关于B值随机元赋范部分和最大值的矩的若干讨论

本文讨论B值随机元部分和序列的最大值的矩的问题,对1≤p≤2及r>p证明了下列叙述的等价性; (ⅰ)存在常数0相似文献   

鞅型序列的变换及其收敛性

本文证明了(1)设 Banach 空间 B 为 P 阶光滑的(1≤P≤2),X=(X_n,(?)_n,n≥1)为B 值鞅,v=(v_n,(?)_n,n≥1)为实值可予报序列,鞅变换 Y=(sum from i=1 to n V_i(X_i-X_(i-1)),(?)_n,n≥1)在一定的条件下具有 a.e.收敛性,L~p 收敛性及强(弱)大多数定律成立。(2)Banach空间 B 具有 Radon-Nikodym 性质,X=(X_n,(?)_n,n≥1)为 B 值依概极限鞅,实值可予报序列 V=(V_n,(?)_n,n≥1)满足 sum from i=1 to ∞ E(|V_i|~p)~(1/p)<∝,1相似文献   

关于Littlewood的一个问题

本文证明了: (1)如果{a_n}_n~N=1是非负不减序列,p>0,q>0,0≤r≤1,且p(q+r)≥q+p,则sum from n=1 to N(a_n~pA_n~q)(sum from m=n to N(a_n~(1+p/q)~r≤1·sum from n=1 to N(a_n~pA_n~q)~(1+p/q),其中A_n=sum from m=n to n (a_m).上述不等式在0≤r≤1时完全解决了H.Alzer~([4])在1996年提出的一个问题,且1是最佳常数; (2)如果{a_n}_n~N=1是非负序列,p,p≥1,r>0,r(p-1)≤2(q-1),令α=((p-1)(q+r)+p~2+1)/(p+1) β=(2p+2r+p-1)/(q+1),σ=(q+r-1)/(p+q+r)则sum from n=1 to N (a_n~p)sum from i=1 to n (a_i~qA_i~r)≤2~σsum from n=1 to N(a_n~αA_n~β)(0.2)(0.2)式改进了G.Be(?)et~([2,3])在1987年对Littlewood一个问题的结果,常数因子的3/2降为2~(3/2)=1.2598…     

线性过程样本协方差序列的渐近分布

文献[1]给出强平稳实四阶鞅差序列{ε(n),n=0,±1,±2,…}条件下一类线性过程{x(n),n=1,2,…} x(n)=sum from j=0 to ∞ψ_jε(n-j)的样本协方差的极限分布,本文拓广了[1]的结果,对一般四阶鞅差序列得到与[1]类似的结论。     

Hilbert重级数定理的一个改进

The object of this note is to prove the followingTheorem Let{a_n}and{b_n}be sequences of real numbers such that0<∑∑a_n~2<+∞and0<∑b_n~2<+∞.Then we have the inequalitysum from m=1 to∞sum from n=1 to∞a_mb_n/m+n<{sum from n=1 to∞(π-θ/n~(1/2)a_n~2}~1/2{sum from n=1 to∞(π-θ/n~(1/2)b_n~2}~1/2 (1)whereθ=3/2~(1/2)-1=1.121320343.     

关于线性过程谱函数估计的弱不变原理的一点注记

设随机序列{X_n; n=0,±1…}可表示成为X_n=sum from j=-∞ to +∞(α_(j-n)ζ_j其中{α_j}是满足sum from j=-∞ to +∞(α_j~2)<∞的实数列,{ζ_j}是白噪声序列。通常用(?)_N(λ)=integral from 0 to λ(1/2πN)∣sum from k=1 to N(x_(?)e~(iμk)∣~2 dμ来估计{x_n}的未知的谱函数F(λ)。在一定的条件下,当{ζ_j}是独立同分布随机序列时,和[3]证明了:过程√(?)[(?)_N(λ)-F(λ)]的分布弱收敛到某个正态过程ζ(λ)在C[0,π]上产生的测度。本文在他们工作的基础上,运用鞅的极限定理和鞅不等式,改进了[3]中的两个关键引理,从而证明了当{ζ_j}是有控制分布的实四阶鞅差序列时,仍有相同的结果。     

多维鞅差序列广义二次型的渐近分布

设{ζ_p,p=0,±1,±2…}是M维鞅差序列,以ζ_p~τ表示ζ_p的转置阵。本文要讨论广义二次型S_N=sum from p=-∞ to ∞ sum from q=-∞ to ∞(a_(pq)~(N)[ζ_pζ-E(ζ_pζ_q~τ)])当N→∞时的渐近分布,其中a_(pq)~(N)是随N变化的实数列。沈志华关于一维鞅差序列的结果可作为本文结果中M=1时的特例。     

变系数非线性递归序列的极限

对形如F_(n+p)=(sum from to i=1 to p)a_i(n)F_(n+i-1)~(b_i),n≥1的变系数非线性递归序列{F_n}的极限问题进行了研究,给出了在满足一定条件时,序列{F_n}收敛且极限值与初始值F_i>0,i=1,2,…,p无关.     

二次指派问题的一个新的限界方法

二次指派问题(QAP)的数学模型是:min{z(x)=sum from i=1 to n sum from =1 to n a_(ip)x_(ip)+sum from i=1 to n sum from p=1 to n sum from j=1 to n sum from q=1 to n c_(ipjq)x_(ip)x_(jq)|x∈},(1)这里∈(n~2维布尔集)是满足如下约束的集合:sum from i=1 to n x_(ip)=1,1≤p≤n,(2)sum from p=1 to n x_(ip)=1,1≤i≤n,(3)x_(ip)=0,1,1≤i,p≤n.(4)因为 x_(ip)~2=x_(ip)并且有约束(2)和(3),我们可以约定 c_(ipjq)=0,当 i=j 或 p=q.如果所有二次项的系数都可以写成     

方差估计的随机加权逼近及随机加权法在抽样调查中的初步应用

设X_1,X_2,…是一组独立同分布的随机变量序列,其方差μ_2是待估参数,当x_4,i=1,2,…,n,给定下,用D_n=sum from i=1 to n(V_(ni)(X_i-sum from i=1 to n(V_(ni)X_i)~2)-1/n sum from i=1 to n(X_i-X)~2的条件分布来渐近T_n=(1/n)sum from i=1 to n(X_i-X)~2-μ_2的分布。这里D_n中的V_(ni),i=1,2,…,n,是服从 Dirichlet分布D(4,4,…,4)的随机变量。若记 F_n和F_n~*分别是T_n/(VarT_n)~(1/2)的分布和D_n/(Var~*D_n)~(1/2)的条件分布,其中Var~*D_n是关于X_1,X_2,…的条件方差。则在一定条件下,对几乎所有的样本序列X_1,X_2,…, (i)n~(1/2)D_n→N(0,μ_4-μ_2~2) 其中μ_4=E(X_1-μ)~4,μ=EX_1 ii)n(1/2)sup|F_n~*(y)-F_n(y)|=0(1) iii) lim sup |F_n~*(y)-F_n(y)|=0 最后,本文对随机加权法如何应用于抽样调查之中,进行了一个初步的尝试。     

一个与Chebyshev多项式有关的极值

C[-1,1]表示[-1,1]上的连续函数空间,‖·‖_(?)是它的一致范数.又a=(a_0,a_1,…,a_n)∈l~(n 1),a_(i)∈R,记|a|_2=(sum from i=0 to n a_i~2)~(1/2).令和本文的主要目的是证明:     

随机幂级数与α-Bloch函数

本文考虑随机幂级数:f(z,ω)=sum from n=0 to ∞ a_n e~(iω_n)z~n (1.1)其中 a_n≥0(n=0,1,…),{ω_n}是概率空间(Ω,(?),P)上的 steinhaus 序列。我们给出了f(z,ω)a.s.属于 α-Bloch 函数类(?)~α,(?)_0~α的条件,当α=1时,得出[1]中相应的结果。     

强相依高斯序列的最大值与和的联合渐近分布

{X_n,n≥1)是标准高斯序列,T_(ij)=cov(X_i,X_j)。本文在强相依条件rijlog(j-i)→r∈(0,∞)(j-i→ ∞)下,得到了高斯序列的最大值M_n与标准化部分和S_n=sum from i=1 to n(X_i/(E(sum from i=1 to n X_i)~2)/(1/2))     

用■变换求解自然数方幂之和

<正> 本文采用(?)变换方法求解自然数方幂的部分和,得到了计算 S_n(m)=sum from i=1 to n i~m 的一般公式.定理1.若记 u_k=k~m,则数列{u_n}满足 m+1阶差分方程sum from k=0 to n+1(-1)~kC_(m+1)~ku_(n+m-k)=0.(1)定理2.自然数 m 次幂的部分和数列{S_n(m))满足 m+2阶差分方程sum from k=0 to m+2(-1)~kC_(m+2)~kS_(n+m+2-k)=0.(2)     

向量值H~P空间上的Cesàro算子

设X为一复Banach空间,f:D→X为一个X-值解析函数,f(z)=sum from n≥0(a_nz~n),a_n∈X,设C(f)(z)=sum from n≥0((a_0 a_1 … a_n)/(n 1)z~n)A(f)(z)=sum from n≥0(sum from k=n to ∞(a_k/(k 1))z~n本文证明了对于任意的1≤p<∞以及复Banach空间X,C为从H~p(X)到H~p(X)的有界线性算子;对于任意的1相似文献   

Banach空间非扩张映像不动点强收敛定理

设E是具弱序列连续对偶映像自反Banach空间, C是E中闭凸集, T:C→ C是具非空不动点集F(T)的非扩张映像.给定u∈ C,对任意初值x0∈ C,实数列{αn}n∞=0,{βn}∞n=0∈ (0,1),满足如下条件:(i)sum from n=α to ∞α_n=∞, α_n→0;(ii)β_n∈[0,α) for some α∈(0,1);(iii)sun for n=α to ∞|α_(n-1) α_n|<∞,sum from n=α|β_(n-1)-β_n|<∞设{x_n}_(n_1)~∞是由下式定义的迭代序列:{y_n=β_nx_n (1-β_n)Tx_n x_(n 1)=α_nu (1-α_n)y_n Then {x_n}_(n=1)~∞则{x_n}_(n=1)~∞强收敛于T的某不动点.     

常系数线性齐次递归式的一般解公式

本文给出常系数线性递归式 a_n=α_1a_(n-1)+α_2a_(n-2)+…+α_pa_(n-p),a_0=c_0,a_1=c_1,…,a_(p-1)=c_(p-1)的一般解公式 a_n=sum from k=0 to p-1(sum from i=k to p-1 c_iα_(p-i+k))F_(n-p-k)(n≥p),其中(?)     

Hardy-Riesz拓广了的Hilbert不等式的一个改进

Let {a_n} and {b_n}be any two sequences of non-negative numbers such that 01).Then Hardy-Riesz′s extension of the Hilbert inequality can be sharpened to the form     

样本均值幂级数的收敛性

摘要设X_1,X_2,…为iid.,EX_1=0,0相似文献   

B值随机指标和序列收敛速度的一个注记

本文给出了级数 sum from n=1 to ∞ (n~((q/p)-2)P{‖S_(τ_n)‖)≥δ(τ_n(φ(τ_n))~d)1/p}<∞ 成立的一个充分条件,其中δ为任意给定的正数,d=1或d=-1,q≥p,0相似文献