周期平稳信号处理及其应用

周期平稳信号是一类非常重要的非平稳信号，许多信号、干扰都表出一定的周期平稳性，将信号的这种特性考虑在内的信号处理器，较之传统的信号处理器，可以得到性能上的提高。     

信号循环平稳特性及其应用

信号处理领域的很多时间序列都可以用循环平稳来建模，这是因为对信号的离散采样、扫描、调制、多址、编码以及物理现象固有的周期性都使信号呈现出周期性。循环平稳信号是一类非常重要的平稳信号，许多信号、干扰都表现出一定的循环平稳性，将信号的这种特性考虑在内的信号处理器，较之传统的信号处理器，可以得到性能上的提高。该文简要介绍了循环平稳信号的基本特性，主要介绍了该理论在各领域的具体应用。     

一种改进的基于DS/CDMA信号共轭周期平稳特性的载波频偏盲估计方法

在DS／CDMA系统中,我们可以利用接收信号的共轭周期平稳特性估计载波频偏,但是用于估计频偏的样本个数的有限性降低了这类方法估计结果的准确性和稳定性。为此本文在这类方法的基础上提出了一种改进的载波频偏盲估计方法,该方法通过对接收信号预置一个已知的载波频偏,有效的消除了有限的样本个数对估计性能造成的影响。同时它是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低无线带宽利用率。仿真结果表明该方法能够很好的利用有限长度的样本数据快速准确的估计出系统载波频偏,它的估计性能较改进前的方法有明显的提高。     

周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用

本文综述周期平稳信号的基本理论及其在盲波束形成领域中的应用。在此基础上,并结合我们的工作,对基于信号周期平稳特性的盲波束形成的发展作一展望。     

基于信号共轭周期平稳特性的MIMO信道估计方法

MIMO系统中,由于各天线间干扰以及码间干扰等问题的存在,信道估计性能成为影响系统性能的决定性因素。直接利用接收信号的二阶统计特性进行信道估计是目前比较通用的方法之一。本文基于信号的二阶共轭周期平稳特性。提出了一种适用于MIMO系统的信道估计方法,该方法直接利用接收信号的共轭周期自相关函数间的关系,消除了系统的码间干扰(ISI)和信道间的互扰(CCI),分离出信道矩阵的各个元素分别加以估计。该估计算法不需要事先知道信道的准确阶数,整个估计结果不受信道阶数过估计的影响。由于一般的信号不具有共轭周期平稳特性,因而本文同时还提出了一种在MIMO系统中构造和处理二阶共轭周期平稳特性信号的方法。本文最后给出的仿真结果显示所提的估计方法具有良好的估计性能。     

谱相关理论及其在通信情报侦察中的应用

本文简要介绍了谱相关理论的有关概念,说明了利用信号的谱相关性提高信号选择性及抑制干扰和噪声能力的应用机理,综述了该理论在通信信号的检测、特征参数估计、波形估计、综合识别和多参数估计等通信情报侦察中的应用。     

一种基于周期平稳的上行OFDMA系统同步参数盲估计方法

该文给出了一种应用于上行正交频分多址(OFDMA)系统的同步参数盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性,针对不同的子载波分配策略,对信道的频偏和时延进行了估计。性能仿真证明,这种盲估计方法具有较高的精度和很好的抗噪特性。     

MIMO DS/CDMA系统中基于信号周期平稳特性的频偏盲估计算法

MIMO DS／CDMA通信系统巾,每对收发天线问的载波频偏各不相同,这使得频偏估计变得异常困难。该文基于DS／CDMA信号的周期平稳特性提出了一种适用于该系统的频偏盲估计算法。该算法主要特点在于：（1）它能够分别估计每对收发天线间的载波频偏：（2）综合利用了信号在所有非零周期频率处的周期自棚关函数值,（3）它是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低系统的带宽利用率。仿真结果表明在FIR信道模型下,该算法能够准确地估计出系统巾各个收发天线对间的载波频偏。     

高阶周期平稳连续随机信号离散化问题的研究

本文给出了高阶周期平稳随机过程连续时间信号与离散时间信号循环统计量之间的关系,该关系式较之文献［２］中的表达式更为简单明确;在讨论了连续信号循环频率的支撑区及循环矩支撑区的基础之上,给出了连续信号在时间离散化时不发生混迭的条件;从而由离散信号的循环统计量可以得到连续信号的循环统计量。     

MIMO信号周期平稳特性研究

基于无线移动衰落信道下的多天线系统(Multiple Input Multiple Output,MIMO)传输模型和信号周期平稳特性理论,研究了基于垂直分层空时码(Vertical Bell Laboratories Layered Space Time,V-BLAST)技术的MIMO信号的周期平稳特性。理论分析和仿真结果显示:衰落信道下的MIMO系统接收信号具有周期平稳特性,如果对接收信号进行过抽样,则可以获得具有周期平稳特性的接收序列,从而可以利用周期平稳特性理论进行数字化的信号处理。     

线性调频相干激光雷达的信号处理

分析了相干激光雷达线性调频脉冲的产生及其信号处理过程，讨论了该雷达信号体制的处理方法和结果。计算了采用匹配滤波和加权处理结果，对于1MHz／μs的调制速率信号的结果表明，激光相干雷达的测速和测距精度分别可达0.04m／s和0．57m.     

超宽带雷达信号处理技术和实验研究

针对探测空中目标的超宽带(UWB)/冲激雷达,本文讨论了UWB/冲激雷达的信号处理技术,主要是信号检测和目标特性分析,首先讨论了目标检测技术,提出了用小波变换和高阶谱估计技术在变换域内进行检测的算法;其次讨论了目标特性分析技术,采用了高阶谱估计,提出了一种时域双谱估计算法,它可精确估计复杂形体目标的局部散射中心的分布.最后,结合作者等人研制的冲激雷达实验系统,对上述信号处理方法进行了实验研究,验证了上述信号处理方法的有效性。     

循环相关熵谱密度估计高效算法研究

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville 分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数,即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法,称为Correntrogram。首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵,再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT,得到循环自相关熵函数矩阵,最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT,得到循环相关熵谱密度。通过仿真调幅信号的处理结果证明：Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率,避免了“频谱泄漏”,提高了频谱分辨率,该算法程序运行可靠。     

星载雷达高度计信号处理

本文研究了星载雷达高度计全去倾斜模型下的次最佳最大似然估值(Suboptimal Maximum Likelihood Estimation,SMLE)算法和实现途径。重点讨论了回波起伏和接收机噪声对高度和斜率两个参数估值精度的影响,得出了一些简单明了的结论。仿真结果验证了这些结论的正确性。     

红外成像导引头信号处理系统研究

本文是长波红外成像导引头信号处理系统研究与研制过程的技术总结，它叙述了信号处理系统的组成，工作原理，技术指标，关键技术及其研制结果，并对有关参数进行了分析计算。     

一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题．在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度．引入了时问索引图、指纹时问序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等．推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用．     

基于混沌、多重分形理论的雷达信号分析和目标识别

本文旨在将混沌、多重分形的理论和方法引入雷达信号处理,分析雷达目标的混沌、分形特性,以有效进行雷达目标识别。文中统计了飞机目标回波信号的Lyapunov指数分布情况,并计算了其多重分形维数,然后在此基础上,利用ART2神经网络进行了飞机目标识别的研究,获得较高识别率。本文的研究表明,混沌、多重分形理论结合人工神经网络在目标特性和目标识别的研究中有着良好的应用前景。     

多进制相移键控信号的谱相关特性分析

该文着重对于多进制频移键控(MPSK)信号的谱相关特性进行了分析,并改写了MPSK信号表达式,由此得到BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的谱相关密度函数;应用谱相关函数的工程计算公式,对这4种信号的谱相关特性进行了仿真,验证了得到的谱相关密度函数的正确性。     

时间重叠的循环谱估计

首次将时间重叠法和ssinc窗应用于循环谱估计中,提出了时间重叠的循环谱估计方法,使循环谱估计取得了突破性的进展(:1)循环谱的偏离误差减小,有效频率分辨率提高,能准确地分辨出循环频率方向和谱频率轴方向的谱峰;(2)计算量大大减少。通过时间的重叠过程,减少DFT要求的数据量,提高了循环谱估计的实时性。     

利用声表面波器件对CO_2相干激光雷达进行信号处理

利用声表面波（ＳＡＷ）器件设计了一个多通道窄带滤波器组对ＣＯ２相干激光雷达的信号进行有效处理。研制了一个ＣＯ２相干激光雷达光学头系统的信号模拟－数字处理系统，对３５～５５ＭＨｚ的外差信号进行计算机ＦＦＴ预处理，得到了较好的效果。