神经网络动力系统吸引子对称性的变化

用余维２的双Ｈｏｐｆ分叉的规范形方程设计了期望存储振荡型记忆模式的模拟四阶关系神经网络，所设计的网络向量场具有中心对称性。研究表明该网络发生二阶双Ｈｏｐｆ分叉后可以出现不变二环面。观察二环面上的销相运动，发现了系统出现对称破裂的规律，邓把双Ｈｏｐｆ分叉的两个频率比表示成既约分数的形式，当该分数的分子和分母均为奇数时，网络的吸引子保持对称性，而当分子主分母中任一个为偶数时，就会发生对称破裂。     

分叉问题及其计算方法

分叉(bifurcation)现象是客观世界中普遍存在着的。人们最早认识它可能是从力学系统的平衡状态曲线的分叉现象开始的。为了形象地说明,我们考虑如图1.1(a)所示的弹性压杆。设压力为P,中点A的挠度为f。当P由O增大时,杆起初保持为直线,而当P...     

受压U形截面柱的塑性后分叉

对压缩到塑性阶段的简支Ｕ形截面柱，本文详细讨论了对应于最低分叉截荷的非对称初始后分叉问题。在分析中考虑了弹性卸载对两条不同后分叉路径的影响，求出了两种不同初始后分叉的载荷与分叉模态值之间的渐近关系式，并求出了渐近展开式中的高阶项。     

非线性问题和分叉问题及其数值方法

本文给出了一个一般性的分叉定义，说明了伪弧长算法在分叉计算中的应用，概述了静分叉点定位、用单纯形算法准确确定静分叉后各分叉解枝初始方向的算法，以及Ｈｏｐｆ分叉点定位和大范围连续追踪周期解轨道的数值方法。     

分叉问题及其数值方法

本文综述了分叉问题的数值方法近年来的发展,特别介绍了笔者在这一方向上的新工作,文末给出了两个应用例子。      

非线性动力系统的规范形和余维3退化分叉

本文里我们利用矩阵表示法计算了具有Z_(2~-)对称性时非线性动力系统的高阶规范形,求出了余维2退化和余维3退化情况下相应规范形的普适开折。最后利用所得到的规范形和普适开折讨论了非线性动力系统的余维3退化分叉。     

非线性Hill系统周期响应和分叉理论

本文首先给出并证明了解一类弱非线性问题的广义Ｇｒｅｅｅｎ法，利用这一方法求得非线性Ｈｉｌｌ振动系统在非共振和共振二种民政部下的周期响就以及描述周期响应特征的二次近似分叉方程应用具有Ｚ２对称的奇异性理论，建立了模参数与各物理参数之间的对应关系，通过对Ｚ２余维数≥３周期分叉解的普适性分类，全面分析了共振情况下物理参数对周期分叉解特征的影响。从而使二次近似分叉方程是否能够在拓扑意义下完全描述原系统的周期     

Stokes波的对称分叉

从四阶Zakharov方程出发修改了Saffman & Yuen的理论,消除了他们关于调制波数p~2+q~2《1的假定,得到丁较之合理的三维分叉波形,该波形与Su的试验结果和Meiron等人的数值结果是一致的。研究结果说明对称分叉是由于ClassⅡ不稳定性所诱发的。     

非线性转子系统的分叉

本文利用非线性动力学的分析方法，研究了非线性挤压油膜阻尼器支承的柔性转子系统中的分叉特性     

韧性材料的剪切带状分叉

本文从两个位移变量入手分析了平面应变条件下的剪切带状分叉从而放弃了分叉时体积不变的约束。文中论证了分叉时材料将伴随有局部性的体积变化,应变软化,即材料性质的分叉突变。文中还用摄动法近似分析了材料缺陷可能造成的影响。     

BIFURCATION IN A TWO-DIMENSIONAL NEURAL NETWORK MODEL WITH DELAY

IntroductionForunderstandingthedynamicsofneuralnetworks ,thepropertiesofstabilityandbifurcationinasimplifiednon_self_connectionneuralnetwork u1(t) =-μ1u1(t) aF(u2 (t-τ2 ) ) , u2 (t) =-μ2 u2 (t) bG(u1(t-τ1) ) ( 1 )hasbeenstudied .Forexample ,inRef.[1 ]ChenandWustudiedtheexistenceoftheslowlyoscillatingperiodicsolutionbyusingthemethodofdiscreteLiapunovfunction .InRef.[2 ]thesumoftimedelaysτ=τ1 τ2 beingregardedasabifurcationparameter,theexistenceoflocalHopfbifurcationandthepropertiesof…     

人工神经网络非线性动力学及应用

综述神经网络系统非线性动力学行为及其与网络性能的联系和在科学和工程中的应用；讨论了神经网络的权值动力学系统和状态动力学系统的动态过程，神经网络的稳定性和鲁棒稳定性，高阶关联网络的性能、张量描述、吸引性和复杂性，神经网络设计和综合的分叉理论；说明了神经网络动力学分析的意义和重要性．     

基于神经网络技术的乘波体优化设计

乘波体是高超声速飞行器的主要组成部分,也是飞行器产生升力的主要部分. 针对基 于计算流体动力学(CFD)分析的乘波体优化设计问题,引入人工神经元网络响应面方法. 选 取一定数量的乘波体外形,进行气动性能分析后,利用乘波体的外形控制参数和气动参数做 为训练样本对乘波体进行训练. 利用这些训练样本对人工神经网络进行训练. 在优化计算中 以充分训练的神经网络替代CFD分析,发展了一种基于神经网络技术的乘波体优化设计方法. 利用该方法在马赫数6、雷诺数7\times 10^6条件下,分别对乘波体进行了最大升阻比的单目标和综 合考虑升阻比、容积及表面积的多目标优化. 计算结果表明,采用神经网络响应面技术可在 保证计算稳定性的条件下有效提高计算效率.     

神经网络在非线性随机分析中的应用

用改进的ＢＰ算法结合改进的点估计法来进行结构非线性随机分析的概率特性计算。在加权残值法计算的基础上，进行了两端刚固的闭合圆柱壳失稳的可靠性计算，表明了该方法的有效性。     

热点起爆理论的近似分枝点分析

本文用变分法对热点起爆理论进行了分枝点分析,并不是建立在热平衡条件的基础上,所以比较普遍。     

基于自适应BP神经网络的结构损伤检测

描述基于人工神经网络的结构损伤检测的基本步骤以及该方法在实际5层钢框架结构损伤检测上的应用．提出了一种改进的BP神经网络方法，它能够解决传统BP神经网络在实际应用中存在的两个问题：收敛速度慢并存在局部极小．其基本思想是引入动态自适应算子加速传统BP算法的梯度下降速度，从而提高运算速度，通过自调节保证学习过程中每一时刻具有较大的sigmoid函数值，从而可以避免局部极小．数值仿真结果表明基于该自适应神经网络的结构损伤检测方法具有强的鲁棒性，而且与传统的BP神经网络相比，不仅提高了计算速度，并且具有很高的精度．最后，实例的应用也证明了该方法的有效性．     

评《分岔问题及其计算方法》

本文评述了武际可教授和黄克服教授的著作《分岔问题及其计算方法》。该书从生活中常见的分岔问题出发,概述了各类分岔问题及其研究进展;该书的突出特点是以等价类定义分岔,由此对动力系统的稳定性、局部和全局分岔、静分岔与霍普夫分岔等问题进行了深入的论述,并详细介绍了弧长方法为代表的数值计算方法在求解分岔问题方面的有效性。该书是一本非常值得相关科研工作者学习的参考书。

     

随机扰动的同宿分岔系统研究

利用一维扩展过程的奇点理论并结合能量包络的随机平均法，考查“隐藏在余维２分岔点之后”的同宿分岔系统受参激白噪声影响的分岔行为。     

多孔介质中流体不稳定界面的分枝现象

本文通过理论分析和数值实验发现多孔介质中流体不稳定界面的分枝主要取决于无量纲参数C_1和S的值。对C_1取值范围内任一给定的值,存在S的一个临界值S_1,使当1S_1时,平面界面受小扰动后就有可能发展成分枝。S_1随C_1的减小而增大。存在C_1的一个临界值C_1~*,对取值范围内任一给定的C_1>C_1~*,还存在S的另外两个临界值S_2和S_3,使当S_2C_1~*情形,当S_1s_3时,或在C_1>C_1~*情形当S>S_1时,界面是否会发展成分枝则还与扰动形式有关。此外,本文还通过任意界面的线化稳定性分析和频谱分析得到了界面发生分枝的必要条件。