GI／G／1单重休假随机服务系统的马氏骨架方法

文献[1]引入一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程。借助Markov骨架过程的方法研究GI/G/1单重休假服务系统队长，及t时刻到达顾客等待时间的瞬时概率分布。     

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解的简化算法

本文根据M／G／1非空竭服务休假排队系统稳态队长随机分解的结构特征提出一种统一算法，该方法简洁高效，避免了再生循环方法繁杂的运算。运用该方法得出的结果与已知的用再生循环方法得出的结论一致。并且修正了Levy(1989)关于Bernoulli闸门服务休假排队系统随机分解的一个错误。     

非零服务期M/G/1闸门服务休假排队系统的随机分解

讨论了非零服务期M/G/1闸门服务排队系统的随机分解.得到稳态队长和等待时间母函数(PGF)及拉氏变换(LST).并且可根据其随机分解的结构特征,为非空竭服务休假排队系统的排队指标的控制提供直接依据.     

闸门式PH休假的PH／PH／1／N排队系统研究

本文利用准生灭过程理论,系统地研究了闸门式多重PH休假的PH/PH/1/N排队系统的随机结构和性态,给出了队长、等待时间和忙期等结果,讨论了系统的随机扰动界估计。     

关闭一启动型多级适应性休假M^x／G／1排队系统的随机分解

本文采用一种较简单的分析方法，讨论了队长分布的瞬态和稳态性质，得到了队长瞬态分布的拉普拉斯变换的递推表达式和稳态分布的递推表达式，以及稳态队长的随机分解，并给出了服务台闲期、服务台忙循环期的分布函数。     

GI／PH／1休假排队系统队长的随机分解

对空竭服务、多重休假规则的GI/PH/1排队系统的稳态行为给出了详尽分析。在休假时间服从负指数分布情况下,讨论了到达点嵌入Markov链的结构、平衡条件和稳态队长。证明稳态队长可分解成两个独立随机变量之和。     

具有随机N—策略的M／G／1排队系统

本文讨论具有随机N-策略的M/G/1排队系统,采用向量Markov过程方法得到该系统有关的排队指标。上述结果可以看作是普通的和N-策略的M/G/1排队系统的推广。     

M/G/1一般减量服务单重休假排队系统的随机分解

本文讨论了M/G/1型一般减量服务单重休假排队模型,运用结构分析法得到稳态队长和服务时间的随机分解的母函数和拉式变换,并给出稳态分布成立的条件及其概率含义．     

带负顾客和非空竭服务随机休假的M~([x])/G/1可修排队系统

研究了带负顾客和非空竭服务随机休假的M~([X])/G/1可修排队系统.负顾客不仅仅移除一个正在接受服务的正顾客,而且还使得服务器损坏而立即进行修理.通过构造一个具有吸收态的马尔可夫链求得了系统稳态存在的充分必要条件.利用补充变量法求得了系统的排队指标和可靠性指标.最后我们还给出了一个数值实例.     

M／M／1／k后馈系统中的随机过程

本文对Ｍ／Ｍ／１／ｋ后馈排队系统中各随机过程的Ｐｏｉｓｓｏｎ性进行了讨论，推广了Ｂｒｅｍａｕｄ（［２］，［３］）的相应结果。所得结论表明Ｍ／Ｍ／１／ｋ后馈系统与Ｍ／Ｍ／１后馈系统情况有所不同，即在某些情况下，除总输出过程外，还有其它的过程也可能是Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。顺便又地Ｍ／Ｍ／Ｃ／ｋ前馈后馈排队系统的动态数学模型进行了严格的讨论。     

变参数随机服务系统最优设计

利用排队理论，建立了一个到达率递增、服务率不变、服务台数量递减的变参数随机服务系统最优设计模型。给出了满足投资有限，在一定时期内设备使用率和用户服务质量满足给定的要求，使用寿命达到设计的服务系统最优设计方案。     

多重休假GI／G／1排队系统的非统计平衡理论

文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程，文献[2]研究了GI/G/1排队系统，本文对其进行了拓展，研究了多重休假GI/G/1排队模型。求出了此模型的到达过程，等待时间及队长的概率分布。     

有Bernoulli休假和可选服务的Geo/G/1重试排队

讨论了有Bernoulli休假策略和可选服务的离散时间Geo/G/1重试排队系统.假定一旦顾客发现服务台忙或在休假就进入重试区域,重试时间服从几何分布.顾客在进行第一阶段服务结束后可以离开系统或进一步要求可选服务.服务台在每次服务完毕后,可以进行休假,或者等待服务下一个顾客.还研究了在此模型下的马尔可夫链,并计算了在稳态条件下的系统的各种性能指标以及给出一些特例和系统的随机分解.     

具有N—策略休假的M／G／1排除的同分解与最优策略

本文利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法，研究了具有Ｎ－策略休假且休假时间为一般分布的Ｍ／Ｇ／１排队。它的两种特殊情况分别是具有多重休假的Ｍ／Ｇ／１排队和具有Ｎ－策略控制的Ｍ／Ｇ／１排队。