利用激光引发的热透镜效应无损检测固体薄片中的深度缺陷

本文介绍利用激光引发固体薄片表面的热透镜效应无损检测固体薄片深层缺陷的理论分析和反射偏转法.面扫描信号通过计算机处理,以三维象或灰度象显示出深层缺陷,实验结果表明:缺陷的检测深度随泵浦光调制频率的增加而减少,利用相位信号,检测的深度比利用幅值信号的更深,和理论分析相一致.     

固体粗糙界面与超声的非线性相互作用研究

本文提出了一种随机弹性接触界面与超声的非线性相互作用理论. 首先建立了描述随机弹性接触界面的模型, 然后分别研究了界面间应力-应变关系在线性简化模型、指数模型、高斯模型下与超声的非线性相互作用. 数值仿真和实验研究结果均表明高斯模型更适合描述固体接触界面. 本文在介观结构上解释了固体界面与超声的相互作用, 对工业超声无损检测裂缝、缺陷及损伤有指导意义. 关键词： 超声无损检测 固体粗糙界面 非线性效应     

混凝土材料声发射技术研究综述

本对混凝土材料声发射技术研究的历史，现状及涉及的领域进行了概括与总结。对混凝土材料声发射机理，声发射参数与力学参数间的关系。声发射在断裂力学中的应用，混凝土材料的凯塞效应与应用以及现代非线性理论和方法与声发射技术的结合等问题进行了评价与展望。     

手持移动型高温超导SQUID在无损检测中的应用

在SQUID的无损检测应用中,如果被测样品非常巨大,不能移动样品,必须来移动SQUID进行扫描。而移动SQUID最方便最直接的方式是用手移动或者用机械臂移动,这就要求SQUID能在无屏蔽环境下非常稳定地工作,地磁场的影响要补偿掉,在移动中手的抖动产生的噪声也要消除。成功地解决了这些问题,用手持移动型高温超导SQUID在无屏蔽环境下检测到了6 mm铝板下的孔缺陷信号。报道了在这方面的初步研究结果。     

平面式一阶梯度计的设计和制备及其在无损检测上的应用

我们在10×10mm2的SrTiO3双晶基片上,设计并制备了YBCO双晶结dc-SQUID一阶平面式梯度计.其基线长度为5.5mm,该梯度计能够在无屏蔽环境下稳定的工作.在77K下,200Hz时,其磁通噪声为1×10-4Φ0/Hz,能够分辨的最小磁场梯度为94pT/m.我们将该器件作为磁传感器,可以利用涡流检测的原理对非磁金属进行无损检测.实验结果表明,可以很清楚地分辨出10mm以下的缺陷.同时,我们还研究了激励线圈的尺寸与空间分辨率的关系,结果表明若激励线圈足够大,则对于梯度计和缺陷而言感受到的是均匀磁场的激励,因此涡流的分布只与缺陷的形状有关,而空间分辨率取决于梯度计的基线长度和磁场分布.     

光纤网络用于复合材料结构状态检测的研究

本文提出一种采用埋入式光纤传感器对复合材料结构状态进行无损检测的新方法。并将两析颖的、结构简单的光纤传感网络埋入教－１１飞机的层合复合材料垂直尾翼试件内,对结构内应变,应力以及由于外部冲击造成的损伤等状态参数进行检测,实验结果显示了该方法的可行性。     

高温DC SQUID在无损检测中的应用

成功制备了用于无损检测的YBCO垫圈型DC SQUID,利用该器件建立了一套扫描SQUID显微镜无损检测装置,采用多极激励场的结构,引入高阶梯度,提高敏感元件-高温SQUID的平衡度,以及减小激励场的空间尺度来提高探测元件无损检测的灵敏度,利用该装置对圆孔缺陷的铝材料样品施加电磁激励并进行了二维磁场扫描成像,获得了较好的实验结果.     

人工神经网络在超声无损检测中的应用

人工神经网络对于超声无损检测的发展具有重要的意义，本文对国内外人工神经网络在超声无损检测中应用研究做了较为详细的介绍和分析，指出人工神经网络是实现超声无损检测测定量化的有效途径。     

复合材料的超声检测与评价

由于复合材料在工业上得到了广泛的应用，使工业界对复合材料的超声无损检测与评价技术提出了更高的要求，在复合材料超声检测与评价中遇到了一些新问题，因而也就有新发现，本文介绍了纤维增强复合材料超声检测与评价技术的某些进展。     

光声信号的声透镜层析成像研究

提出了一种用声透镜实现光声层析成像的新模式。从理论上计算出了声透镜的响应，测出了已知声场中标准物像面处的声场分布。考虑到圆形活塞振源的指向性，对代表物成像进行了理论修正，并与实验结果做了对比分析。研究表明，利用声透镜可以实现光声层析成像，并经图像重构得到了生物组织中异物的光声图像，横向、纵向分辨力较高。     

超声红外热像技术及其在无损评价中的应用

本介绍在光热红外检测的基础上发展的超声红外热像技术。该技术利用超声脉冲作为激发源，当超声脉冲在试样上传播的过程中遇到裂纹等缺陷时，缺陷引起超声附加衰减而局部升温。利用红外照相机获取试样表面的温度分布，可显示裂纹等缺陷。超声红外热像技术发挥了超声和红外技术的优点，可实时地检测裂纹等缺陷，在无损评价和检测中有广泛应用。     

利用人工神经网络实现缺陷类型识别

本文在对各向同性均匀固体中横穿孔，平底孔和裂和裂缝缺陷超声散射特性分析的基础上，分别用回波幅度谱和去郑积幅度谱作为特征量，利用人工神经网络对缺陷类型进行识别。     

基于超声相控阵的环焊缝缺陷检测方法研究

针对传统超声探头焦距固定,检测位置的改变就要更换相应焦距的探头而影响检测效率的问题,提出一种基于超声相控阵换能器的环焊缝缺陷检测方法。而超声相控阵具有电子偏转和电子聚焦特性,能在不移动的情况下发射偏转聚焦超声束,有效地解决了上述问题。首先基于超声相控线阵换能器的声场特点,采用数值分析方法,研究了影响声束偏转聚焦性能的几个主要参数。然后给出了与超声相控阵换能器相连接的多通道数据采集系统结构。介绍了单通道声信号的硬件结构及相应的信号处理方法,实现了对换能器中单个阵元的精确延时的控制。实验结果表明,优化设计的超声相控线阵换能器具有较高的检测精度和检测效率。     

光热辐射测量技术应用于材料物性和缺陷的无损检测

描述了光热辐射测量术的特点、原理和测量装置，并扼要介绍了材料热扩散率、材料表面伤痕和内部缺陷的无损检测。     

涡流检测中的微扰模型

根据低频电磁场在导体中的趋肤效应及基准模型中激励线圈相对较小的特点，将轴对称场与三维场相结合，建立了以裂纹形成的微扰场作为求解对象的微扰模型。     

基于小波变换的红外热波无损检测融合算法

在红外热波无损检测中获取的热像序列存在着背景噪声大、缺陷边缘模糊、对比度低等特点。为了提高由红外热像序列重构的数字图像的缺陷显示能力,以小波变换为热像处理工具,采用基于像素级和特征级的图像融合算法对热像序列进行了处理,并采用基于统计学的图像评估标准对处理效果作了定量评价。通过对铝合金试件的检测实验说明该方法可用于材料内部缺陷的红外热波无损检测。研究结果表明,此种图像融合算法可对不同深度缺陷所对应的两幅最佳热像进行有效地融合,在一幅融合图像中直观地反映出全部缺陷,并能有效地减少加热不均和背景噪声对缺陷识别的不利影响。     

应用光测技术对热载荷下金属表面裂纹扩展的研究

材料在加工中由于夹渣、孔洞、缝隙等原因会造成材料内部的非均匀性,在机械或热载荷下内部的缺陷将通过变形表现在外表面,即使这种变形量十分微小,数量级小于0．1μm,一般测量仪器无法测出,但对于精密微电子器件（MEMS）、精密机械等,这种缺陷是致命的。针对上述问题设计了一套专门检测材料在热载荷、机械载荷或两者耦合情况下变形的系统,并应用该系统对金属材料（LY12）表面裂纹在热载荷场下的变形进行了测量,得到了裂纹扩展的变形矢量图。该系统为一套集显微观测、数字图像处理、加载及照明等关键技术为一体的非接触、全场测量,结果可数字化输出的系统。