考虑气象因素的月度电力需求预测方法

气象因素是电力需求变化的重要影响因素之一。为了研究气候变化对月度电力需求的影响,建立了包含气象条件、时间趋势和春节移动假日等变量的多元回归方程,以苏州市月度电力需求预测为例,重点分析了气象因素和春节移动假日对月度电力需求的影响。研究结果发现,使用月平均气温计算出的月制冷度(Cooling Degree of Month,CDM)和月采暖度(Heating Degree of Month,HDM)能较好的刻画气温变化对月度电力需求的影响;考虑了春节假日效应后,能更好的提升回归方程的预测能力;非“疫情”期间和“疫情”期间模拟预测结果均达到较好的精度,显示出模型具有良好的预测稳健性。     

经济结构变化对商品房价格的影响:来自1999-2011年省际面板数据的实证分析

本文以经济结构变化作为切入点对中国住房价格持续高涨现象进行分析,在构建理论分析模型的基础上,运用我国1999年至2011年省际面板数据进行了实证分析。研究结果表明:经济结构对商品房价格具有决定性的影响,长期来看,城乡收入分配结构、城镇化水平、工业化水平、以及财政分权水平决定了房价水平;短期来看,除了经济结构外,房价偏离长期均衡价格的水平决定了房价水平。     

基于GARCH类模型和SV类模型的沪深两市波动性研究

以CSMAR数据库2007年2月27日至2008年5月14日共297个交易日的上证综指和深证综指的收盘价数据为研究对象,通过比较5类GARCH模型和两类SV模型对上证综指和深证综指样本内(2007年2月27日至2008年2月27日)收益率波动特征的描述能力以及样本外(2008年2月28日至2008年5月14日)收益率波动的预测能力,得出GARCH类模型相比SV类模型更适合描述中国证券市场的波动性.     

基于Alkire-Foster模型的多维贫困测度影响因素敏感性研究——基于粤北山区农村家庭的调查数据

贫困测度是贫困研究的基础.论文以Alkire-Foster多维贫困测度模型为基础,构建多维贫困影响因素敏感性分析模型,并运用该模型对粤北山区农村家庭进行实证分析,发现:在厨房燃料和教育两个维度贫困发生率高;贫困发生率对教育和居住条件两个指标贫困线的变化较为敏感;权重的改变对测度结果的影响比较大,特别是当被剥夺的临界值k较小时,多维贫困发生率对权重变化更为敏感.     

基于灰色动态模型的丽江旅游人数预测研究

介绍了累加数列的生成,以及GM(1,1)模型的建立.通过丽江市统计局获得从2005到2011年的旅游人数.以2005年至2011年的旅游人数为基础建立GM(1,1)模型,通过ma,tlab软件进行求解,可得丽江旅游人数的规律.通过分析模型的残差、相对误差、级比偏差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测2012年以及以后丽江每年的旅游人数.     

武汉市COVID-19疫情与易感人群软隔离强度关系分析

本文基于2020年1月23日至2020年2月20日中国国家卫生健康委员会报告的武汉病例数据,通过引入表述易感人群行为特征的隔离强度,研究了易感人群软隔离行为对COVID-19在武汉的传播影响.我们将人群分为六类:隔离的易感者-暴露的易感者-潜伏者-无症状的感染者-有症状的染病者_恢复者,建立COVID-19传播动力学模型,利用蒙特卡罗法估计了参数并对模型进行数据拟合和数值模拟,得到了武汉市实施软隔离措施后的有效再生数、高峰到达时间、高峰规模、流行时间、最终规模等,同时评估了易感人群隔离率及易感人群暴露率对COVID-19疫情的影响.     

碾压混凝土坝施工层面变形分析模型

针对碾压混凝土坝施工层面对大坝变形产生显著影响的问题,深入研究了施工层面的变化性质及规律,提出了层面不同阶段变形的模拟方法,建立了施工层面有厚度和无厚度分析模型,提出的模型能反映层面的弹性变形、衰减蠕变、不可逆变形以及加速蠕变等变形状态．实例分析表明:所提出的碾压混凝土坝施工层面有厚度和无厚度分析模型能较客观地模拟大坝的结构变化形态,尤其是施工层面有厚度分析模型较完整地模拟了层面的渐变规律,其计算结果与原位监测成果吻合较好．同时,提出的方法和建立的分析模型可推广应用于常规混凝土坝,特别是坝基内断层和夹层等变形规律的分析．     

基于区间灰数DGM(1,1)模型的客运交通量预测

科学的预测客运交通量对于我国交通运输业发展具有重要的现实意义.为了提高客运量预测的精度,本文应用区间灰数DGM(1,1)模型对1995—2002年全国客运交通量进行模拟和预测,得到了预测精度较高的结果,这为客运交通量的预测提供了一种简单而可靠的新途径.     

应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势

丁世飞．应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势．本文首先应用逐步回归分析,对影响小麦白粉病流行趋势的各种预报因子进行了优选,择出优势因子;其次应用多级判别分析技术,组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证结果表明：历史拟合率达９２．３１％,两年（１９８７、１９８８）试报,结果与实际一致     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。