes统计方法,建立了蔬菜产品污染指数:并根据休哈特控制图原理,确定μ、μ+2σ、μ+3σ三条监控限,将蔬菜产品质量安全状况水平分成"优秀"、"良好"、"轻度污染"、"污染"四个监控区域,建立蔬菜产品质量安全监控图。为广大市民、政府部门、农产品市场和生产部门提供及时的蔬菜产品污染水平和质量状况信息。     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。     

基于混合治愈模型的网络借贷投资组合决策模型与实证研究

作为互联网消费金融的一种新型模式,P2P借贷(peer-to-peer lending)凭借其高回报与低门槛的特点,吸引了众多投资者与借款人的关注.如何有效地实现在P2P平台贷款的投资组合决策,为不同投资者提供最佳投资方案极为重要.文章将投资组合决策转化为一个给定时间下的收益最大化、风险最小化的优化问题,通过引入混合治愈模型来改进基于实例的投资组合优化模型,使用核函数来刻画历史贷款与待投贷款的相似性,在此基础上通过混合治愈模型筛选终止时间小于给定时间的待投贷款,构建基于实例的模型,对投资者的投资组合决策进行优化.通过美国Lending Club的数据对本文模型进行实证分析,结果表明,文章模型有助于实现资金的合理化分配,使投资者获得时间、收益、风险三方面的权衡的投资组合决策.     

基于数据包络分析的工程监理评标决策模型研究

以工程项目业主方视角基于数据包络分析的理论和方法建立了工程监理评标决策模型.首先,分析影响工程监理活动成效的因素,提取工程监理标原始评价指标,为消除原始指标间相关性带来的影响,采用主成分分析法建立工程监理标综合评价指标体系.其次,选取合适的输入和输出指标,建立工程监理评标决策的数据包络分析(DEA)模型.最后,通过实证分析,对该评标决策模型的操作性和有效性进行验证.为业主方提供了更为科学合理的评标决策方法,为规范建筑业市场运行秩序提供理论依据.     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。     

基于供应链价值的网络设计决策模型

引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,以利润最大化为目标函数,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明:不同市场顾客需求的响应时间对利润的边际贡献存在显著差异,网络设计应基于供应链整体价值,平衡供应链的"反应能力"与"赢利水平".     

Bayes公式与方案择优

<正> 在科学管理过程中,设计与施工,新产品开发与生产批量的确定等,都面对几种不同的客观条件(自然状态),又有可能采取几种不同的方案。条件迫使人们针对各种不同的自然状态在不同的方案中确定一个最优方案。对于每种方案和自然状态的组合都承受损失或收     

基于网格化管理视角下灾后应急物流决策模型与算法研究

灾害发生后,应急资源的需求预测与应急配送中心的合理选址是实现高效救援的关键。本文通过在网格化管理视角下的信息更新将应急救援过程划分为多个阶段,在开展救援的过程中实现救援信息收集和救援预测的同步开展,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送响应-时效性的选址模型。借助遗传算法(NSGA-II),实现了基于编码结构独立、路径相互关联基础上的多目标规划求解。本研究的决策模型及算法有着较好的搜索与寻优能力,对实际救援开展具有指导意义。     

基于DNA微阵列数据分析的分级Bayes模型

如何分离出少量区别不同组织类型的特异性基因是DNA微阵列数据分析中的主要问题,特别是构建恰当的统计模型来刻画这些不同组织类型的DNA表达形式尤为重要.为此,基于基因DNA微阵列数据的特点,我们假定对数变换后的微阵列数据服从混合正态分布.我们采用分级Bayesian先验刻画不同基因的相关性,利用分级Bayesian方法构建模型,给出了刻画不同组织基因表达的差异的一个标准,用MCMC迭代计算该标准.模拟计算表明我们的模型具有较好的识别能力.     

基于D-S证据理论的Bayes信息融合

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息.针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用.     

投资与融资优化决策模型研究综述分析

本文对投资与融资优化模型及研究思路进行了分析,并对各类模型的改进或拓宽做了进一步讨论,为更深入研究组合投资和资本结构总体优化问题作准备。     

基于区间数的应急物资调度决策模型及算法研究

应急物资调度决策是应急物流管理的重要研究问题之一,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物资调度方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高应急物资调度决策的有效性,基于应急物资调度问题的特点,引入区间数来描述应急物资调度决策中的不确定因素,建立了区间数信息环境下应急物资调度问题的时间最小化决策模型,提出了基于满意度水平的应急物资调度问题有效解的具体算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型

针对概率语言多属性群决策问题,提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型。首先定义了概率语言的距离测度和概率语言矩阵的一致性测度,以决策者的总体一致性测度确定决策者的客观权重,结合决策者的主观权重以主客观组合赋权法确定决策者的最终权重;结合概率语言的距离测度改进灰色关联度法,以归一化的属性关联度确定属性权重;为达到群决策中决策者的最大共识度,建立了具有互动与反馈过程的决策模型;最后提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型的决策步骤,并且通过算例分析证明了该模型的有效性与可行性。