外场和惯性双重影响下的无标度网络上舆论传播动力学

本文在考虑恒定外场φ0和节点惯性eγkh的影响下,提出了网络结构和舆论演化相互适应的舆论演化模型.研究发现,在外场和节点惯性作用下,系统中的度分布经过时间演化后逐渐偏离典型的幂率分布;同时随着时间的演化,舆论分布会出现明显的趋同现象,这种现象的产生不仅与外场本身的强度有关,而且还取决于该节点本身惯性因子;研究还表明通过调节惯性因子和外场大小可以控制舆论总数的变化,甚至于还可以控制变化的快慢.     

无标度网络上带有隔离项的时滞SIQRS模型稳定性分析

考虑了无标度网络上一类带有隔离项的时滞SIQRS传染病模型的动力学行为。首先,利用地方病平衡态的存在性得到了基本再生数R₀的表达式;接着,通过构造适当的李雅普诺夫函数证明了平衡态的全局稳定性,结果表明：当R₀≤1时,无病平衡态全局渐近稳定,隔离措施对控制疾病传播没有影响;否则地方病平衡态全局渐近稳定,隔离措施在一定程度上降低了最终感染规模。最后,利用MATLAB软件对分析结果进行了数值模拟,发现当R₀<1时,时滞减缓了疾病的传播;当R₀>1时,时滞促进了疾病的传播。     

无尺度网络自适应管理策略

针对建立在随机网络模型上的传统网络管理中所存在的数据采集流量偏大、同步采集发生率高等管理性能问题,提出一种适合无尺度网络的自适应网络管理策略,该策略可以通过对比被管网元地位度量阈值,动态探测被管网元在网络中所处的地位,根据网元所处地位不同自动调整数据采集周期.实验证明,这种策略在不降低网络管理功效前提下,能够减少需采集的网络管理数据,并避免了数据采集的同步,从而提高网络管理的性能.     

复杂产品族零部件关系网络研究

大批量定制的核心是为客户提供多样化产品,同时减少企业内部多样化,以降低产品成本和提高产品质量．在产品零部件实例库基础上,以复杂网络理论和方法为工具,构建复杂产品零部件关系网络,并对网络结构进行分析．在分析网络入度分布和平均出度关系的基础上,提出了复杂产品零部件关系网络的理论模型,并通过汽轮机产品实例数据库进行了验证研究．     

模型网络度分布关于时间独立性的模拟和分析

鉴于现实网络的实证分析、不同模型的理论研究和模拟都集中在某个时间点的网络度分布,这势必导致一些研究具有一定的不完整性.通过对几种典型的复杂网络模型在不同时间点的计算机模拟,结果显示：BA模型、H＆K模型和加速复制模型的网络度分布是关于时间独立的,而变m模型和年龄模型的网络度分布与时间相关的.这为实证研究工作提出一个新观点,即需要从不同时间点的角度来分析现实网络的一些普适性的特征,同时也为理论研究网络模型度分布的时间独立性条件和成为无标度网络的条件提供了计算机模拟上的支持.     

蛋白质互作网络的分形分析

通过盒计数法,对一系列最新研究得到的蛋白质互作网络进行分形分析．研究了这些互作网络的度指数,配对系数,相关性谱等与分形性质密切相关的属性．这些分析指出,按照现有的数据构建的蛋白质互作网络很可能还不具备分形的拓扑结构．     

n~2-n+p中素数分布的探讨

<正> 一九八○年八月《数学通报》上,在《谈哥德巴赫问题》一文中,邵品琮先生再次引用了Beager在一九三九年提供的数据:当n=0,1,2,……,11000时,式子n~2-n+72491的值皆表素数。(注),     

网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测

甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络对甲骨文进行了抽象和理解,并对未识甲骨字的场景语义进行预测。首先,以甲骨拓片为基础数据,通过建模构建甲骨字网络;其次,在甲骨字网络之上,分析未识甲骨字的重要性、信息丰富度、闭合性等特性,为预测未识甲骨字的场景语义提供理论依据;最后,根据网络特性和甲骨拓片的上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。构建的未识甲骨字特性体系以及预测未识甲骨字的场景语义思路为破译其他未识甲骨字的语义奠定了基础,有助于推动甲骨文考释的进程。     

一类具有变时滞的复杂动力网络的牵控制同步(英文)

通过牵控制方法研究了具有变时滞的复杂动力网络的指数同步.通过对部分节点添加控制器,应用李雅普洛夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到指数同步的充分条件.     

有向网络的复制机制及其相关网络分析

鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息, 而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络, 使得有向网络的研究相对缺少, 由此提出了一个有向网络的统计量, 并分析该统计量在相关有向网络研究中的有效性. 考虑到复制是有向网络增长的一个主要动力, 定义了有向网络结点复制率和有向网络复制率的概念, 并利用结点入度分布和复制率研究了有向规则网络、复制模型网络及自然数网络. 结果显示, 完全复制模型和自然数网络的入度具有无标度特性, 其入度分布的幂律指数 都为2, 2个有向网络的复制率 , 而部分复制模型的复制率 . 因此, 有向网络的入度分布、复制率都能很好地解释完全复制模型与自然数网络的相关性, 可作为重要统计量广泛应用于有向网络研究中.     

具有复数衰减极点的电抗网络的实现

(?)中指出,渡部和等关于具有复数衰减极点的电抗网络实现的结论是有条件的,建立了该结论成立的充分且必要的条件,本文进一步证明,在此条件成立时,必可实现为具有正元件值的桥T形网络,并给出了计算元件值的方法;最后还指出,在某些情况下,可以创造条件,使上述完要条件成立.     

带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.     

一种基于改进Bhattacharyya距离的高斯网络协方差矩阵灵敏度分析方法

提出了一种改进的Bhattacharyya距离,用以度量2个协方差矩阵之间的差异性,简称为S_Σ距离。证明了该距离在正定矩阵空间中满足距离的3条性质：正定性、对称性以及三角不等性,并将S_Σ距离用于高斯网络协方差矩阵的灵敏度分析。数值实验结果表明,利用S_Σ距离得到的分析结果与KL距离、Bhattacharyya距离完全一致,由于S_Σ距离满足三角不等性,大大降低了矩阵的运算量。     

带有时间变量和分布时滞的多时间刻度的竞争神经网络的指数稳定

介绍了带有时间变量和分布时滞的竞争神经网络,研究了该网络的指数稳定．利用非光滑分析技术,证明了该系统平衡点的存在唯一性．通过运用分析方法、不等式技术,取得了该系统平衡点的指数稳定．     

具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性

研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题．不同于其他已有的文章,混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义．基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件,给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件．相关的例子证明了理论结果的有效性．     

双百草枯衍生物中以苯为中心的两个百草枯基团的夹角对冠醚与双百草枯络合的影响

设计并合成了一种新颖的冠醚5和3种有着不同夹角（A180、A120和A60）的双百草枯衍生物.双百草枯衍生物中以苯为中心的两个百草枯基团间的夹角的作用表现为：冠醚5对类双百草枯的络合有着显著的影响.量子化学计算也论证了这一结果.冠醚5对上述3种类双百草枯有着选择性识别作用.     

开关不完全可靠潜艇充电系统可靠性分析

研究了潜艇充电系统的可靠性问题,在转换开关不完全可靠的情况下给出了潜艇充电1次及n次充电系统可靠性的表达式,并利用计算机仿真给出了仿真结果,验证了所给出的可靠性表达式的准确性,为实际应用提供了依据.