通过平均场处理的严格重正化群变换方法对Potts模型的应用

本文运用作者所发展的严格decimation-平均场近似方法对Potts模型的临界指数作了计算。所得结果与严格解符合得很好,而与计算工作量相当的重正化群方法相比,精确度大为提高。 关键词：     

张量重正化群方法及其应用

张量重正化群方法是近年来发展起来的一种新的数值计算方法,它将经典配分函数和量子波函数的张量网络表示与重正化群方法相结合,在强关联系统的数值研究中,发挥着越来越重要的作用。文章以经典统计模型和量子格点模型为例,简要介绍了张量重正化群的一些基础知识和研究给定物理模型的一般性思路,并对张量重正化群未来可能的发展方向和亟待解决的问题进行了讨论。     

重正化群与渗流理论

本文由一系列讲演组成,内容包括:临界现象与渗流,标度理论,位置空间重正化群与渗流,位置空间重正化群用于热力学相变,动量空间重正化群与高斯模型和动量空间重正化群用于S~4模型。     

重正化群与渗流理论

本文由一系列讲演组成,内容包括:临界现象与渗流,标度理论,位置空间重正化群与渗流,位置空间重正化群用于热力学相变,动量空间重正化群与高斯模型和动量空间重正化群用于S~4模型。     

一个镶嵌稀释双键Potts模型的严格解

本文研究在一个镶嵌正方形格子上的一个稀释双键Potts模型,模型中既包含铁磁作用,也包含反铁磁作用。得到了非常一般的和某些特殊情况下的临界行为的严格解及相图。特别是,我们的结果中展示出在二维情况下,当q≤3时,稀释反铁磁Potts模型也如同正规(非稀释)模型一样,存在着特殊的低温相。 关键词：     

二维六角形晶格伊辛模型的重正化群解

选取六角形晶格为Kadanoff集团,用重正化群方法求得临界点和与之相应的各临界指数,与三角形晶格重正化群解相比,其精度提高了15％。     

纳米结构链的hopping电导实空间重正化群方法

基于Miller-Abrahams理论,发展了一种重正化群方法,研究了一维纳米结构体系的hopping电导.研究表明在纳米结构体系中晶粒种类、晶粒尺寸对hopping电导有显著的调制作用,界面结构及晶格畸变等对hopping电导也有不同程度的影响.     

量子多体系统的线性张量重正化群方法

文章简述了数值重正化群方法的历史发展,包括威耳逊（Wilson）的数值重正化群算法,S.R.White的密度矩阵重正化群方法,以及近 期迅速发展的处理强关联量子系统的几种张量网络态与张量网络算法.在此基础上,文章重点介绍了作者最近提出的用于研究量子多体系统热 力学性质的线性张量重正化群方法,以及该方法在一维和二维量子系统中的应用.     

量子多体系统的线性张量重正化群方法

文章简述了数值重正化群方法的历史发展,包括威耳逊（Wilson）的数值重正化群算法,S.R.White的密度矩阵重正化群方法,以及近期迅速发展的处理强关联量子系统的几种张量网络态与张量网络算法.在此基础上,文章重点介绍了作者最近提出的用于研究量子多体系统热力学性质的线性张量重正化群方法,以及该方法在一维和二维量子系统中的应用.     

威耳逊的临界点相变的重正化群理论

临界现象的研究进展缓慢,６０年代实验方面的发展使人们相继建立了几个标度理论及普适性理论,并提出了标度变换概念,威耳逊一直从事量子场论的研究,对相变理论也很关注,对迹些唯象理论不满,他把量子场论中的重正化群概念应用到相变理论中,并运用标度律和普适性概念,建立了临界点的重点重正化群理论,提供了研究临界点现象的系统方法。     

三维随机三角点阵伊辛模型的蒙特卡罗重正化群研究

本文使用一种适用于高维随机三角点阵的块化方法,对三维伊辛模型进行了蒙特卡罗重正化群研究,得到的临界指标与近似方法、及实验测量推测的分数值符合很好.     

采用正方元胞的Ising模型实空间重正化群解

在二维正方形晶格上,将元胞取为4格点正方形,采用3种不同的规则定义块自旋状态,进行了重正化群计算,得出了更为精确的结果;解决了元胞内格点数为偶数的重正化群计算问题.     

一种推广伊辛自旋模型的实空间重正化群理论

本文提出了一种推广的伊辛自旋模型。它包括了伊辛自旋模型、Schofield和Bowers提出的混合自旋模型以及一种特殊的格点稀释伊辛自旋模型作为特例。运用实空间重正化群得到了这个推广模型的相变流图和三个非平庸不动点(一个伊辛不动点,一个三相不动点和一个一级相变不动点)。结果表明:混合自旋模型和伊辛模型属于同一普适类。证实了Schofield和Bowers通过直接对混合自旋模型临界指数的计算所做的结论。 关键词：     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到10⁴,使用的GPU显存小于12 GB.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到10⁴,使用的GPU显存小于12 GB.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.     

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法（DMRG）在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度，在应用于二维或准二维问题时，要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略，可以同时发挥计算机中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分，实现了数据的分布式存储，并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例，测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现，并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时，观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹，此时保留状态数达到10⁴，使用的GPU显存小于12 GB.