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非线性离散不等式及其应用马万彪(内蒙古师范大学数学系,呼和浩特010022)NONLINEARDISCRETEINEQUALITIESANDTHEIRAPPLICATIONS¥MAWANBIAO(InnerMongoliaTeacher'sUnive... 相似文献
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本文对蔡少棠[1 ] ,[2 ] 等提出的非线性规划神经网络作了改进 ,使得该神经网络适合于通用VLSI技术实现 . 相似文献
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《数学的实践与认识》2018,(24)
在建立小波神经网络模型的基础上,提出了利用小波神经网络对高维非线性系统进行辨识的方法,得出了高维非线性系统的辨识算法,并通过实例仿真说明了系统的泛化能力得到有效提高,获得了具有良好自适应能力的小波网络. 相似文献
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针对一类基于T-S模型表示的具有范数有界不确定性离散非线性时滞系统,研究了鲁棒耗散模糊控制问题.对可用T-S模糊模型表示的非线性时滞系统,考虑系统具有范数有界参数不确定性时,应用并行分布式控制方法,得到使得系统稳定且严格耗散的模糊耗散控制器存在的充分性条件.进而通过建立和求解LMI(线性矩阵不等式)约束的凸优化问题,给出了耗散控制律的设计方法.数值算例表明了此方法的可行性和有效性. 相似文献
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地下水动态变化过程呈现出高度复杂的非线性特征,增加了地下水位预测的难度.为充分反映地下水位变化过程中自变量和因变量之间的非线性映射关系,克服在获取水文地质参数与查明水文地质条件方面的困难,避免部分智能方法实现繁琐复杂、计算效率低、限制条件多等不足,提出将因子分析方法与RBF神经网络算法构成复合模型,用于地下水位预测.结果表明,复合模型可以用于地下水位预测,模型计算结果可靠,网络训练时间缩短,计算精度有所提高;而且有成熟算法,实现简单. 相似文献
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遗传神经网络及其在蛋白质二级结构预测中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
本文从两个方面对传统的神经网络预测蛋白质二级结构的模型进行改进:一是从算法入手,结合遗传算法,形成遗传神经网络,努力使迭代朝全局最优的方向进行;二是从神经网络的输入层着手,添加反映残基和预测中心位置距离的单元。结果表明,改进的模型对螺旋预测正确率有很大的提高,从L.Howard Holley等人的59.20%到68.67%。 相似文献
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改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
就业是一个非常重要的社会和经济统计指标.世界各国政府都非常重视就业问题,将增加就业率作为政府的工作目标.要想解决就业矛盾,就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识,从而做出正确的决策.本文提出了一种基于因果关系理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络,并将其应用于陕西省就业的控制和预测中. 相似文献
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文章给出了非线性预测的一般理论方法,运用动态BP神经网络对实际问题的历史数据进行学习,然后根据学习后获得的非线性机理来进行预测。并将此方法应用于港口货物吞吐量及出口量预报。仿真表明此方法是有效的。 相似文献
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本文讨论神经网络的能力问题及其在系统识别中的一些逼近问题。文中证明了:(1)函数g∈LLocP(R1)∩S′(R′)为—LP-Tauber-Wiener函数的充要条件为g不是一个多项式;(2)当g∈(LPTW)时,Σ i=1N cig(yi·x+θi)全体在LP(K)中稠密;(3)证明了用一元函数的复合可以逼近定义在LP(K)上的连续(线性或非线性)泛函及LP1K1)到LP2(K2)中的连续(线性或非张性)算子。上述结果表明任一非多项式的LLocP∩S′(R′)中的函数可以作为神经网络隐层中的非线性元,以及神经网络算法可以以任意精度识别一个系统。 相似文献
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BP神经网络在期货价格预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
影响期货价格短期走势的因素纷繁复杂,具有一定的非线性和随机性,因而难于预测.鉴于神经网络强大的非线性映射能力,利用改进的BP网络,对较难解决的期货价格预测问题进行了研究,提出了一种预测期货价格的方法,并以期货铝的价格为例验证了此方法的有效性. 相似文献
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正交尺度小波网络及在非线性经济系统预测中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
本文提出一种用正交尺度函数代替RBF网络中的激活函数的小波网络,给出相应小波网络学习算法;并以天津市国内生产总值为样本进行宏观经济模拟预测,预测结果表明该模型预测误差低于普通BP网络。 相似文献
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BP神经网络在肝硬化治疗预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型,并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。 相似文献
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在单变量灰色预测模型中,不同模型的建模机理是影响因变量模拟和预测结果的重要因素之一.为了充分挖掘不同模型的优点,提出了基于神经网络的灰色耦合预测技术.设计了详细的建模步骤,开发了用于构建新模型的算法,介绍了模型的评估标准,并通过数值示例对模型的性能进行了测试.最后,新模型被用于预测中国的粮食产量.新模型的平均相对误差为... 相似文献