一类多量子比特完全可分态的可分表示及应用

可分量子态能够写成乘积态的凸组合.通过可分量子态的可分表达式可以更好地理解量子态的数学结构.给出了一类多量子比特完全可分量子态的可分分解表示.此外,通过该类可分态的完全可分表示得到了一类阶数为2k的正交矩阵.     

失效概率的E-Bayes估计及其性质

该文提出了参数的一种新估计方法----- E-Bayes估计法. 在无失效数据情形, 给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计, 并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质----- E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后, 给出了模拟算例, 结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.     

失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计

提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用.     

无限维多体复合量子系统态的算子不等式判据

在量子信息理论中,纠缠态作为一种极其重要的资源已经渗透到量子计算的各个方面.其中一个相当重要的研究课题就是探测给定量子态的纠缠性.2010年,Gao Ting等人提出了一个判断多体量子态全可分的基于置换算子的不等式判据.将上述判据推广到了无限维多体复合量子系统情形,给出了无限维复合多体量子态全可分的一个算子不等式判据.     

无限维多体复合量子系统态的约化判据

在量子信息理论中,量子纠缠态是一种非常重要的资源.探测给定量子态的纠缠性是一个极其重要的研究课题.2001年,Nielsen M A提出了一个判断两体量子态纠缠性的约化判据.之后,2005年William Hall又提出了一个有限维多体复合系统量子态的约化判据.将上述两类判据推广到了无限维多体量子系统情形,给出了无限维多体量子态全可分的两类约化判据.     

量子系统辨识与参数估计

量子信息的飞速发展对人们调控量子系统的能力提出了更高的要求,而对量子系统进行辨识与参数估计是进行量子控制的基本且重要的环节.本文综述量子系统辨识和参数估计这一方向,侧重于量子度量学、量子层析、量子滤波和量子噪声谱学4个分支,介绍其问题建模、分析工具、求解方法及不同的应用等.     

参数的E Bayes估计法及其应用

提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 .     

二战中德军坦克产量的有效估计——概率统计案例教学实践

基于“德军坦克问题”案例开展点估计方法的深度教学,提供了一种数学长效教学模式.通常教科书对矩估计法、极大似然估计法的优缺点并未给出明确的说明,针对“德军坦克问题”,通过给出一种简单的极大似然估计方法解决问题,比较矩估计法、极大似然估计法得出的估计量的差别,让学生们体验点估计是怎么产生的,又是怎么应用的,从而培养学生们数学思维习惯、提高创新实践能力.     

Pascal分布的参数估计

对Pascal分布,提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.给出了可靠度的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计公式,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.     

具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计

研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下, 通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函, 并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法, 通过可观测的输出测量来估计神经元状态, 给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后, 通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.     

估计法的应用

估计法的应用詹国（苏州教育学院２１５００２）所谓估计法，就是先对数学问题的待求目标进行初步估计，然后再根据题意和初步估计进一步缩小考察范围，进而求出待求目标的数学思想方法．估计思想是学习与研究数学的一种重要思想．本文举例说明估计法在解数学竞赛题目中的...     

产品可靠度的E-Bayes估计

提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用.     

原子核自旋陀螺仪的基本原理

介绍了一种基于K-~3He comagetometer原理的新型核自旋陀螺仪.这种陀螺仪精度提高的空间大,因此对它的研究具有重要意义.在comagnetometer中,系统状态演化的方程较为复杂,在简化的Bloch绘景下,给出了comagnetometer的输出信号与陀螺仪转动角度的关系.最后,将系统状态演化的方程推广到量子滤波方程,通过连续测量和量子反馈控制的方法,达到提高系统的稳定性和测量灵敏度的目的.     

对称损失下二项分布参数的E-Bayes估计及其性质

在已有的文献中提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在对称损失函数下,对二项分布的参数给出了E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,给出了数值算例,结果表明提出的方法可行且便于应用.     

可靠度的E-Bayes估计、性质及应用

对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在不同先验分布下,给出可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.     

动态离散选择模型及其估计方法发展综述

动态离散选择模型是一类离散控制动态规划,其对于理解机构在不同情况中的行为决策是非常重要的.从动态离散选择模型的基本原理、应用现状和构造性估计满足的假设出发,一方面针对动态选择模型的小样本异质性问题,给出非线性有偏修正模型和最小均方误差估计法来弥补最大似然估计在估计小样本时的有偏性.另一方面为了达到期望价值函数的收敛性和避免高维数所带来的计算负担,叙述了常规贝叶斯估计方法、贝叶斯-MCMC-DP估计法、马尔科夫链-蒙特卡洛-人工神经网络估计法等其他的估计方法.     

分层抽样下定量特征敏感性随机化模型的比估计法

基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,运用分别比估计法和联合比估计法对其总体均值作估计,并对两种方法下的估计量进行效率比较.结果表明:若各层的样本量比较大,各层的比估计比较有效,则分别比估计法的精度要优于联合比估计法.     

无失效数据情形指数分布失效率的E-Bayes估计

提出了一种新的可靠性参数估计方法——E-Bayes估计法.对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形给出失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质——可靠性参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明提出的方法可行且便于应用.     

阶估计法在判定敛散性方面的应用

从阶估计的角度,给出阶的估计法在判定广义积分和级数敛散性上的应用,通过具体例子说明运用该方法进行广义积分和级数敛散性判断的过程及方便之处.     

混合几何分布的参数估计

几何分布是寿命分布中一种重要的分布.在寿命数据处理时,经常会使用混合分布进行分析或拟合,在对混合分布的参数进行估计时,运用常规的矩估计法、极大似然估计法会比较困难.应用EM算法对混合几何分布的参数进行估计,得到了参数的估计迭代公式,并利用Matlab软件进行了数据模拟,从而说明了估计的可行性.