基于视图的查询重写

概括了基于视图的查询重写所涉及的研究领域，介绍了查询重写的一些基本概念和定理，总结了基于视图的查询重写的求解过程。在此基础上，揭示了使用视图重写查询过程巾的两个独立复杂性因素，即包含映射和冗余基本式，分析了求解查询重写的复杂性问题。最后，结合当前流行的XML技术，讨论了XML领域中的查询重写问题及其与传统数据库中的查询重写问题的关系。     

基于递归安全视图的XML查询重写算法

XML查询重写是访问控制中的关键技术.在分析Rewrite算法局限性的基础上提出一种基于XML安全视图的能处理递归视图的查询重写算法,并对算法进行分析,它能够避免视图的物化和保存,把基于递归视图的XPath查询转化为等效查询.     

基于知识图谱的查询语句重写机制及方法

随着语义Web技术和知识图谱的出现,目前查询模式大多要求查询结果与用户查询进行语义级匹配,简单的查询处理过程已经不能满足用户的查询需求.为此,对知识图谱查询涉及的重写技术和实现方法进行了研究,在定义SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)查询模式的重写规则集合基础上,...     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

多视图匹配算法的研究

研究了一种利用使用多个实化视图进行连接来回答查询的方法．给出了最优重写的搜索空间和匹配方法,并扩展到具有复杂选择条件和分组操作查询和视图的匹配．结果表明此算法具有较好的性能和扩展性．     

基于XML的BOM多视图映射方法研究

产品的BOM数据贯穿于产品的整个生命周期,是各应用系统之间进行数据集成的桥梁和基础.BOM多视图之间的映射一直是企业集成的关键,也是一个难点问题.XML由于其本身具有很多优越性,非常适合用来表示BOM,易于实现BOM在不同系统之间的共享和传递.以EBOM向MBOM映射为例为实现BOM多视图间的重构,给系统的集成提供了一种非常有希望的解决方法.     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。     

基于单一数据源的产品BOM多视图映射技术

为实现产品全生命周期中的物料清单 (bill ofmaterial,BOM)信息集成 ,提出了基于单一数据源的产品BOM数据多视图映射技术 ,初步建立了 BOM多视图映射的基本理论和 BOM主要视图间的 BOM映射类型 ,分析了BOM多视图间的数据映射关系 ,基于基元化组件重构理论 ,设计了 BOM多视图数据映射平台和 BOM视图映射工具组件 ,实现了分布式环境下的 BOM主要视图间的数据映射     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询.即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,该系统的目标是使用户可对web上各XML数据源进行基于本体的查询.     

从OODB到RDB基于模式的映射

本文通过对对象数据库、关系数据库和模式的介绍 ,探讨了对象数据库到关系数据库基于模式的映射法则。     

从Lotus Notes数据库到关系型数据库的数据转换

不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的LotusNotesR6使用的是文档型数据库.先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,指出各自特点,然后给出了一种将文档数据库中信息向关系型数据库中转换的方法.     

Lotus Notes数据库与关系型数据库的数据转换

不同的应用领域存在着不同结构的数据环境,Windows中的ODBC（常用开放数据库互连标准）就是进行数据交换与操作的,作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的Lotus Notes使用的是文档型数据库,文中对文档型数据库和关系型数据库进行比较和分析,给出从文档型数据库到关系型数据库的数据转换方法.     

基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

基于BSON文档树的NoSQL数据库与关系数据库双向映射算法研究

分析了BSON文档的结构,通过比较类似结构的映射方法,给出了BSON文档树的概念和结构,并提出NoSQL数据库文档到关系数据库的映射策略,在此基础上建立了BSON文档模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射算法.     

XML数据到关系数据的映射

为实现XML数据到关系数据的数据映射,提出一种模式抽取算法,通过XML2XDR模块抽取XML模式,依据模式对XML数据分类.分析XML模式与关系模式的差异性,通过XMLdata2DB模块建立XML数据到关系数据的映射规则,从而实现将XML数据映射到关系数据中.     

关于RDB的几个新的线性分布模型

通过数组覆盖设计程序探索 ,建立了关于RDB的几个新的线性模型。设RDB直尺长为len ,有n条刻度 ,实现完全度量的刻度分布用f(len ,n)来表示 ,得到以下三个线性分布模型。f(8n - 31,n) ={ 1,4 ,5 ,8,8,… ,8,3,1,2 ,1} ;f(9n - 4 1,n) ={ 1,4 ,3,4 ,9,9,… ,9,5 ,1,2 ,2 } ;f(10n - 5 5 ,n) ={ 1,1,3,4 ,10 ,10 ,… ,10 ,1,2 ,3,6 ,2 ,3}。通过这些线性模型 ,在n一定的实用范围内 (n <19)改进了文 [5 ]提出的二次模型推出的结论。     

基于关系数据库的知识库的设计

文章利用数据库和知识库各自的特点，将数据库技术和专家系统相结合，把知识存贮在关系数据库中。文章从知识的表示出发，给出一种简单的基于关系数据库的知识库的设计。并且说明了怎么样利用SQL语言对知识库进行正向推理，文章最后给出了一个利用这种知识库进行推理的例子，并实现了编程。     

基于RDB的OO技术

基于RDB的RDM和基于OODB的OODM是数据库技术的两种重要的数据模型.针对它们存在的缺陷,为充分利用RDB和OODM之长,提出了基于关系数据库的面向对象技术,并详细介绍了它的实现方法.     

XML模型到关系模型的映射

针对XML数据与关系数据在静态数据转换方面存在的问题,创建一个描述XML的XML model(XML模型).使用XML model和ER模型分别表示XML模式和关系模式,并分析模型间的映射关系,建立XML模式与关系模式的映射框架;给出从XML模式到关系模式的映射算法,应用该算法可以将XML数据转化为关系数据.