大数据存储技术标准化的探讨

在Hadoop平台上分析大数据存储技术的标准化问题,详细描述了现有大数据库的存储技术以及应用情况,从数据采集、并行计算框架、以及结果的输出、并行数据处理等方面来探讨大数据存储的标准化问题。     

大数据技术总结和标准化工作研究进展

总结了大数据相关处理技术,介绍了国内外大数据标准化工作进展,并对大数据标准化工作提出了展望。     

中国联通大数据应用之路

通过研究中国联通大数据应用的现状,对下一步应用的竞争态势进行分析,提出中国联通的大数据内外部应用发展策略建议,为中国联通下一步的大数据应用发展提供参考。     

存储在电信行业的应用及解决方案

本介绍了存储在电信行业的应用及解决方案。     

基于对象的云存储应用接口标准化研究

针对基于对象的云存储应用接口的标准化问题和面临的挑战,介绍了主流的基于对象的云存储应用接口及应用情况,对数据模型、接口协议、功能、应用支持进行分析,并提出未来的标准化工作建议.     

大数据存储技术和标准化

针对目前大数据存储技术的标准化问题和面临的挑战,详述了现有的大数据存储技术以及应用情况,参考并分析现有云存储接口标准,为大数据存储技术的未来发展提出标准化工作建议。     

浅析大数据技术及其在教育领域的应用

网络技术的发展给人们的生活带来巨大变化,自20世纪末起,人类进入了信息时代,伴随信息时代的全面深入,人们每天生产和消费的信息也在呈指数倍增长,大数据技术便是在这个时代背景下登上社会舞台.大数据技术的应用体现在很多方面,本文将对大数据技术进行有侧重的阐述并重点分析和展望其在教育领域的应用情况.     

网络大数据的应用现状

随着科学技术不断发展,计算机技术和网络在近年来不断完善和发展,极大地推动了社会的发展,便利了人们的生活,网络大数据记录了上网人群在网上所浏览的网页,进行的网购以及其他林林总总的网络痕迹,并将其归类记录。大数据具有规模大、种类多、生成速度快的特点。在生产生活中有较多的应用。本文结合大数据在社会中的应用,谈谈关于大数据应用的思考。     

电信行业数据存储解决方案

1电信行业数据应用分析对于电信行业而言,数据的存储和备份已成为信息化建设中的关键。电信行业的数据环境比较典型,其特点为:(1)应用类型多样性:例如Web、E-mail、综合营帐、短信计费和CDMA计费等主营业务,以及VOD点播等其它方面的应用;(2)数据类型多样化:在电信行业的数据应用中包括数据库文件、文本文件和各种格式的图形、表格、多媒体等文件,文件的大小也存在较大悬殊;(3)系统平台多样性:在电信行业中,使用UNIX和NT等多种不同平台的现象普遍存在;(4)存储结构多样性:由于电信行业网络的发展和延续,不同时期的不同应用导致多种存储…     

大数据环境下的可靠存储技术思考

针对分布式容错技术的研究,提出了两点关键要求:降低冗余开销、提高节点修复效率。分析目前主流的容错策略:复制、纠删码、再生码、基于局部可修复码,并认为这些容错策略存在不同程度的缺陷,因此设计出容错能力、计算效率及存储利用率更高的容错策略,仍是未来很长一段时间内值得深入研究的问题。     

Technical Report of Semantic-Based Big Data Storage Architecture and Key Technologies

This project supports the second research directionIntelligent Storage Architecture and Key Technologies for Big Dataof the affiliated projectAdvanced Storage Architecture and Key Technologies for Big Data.The research idea of this project can be summarized asBottom-up,Layered Building.Focusing tightly on the theme ofSemantic-Based Big     

内存映射技术在大数据存储应用中的研究

针对无线网络技术研究中对大数据实时存储和国产化需求,在Qt平台下利用内存映射技术,设计实现了一种针对大数据的实时存储方案,可实现对无线网络中频采样数据和解调解码数据的实时存储。并通过设计有效的索引机制,极大的提高了后续离线数据分析时的数据搜索效率。最后通过测试代码对该内存映射文件存储技术进行了实验验证。     

移动互联网大数据关键技术

随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。     

大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

云数据存储和管理标准化研究

分析云数据存储和管理面临的挑战,指出云数据存储和管理接口标准化问题,提出云数据存储和管理接口标准体系架构,并对标准体系架构中两类云数据存储接口和三类云数据管理接口分别进行阐述,提出未来的标准化工作建议.     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点.从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台,并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述.     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。