加工时间离散可控的分批配送排序问题

研究了工件的加工时间是离散可控的,并且工件加工完后需要分批配送到客户的单机排序问题.一个客户在初始时刻将一批工件交给一个制造商进行加工.每个工件有多种加工模式,分配给每个工件的加工资源越多,则其加工时间越短.工件生产完后需要分批配送到客户处,每一批需要花费一定的时间和费用.研究了排序理论中主要的四个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对具体的问题给出了它们的最优算法.     

具有可变配送费用和固定配送时刻的单机排序问题

研究了单机环境下生产与配送的协同排序问题.有多个工件需要在一台机器上进行加工,加工完的工件需要分批配送到一个客户.每批工件只能在固定的几个配送时刻出发,不同的配送时刻对应着不同的配送费用.我们的目标是找到生产与配送的协同排序,极小化排序的时间费用与配送费用的加权和.研究了排序理论中主要的四个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对于配送费用单调非增的情况给出了它们的最优算法.     

具有不同生产时区费用的单机可拒绝排序问题

考虑了单机环境下,机器具有不同的生产时区费用,并且工件的加工是可以拒绝的排序问题.需要选择要加工的工件集合,对每个加工的工件指派相应的生产区间并排序,并支付拒绝加工工件的拒绝费用.对于排序理论中主要的四个目标函数,研究了单位区间的生产费用随着时间的推迟是单调非增的情况,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法.     

机器具有学习效应的供应链排序问题

研究了机器具有学习效应的供应链排序问题.有多个客户分布在不同位置,每个客户都有一定数量的工件需要在一台机器上进行加工.每个客户的工件在机器上加工时具有学习效应,即后面加工的工件实际加工时间是逐渐缩短的.工件生产完后需要运输到相应的客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.这里研究了供应链排序理论中主要的四个目标函数,分析了这些问题的复杂性,对于一些情况给出了它们的最优算法.     

带交货期的工件族生产与配送的排序问题

本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题.由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间.每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间及费用.考虑了两个与交货期有关的目标函数,分别给出了它们的最优算法.     

两台单机的合作排序问题

本文研究下面情形的排序问题,两个代理商联合加工来自客户的一个工件集,每个代理商仅有一台单机用于加工工件,每个工件仅需被其中的一台单机无中断地加工一次.在完成分配工件的加工任务后,每个代理商将获得一定的收益并付出一定的加工费用.需要找出工件集的一个最优划分,使得两个代理商的净收益乘积最大.本文研究三个不同经典排序目标作为加工费用的两机合作排序模型,证明模型复杂性,分析最优解结构并设计动态规划算法.     

两台单机的合作排序问题北大核心CSCD

本文研究下面情形的排序问题,两个代理商联合加工来自客户的一个工件集,每个代理商仅有一台单机用于加工工件,每个工件仅需被其中的一台单机无中断地加工一次.在完成分配工件的加工任务后,每个代理商将获得一定的收益并付出一定的加工费用.需要找出工件集的一个最优划分,使得两个代理商的净收益乘积最大.本文研究三个不同经典排序目标作为加工费用的两机合作排序模型,证明模型复杂性,分析最优解结构并设计动态规划算法.     

具有两种运输方式选择的物流排序问题

本文研究了单机环境下,有两种运输方式可供选择的集成生产和运输的排序问题。有多个工件需要在一台机器上进行加工,工件生产完后需要分批运到客户处。有两种运输方式,普通运输和特快运输可供选择。制造商需要安排工件的加工顺序,选择合适的运输方式和出发时间,以极小化相应的时间目标与运输费用的加权和。研究了排序理论中主要的两个目标函数,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法。     

带转包选项的自由作业排序

本文研究两机自由作业排序问题,工件的两个工序既可以在制造商的两台自由作业环境机器上加工,也可以转包给两承包商加工.每承包商有一台单机,仅能加工指定的工序.工件被转包时制造商需要付出一定数量的转包费用.制造商需要同时确定转包工件集及未转包工件的加工顺序,目标是极小化转包费用与未转包工件时间表加工总长之和.本文根据转包费用系数的不同,分析问题     

工件有到达时间且拒绝工件总个数受限的单机平行分批排序问题的近似算法

考虑了工件有到达时间且拒绝工件总个数不超过某个给定值的单机平行分批排序问题.在该问题中,给定一个工件集和一台可以进行批处理加工的机器.每个工件有它的到达时间和加工时间;对于每个工件来说要么被拒绝要么被接受安排在机器的某一个批次里进行加工;一个工件如果被拒绝,则需支付该工件对应的拒绝费用.为了保证一定的服务水平,要求拒绝工件的总个数不超过给定值.目标是如何安排被接受工件的加工批次和加工次序使得其最大完工时间与被拒绝工件的总拒绝费用之和最小.该问题是NP-难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,2-近似算法和完全多项式时间近似方案.     

工作有到达时间且拒绝工件总个数受限的单机平行分批排序问题的近似算法

考虑了工件有到达时间且拒绝工件总个数不超过某个给定值的单机平行分批排序问题.在该问题中,给定一个工件集和一台可以进行批处理加工的机器.每个工件有它的到达时间和加工时间;对于每个工件来说要么被拒绝要么被接受安排在机器的某一个批次里进行加工;一个工件如果被拒绝,则需支付该工件对应的拒绝费用.为了保证一定的服务水平,要求拒绝工件的总个数不超过给定值.目标是如何安排被接受工件的加工批次和加工次序使得其最大完工时间与被拒绝工件的总拒绝费用之和最小.该问题是NP-难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,2-近似算法和完全多项式时间近似方案.     

具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题的近似方案

本文考虑了机器具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题,在该问题中,给定一个工件集需在一台机器上加工,每个工件有自己的加工时间和权重,且对该工件集目标函数为极小化总加权完工时间的排序计划已给定,根据该排序计划中每个工件的完工时间已确定每个工件的承诺交付时间。然而,在工件正式开始加工前,原计划用于加工的某段时间区间因临时用于检修机器而导致机器在该时间区间不再可用,需要对工件重新排序。为了确保在新的重新排序中,工件的延误成本不致太大,决策者可以选择拒绝部分工件,但需支付相应的拒绝费用。任务是确定接受工件集和拒绝工件集,并将接受的工件在考虑机器具有不可用区间的条件下重新排序使得接受工件集的总加权完工时间,总拒绝费用及赋权最大延误之和最小。该问题是NP-困难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,利用稀疏技术设计了完全多项式时间近似方案。     

具有多个制造商和分批配送的同类机排序问题

考虑了同类机环境下多个工件加工和配送的排序问题.有多个制造商分布在不同位置,每个制造商处有一台机器可以加工工件.不同的机器对应着不同的加工速度和加工费用.工件生产完后需要运输到客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.研究了排序理论中主要的3个目标函数,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法.     

两代理具有可拒绝的单机分批配送排序问题

本文研究具有可拒绝的两代理分批配送排序问题,两个代理竞争一台机器的使用,每个代理有自己的工件集合.工件生产完后需要分批配送到代理处,每一批需要花费一定的时间和费用.我们的目标是在保证一个代理的目标函数不超过给定值的前提下,极小化另一个代理的目标函数.对于排序理论中主要的目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对具体的问题给出了它们的最优算法.     

总权误工工件数的单机双代理可拒绝排序问题

文章研究了工件可拒绝的单机双代理排序问题.可拒绝意味着决策者会选择拒绝一些获利较小耗费资源多的工件,但拒绝会产生相应的拒绝费用.第一个代理工件可拒绝,目标函数为总误工、总权误工损失、总完工时间与拒绝费用之和.在第二个代理工件的总权误工工件数不超过定值的情况下,寻找一个使得第一个代理的目标函数值最小的排序方案.文章提出了相应排序问题的最优性质及伪多项式时间动态规划算法,分析了算法的时间复杂度,最后通过算例来说明了算法的可行性.     

工件带就绪时间的单机供应链排序问题

研究工件带就绪时间的单机供应链排序问题,即工件到达后按何种顺序在机器上加工,并将完工工件如何由运输工具发送给客户,使得生产费用与发送费用总和最少.这里,每个工件的生产费用为工件的发送时刻,多个工件可组成一批一次发送给客户,发送费用与发送次数成正比.对于工件允许中断加工的问题,基于SRPT规则给出多项式时间的动态规划算法求解最优序；对于工件不允许中断加工的问题,证明问题是强NP难的,并提出了性能比为2的近似算法.     

单机上的排序与转包问题

本文研究工件排序与转包相连的决策问题,即工件既可以在一制造商的单机上加工,亦可以转包给承包商加工.制造商需要确定哪些工件由自己加工,哪些工件需要转包,及确定所有工件的排序,以极小化排序目标、加工费用与转包费用和.根据承包商机器数量,本文研究了两类模型.对每类模型,证明NP困难性并设计动态规划算法.     

带有拒绝的单机和同型机排序问题

研究了带有拒绝的单机和同型机排序问题. 对于单机情形, 工件的惩罚费用是对应加工时间的\alpha倍.如果工件有到达时间, 目标为最小化时间表长与惩罚费用之和, 证明了这个问题是可解的.如果所有工件在零时刻到达, 目标为最小化总完工时间与惩罚费用之和, 也证明了该问题是可解的.对于同型机排序问题, 研究了工件分两批在线实时到达的情形, 目标为最小化时间表长与惩罚费用之和.针对机器台数2和m, 分别给出了竞争比为2和4-2/m的在线算法.     

基于退化效应的两台机器流水作业可拒绝排序

考虑了工件具有退化效应的两台机器流水作业可拒绝排序问题,其中工件的加工时间是其开工时间的简单线性增加函数.每个工件或者被接收,依次在两台流水作业机器上被加工,或者被拒绝但需要支付一个确定的费用.考虑的目标是被接收工件的最大完工时间加上被拒绝工件的总拒绝费用之和.证明了问题是NP-难的,并提出了一个动态规划算法.最后对一种特殊情况设计了多项式时间最优算法.     

平行机排序与转包问题的动态规划算法

研究制造商具有若干台平行机且允许工件转包给仅有一台单机的承包商加工排序问题.工件转包需要一定的转包费用以及运输时间.研究确定要转包工件集以及所有工件的加工顺序,分别为极小化工件总完工时间,最大延误,误工工件数与转包费用之和,证明了问题的NP困难性,并分别设计动态规划算法.