新疆居民消费对经济增长贡献的实证分析

消费是经济增长的原动力,消费需求作为最终需求,在经济总量中占主导地位,对经济增长具有重要的拉动作用.运用扩展线性支出系统模型,对新疆居民需求消费结构进行了分析,在此基础上实证分析了新疆居民消费对经济增长的贡献度.实证结果表明:新疆居民消费对经济增长的贡献越来越低,且农村居民消费相对于城镇居民消费对经济的贡献作用较小.最后提出了增加居民收入、拓展消费空间、扩大居民消费和开拓农村市场等提升新疆居民消费对经济增长贡献的政策建议.     

基于DEA三阶段模型的两型农业生产效率研究

农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.     

新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

长沙市居民娱乐消费与收入关系的数学模型及分析

运用调查统计、回归建模和数学分析等方法,研究了长沙居民收入与娱乐消费之间的定量关系,其中包括1区别于统计局发布的对长沙市居民消费分类,通过社会采访调查的方法分性别、年龄、收入差异等3个维度更准确地测算长沙市城镇居民娱乐消费的消费额.2基于调查数据,分别构建了不同年龄段、不同性别的居民娱乐消费与其收入之间的回归模型.3通过分析回归模型的性质,揭示了长沙市城镇居民娱乐消费的规律性.研究结果对政府部门的决策优化具有重要的启示作用.     

FDI对广西经济增长的影响及利用外资的政策建议

研究广西1990-2017年FDI状况以及对经济增长的影响,通过对FDI的分析预测,研究FDI对广西GDP发展的外生变量模型,预测得出未来3年的结果,FDI对GDP影响关系显著.总结了广西利用外资存在的问题,对广西调整对外开放政策和扩大利用外资的现实问题提出了相关政策建议.     

西藏旅游收入乘数模型及主要因素的关联分析

利用《西藏统计年鉴》的有关数据,根据乘数理论建立乘数模型,对西藏旅游收入乘数值、GDP对旅游业的依存度等进行计算,研究分析旅游业对西藏经济的重要影响.运用灰色系统理论的灰色关联分析方法,对影响西藏旅游收入的主要因素进行关联分析,确定各因素与旅游收入的关联度,对关联度进行分析,并根据关联度的大小提出相关建议.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析

文章基于Bayes空间计量视角,分析我国GDP增长与投资、消费、出口等因素之间的关系模式,并将区域集聚效应引入模型.研究结果表明:中国经济增长存在空间相关性,表现为外生冲击引起的空间误差自相关,将空间相关和空间异质性因素同时纳入模型后的分析结果显示:消费增长对GDP增长的拉动作用占主导地位,超过投资和出口影响的总和,这与普通回归模型分析结果有着显著的差异;同时,GDP增长的空间计量模型显现出区域集聚效应差异:西部地区的增长显著低于其它区域,东部和中部地区之间差异并不显著.     

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上，分析影响居民消费的其他原因，以及这些因素与消费的相关程度，建立计量经济学模型，并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料，对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期，并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量，进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

基于IPAT模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究

基于IPAT方程,通过设定不同的情景来分析长株潭城市群2008年-2013年期间经济增长与资源消耗之间的定量关系．实证结果表明：GDP年增长率为12％,单位GDP能耗年下降4％这种组合是合理和适当的。符合长株潭城市群能源消耗的实际．以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展．     

Semiparametric spatio‐temporal analysis of regional GDP growth with respect to renewable energy consumption levels

This article evaluates the impact of renewable energy consumption levels on GDP growth. Renewable energy sources may be significantly more costly as compared to classical (fossil) sources. Hence, high relative proportion of renewable energy has the potential of obstructing economic growth. On the other hand, in developed countries, renewable energy adoption processes are often subject to prominent state‐level incentives, administrative ingerence, and fiscal subsidies. For stratified and unbiased evaluation of the overall effect of renewables on GDP, this article applies a spatio‐temporal analysis of GDP growth at the regional NUTS2 level in a conveniently selected group of 11 spatially adjacent yet heterogeneous EU member states. As macroeconomic covariates are controlled for, along with spatial and temporal interdependencies, there is no sign of negative impact of renewable energy consumption on GDP growth. While the estimated overall effect is positive and statistically significant, its economic significance is small. Yet, given the data and economies considered, we may conclude that renewable energy consumption does not exert negative influence on economic growth rates.     

城镇居民非参数消费敏感度模型及应用——基于局部线性工具变量估计方法

建立了城镇居民非参数消费敏感度模型,该模型不需做任何形式假设,避免了线性及非线性模型的误设.采用局部线性工具变量方法对其进行估计,结果表明城镇居民消费敏感度是时变的,和居民收入变动保持同步,支持流动性约束假说.另外高通货膨胀时的负实际利率变动比低利率、温和通胀时造成的负实际利率变动对消费支出的冲击要大得多.因此在增加城镇居民收入,突破流动性约束瓶颈的同时,高度关注通货膨胀,使得其消费水平得到真实提高.     

不可微凸规划问题Lagrange乘子的存在性与值函数的次可微性

本文讨论了一类非光滑凸规划问题，给出了Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的存在性与值函数的次可微性的关系和乘子存在的充分条件。     

金融系统的非线性分析:交易量对股价波动的非线性影响

如何研究股价波动和成交量之间的关系一直是金融系统研究中感兴趣的话题.Lamoureux 和 Lastrapes 认为选择日交易量度量每天流入市场的信息量是合理的,但他们假定交易量对波动率的影响是线性的.提出部分非线性GARCH模型分析交易量对股票市场波动率的影响,基于GARCH模型局部线性化非参数似然估计方法,对中国证券市场股票价格和交易量数据进行实证研究.结果表明,交易量对股价波动的影响具有显著的非线性性.     

利用面板数据模型分析湖南城镇居民的收入与消费之间的关系

本文利用面板数据模型研究湖南省城镇居民1999-2005年收入与消费之间的关系,分析湖南居民的收入差异对居民消费的影响,为今后调整湖南的消费结构,扩大内需,促进经济发展提供理论依据.     

A WEIGHTED ESTIMATE OF THE HOERMANDER MULTIPLIER ON THE HEISENBERG GROUP

In this article, the anthors prove the weighted boundedness of Hoermander-type multiplier on the Heisenberg group.     

CLIMATE CHANGE AND FISHERIES: ASSESSING THE ECONOMIC IMPACT IN ICELAND AND GREENLAND

ABSTRACT. . Climate changes in the 21st century are expected to significantly increase ocean temperatures and modify other oceanographic conditions in the North Atlantic. Marine biological research suggests that the impacts on the commercially most important fish stocks in the Icelandic‐Greenland ecosystem may well be quite substantial. This will obviously lead to a corresponding impact on the economies of these two countries. However, the timing, extent and biological impact of global warming is quite uncertain. As a result the economic impact is similarly uncertain. This paper attempts to provide estimates of the impact of altered fish stocks due to global warming on the Icelandic and Greenland economies. The approach is one of stochastic simulations. This involves essentially three steps. The first is to obtain predictions of the impact of global warming on fish stocks and the associated probability distribution. For this we rely on recent marine biological predictions. The second step is to estimate the role of the fisheries sector in the two economies. This is done with the help of modern econometric techniques based on economic growth theory and historical data. Obviously these estimates are also subject to stochastic errors and uncertainty. The third step is to carry out Monte Carlo simulations on the basis of the above model and the associated uncertainties. The result of the Monte Carlo simulations consists of a set of dynamic paths for GDP over time with an expected value and a probability distribution for each future year. On this basis it is possible to calculate confidence intervals for the most likely path of GDP over time. The results indicate that the fisheries impact of global warming on the Icelandic GDP is more likely to be positive than negative but unlikely to be of significant magnitude compared to historical economic growth rates and fluctuations. The uncertainty of this prediction, however, is large. For Greenland, the impact on fish stocks and the GDP is highly likely to be positive and quite substantial relative to the current GDP. Due to less knowledge of the relationship between the fisheries sector and the Greenland economy, however, the confidence interval of this prediction is even wider than in the case of Iceland.     

THE REALIZATION OF MULTIPLIER HILBERT BIMODULE ON BIDUAL SPACE AND TIETZE EXTENSION THEOREM

51. Introduction and PreliminaryThe multiplier bimodule of imprimitive bimodule and its application to coaction systemwere introduced in [if, but it is generally not an imprimitive bimodule as noted in [II by anexample. In this paper, the same concept is introduced for Hilbert bimodules which properlycontain imprimitive bimodules (for example, the same example as above), and we obtainthe realization of multiplier bimodule on a quotient of bidual space and Tietze extensiontheorem similar to t…     

依赖时间的Lagrange乘子区域分解法的显式格式

１．引言 近年来,一类新的区域分解法－非匹配网格区域分解法,日益引起人们的广泛兴趣．这类区域分解法的特点是：相邻子区域在公共边（或面）上的结点可以不重合,从而可方便地处理匹配网格区域分解法难以处理的问题：变动网格问题（例如石油勘探中的地层错动问题）和最优网格设计问题（即根据解的性质和实际问题的要求在不同子区域上采用不同的单元类型,不同的网格尺寸和不同阶的逼近多项式）． 在这类区域分解的算法设计中面临着两个困难：界面上非协调性的处理（与通常的协调元不同）和界面上积分的有效计算．现有算法中较引人注目的…