物元评判模型及其在学习评价中的应用

对物元评判模型进行了分析，将它应用于学生学习评价，定义了新的关联度函数，分析表明模型是一类优良模型，能有效的运用于学生学习评价中。     

企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用

企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.     

元数据的物元模型及其应用

元数据是在图书馆与计算机信息处理领域广泛应用的概念 ,其基本含义是“关于数据的数据”,也就是出于某种需要 ,用一段简单的和格式化的数据代替复杂、非数字化的目标数据进行分析、处理、传递等操作 .物元模型在信息描述的概念上与元数据理论有着相似的特征 ,而在解决矛盾问题、信息扩展等方面有着自己的优势 .本文试用物元模型的思想对元数据理论进行分析 ,取长补短 .例如 ,用物元变换的方法实现异构数据集之间的数据交换 ;利用物元的可拓性质改进基于元数据的检索和搜索过程等等 .     

基于熵权的模糊物元模型在城市生态安全评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合熵值法和欧氏贴近度概念,构建用于城市生态安全评价的模糊物元模型,详细介绍了该模型的计算步骤,应用该模型对郑州市的生态安全进行了综合评价,并将评价结果与灰色关联法的评价结果进行了比较.结果表明,建立的模型评价方法简单.评价结果可靠,具有一定的实用性.     

区间数型水环境质量综合评价云物元模型及其应用

用区间数表示的水环境质量标准值及监测样本的区间值不仅具有模糊性,同时具有随机性.针对区间数型水环境质量综合评价同时存在模糊性与随机性的问题,建立了一种基于云模型和物元模型的水环境质量综合评价模型.模型首先根据正态云模型的数字特征将水环境质量标准及待评价水质样本的区间值转化为云模型;然后,定义了云模型相似关联度公式,通过计算待评价水质样本与水环境质量标准的综合相似关联度,按照最大关联度原则确定水环境质量级别;最后通过实例说明了模型的应用,并与用其它方法得到的结果进行了对比,验证了模型的有效性.     

基于物元模型的黄河流域水质评价

基于2016年全年中国环保部水质监测数据和地表水环境质量标准,运用物元分析理论,构建黄河流域水环境质量评价的物元模型.对评价标准和水质指标监测值进行归一化处理后,得到模型的经典域,节域,权重系数及关联度.并将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价法进行比较,其结果基本一致.结果表明,黄河流域整体水质情况较好,符合黄河流域实际情况.物元模型用于水质评价是合理可行的,且能对各监测断面水质评价结果进行排序,能较全面分析判别评价对象属于某一级别的程度.     

系统的层次灰类物元综合评判方法

为了对信息系统安全等级评估,以物元分析的物元为系统观点,以灰色系统的综合评判为系统方法,提出物元评判算子ME和灰类物元综合评判算子GME,并以此改造层次分析法AHP成为层次化灰类物元综合评判GMHE方法,该方法将人为定性评估与数学定量计算有机结合,不仅可以有效解决大型复杂系统的分类评判,而且还能给出评判结果的可信程度.     

农林产品质量分级的物元分析识别模型研究

论述了物元分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据     

灰色物元分析法在导弹集装箱运输环境风险评估中的应用

导弹利用集装箱运输将会成为一种趋势,但运输环境的严酷给运输工作带来了巨大的挑战.通过建立导弹集装箱运输风险指标体系,找出了关键风险因素及其危害,采用灰色物元分析法对这一风险进行了评判,并与直接采用物元法的评估方式进行了对比,验证了灰色物元分析法在此问题的评估中优于物元法.     

基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态

利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度.     

一类决策模型及其在石油开采中的应用

介绍一类决策评判模型,分析了其建模方法,将它应用于石油油井开发中,对油井进行评估与识别,取得好的效果.     

基于分析型KANO模型的物流服务质量提升决策方法

针对Kano模型定性、分类准则主观的局限,提出一种分析型Kano模型的设计方法,通过构建Kano满意度指标和重要度指标,实现质量因素的客观化分类;设计Kano模型决策指标,获取提升服务质量属性的优先权。在分析基于分析型Kano模型的物流服务质量提升决策过程的基础上,从实证视角研究了模型的具体应用问题。     

兼顾多种决策目标的一类资本结构优化模型

本建立了一个兼顾利润最大化、企业价值最大化、股东财富最大化和经理利益最大化目标的资本结构优化模型，模型最优化条件隐含：在利润最大化前提下，经理利益最大化目标和股东财富最大化目标之间存在冲突，双方冲突协调的结果有利于实现企业价值最大化。     

基于BOPPPS教学模式的离散数学教学改革的探索与实践

针对离散数学抽象性高、逻辑性强、理论性深、跳跃性强等内容特点,以及授课中为赶进度"满堂灌",学生完全被动学习等现象,采取BOPPPS模式进行课堂教学.将教学过程分为6个阶段,根据学生参与反馈的情况进行内容的调整与优化,最后通过学生评教说明该教学模式的教学效果.     

三角模糊数型多属性决策灰色优化模型及其在工程设计方案评价中的应用

工程设计方案评价时由于掌握的信息不充分,资料不全,加之问题本身的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,方案的评价值往往难以精确表达,常用三角模糊数形式表示.针对基于"理想方案"的灰色关联分析评价存在的不足,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,建立了三角模糊数型多属性决策灰色优化模型.模型同时考虑了"理想方案"和"负理想方案",克服了仅考虑一种方案时排序的不相容问题,更具有客观性和合理性.应用实例表明,该模型概念清晰,数学推导严谨,评价值分辨率高,评价结果与实际相符.     

绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。     

直觉模糊GM(1,1)模型及其在灰色发展决策的应用

研究了以直觉模糊数为对象的GM(1,1)模型并运用到灰色发展决策方法。利用灰色系统理论中核和灰度的内涵,将直觉模糊数的犹豫度和记分函数结合构建了直觉模糊数序列 GM(1,1)预测模型,从而实现了直觉模糊数的预测。在此基础上结合变权原理提出了基于直觉模糊数的灰色发展决策方法。最后,算例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

模糊多层次综合评价法在教学质量评价中的应用

根据高等教育的特点与评价要求,建立一个教学质量模糊多层次综合评价模型,并通过应用实例说明了该模型的使用方法,得到了满意的结果.     

地下水脆弱性风险预警和评估的区间三角模糊多属性决策模型

应用基于逼近理想解排序法的区间三角模糊多属性决策模型,对三江平原六大分区地下水脆弱性进行了风险预警和评估.评估结果与前人吻合,可为有关决策部门采取相应降低环境风险的措施提供参考.实例验证表明,模型具有更高的计算精度和更好的评价效果,为有关环境风险决策部门对地下水风险预警和评估提供了新的思路和方法.