基于计量学共词视角的突发事件应对研究知识图谱与热点主题分析

以2006-2015年CNKI知识库CSSCI期刊的1875篇文献作为样本来源,利用可视化软件CiteSpaceⅢ对国内突发事件应对方面的研究成果进行知识图谱呈现和文献计量分析,直观呈现作者共现图谱、关键词共现图谱和Time Zone图谱,并就突现词等研究热点及演化路径进行分析,说明“突发事件应对”近十年的研究发展情况.指出研究力量分散,研究主体以社会事件为风向,提出了“突发事件常态化”与“突发事件应对合理化”之间的耦合度量的问题.     

基于直觉模糊集的癌细胞识别方法

为了提高癌细胞识别正确率,弥补机械地以划定数值界限做出判决的缺陷,提出了利用直觉模糊集的概念和方法,并结合医生的先验细胞识别知识,进行癌细胞识别.建立了细胞样本集到症状集,症状集到诊断分类集上的直觉模糊关系.根据合成运算,得到了判断细胞样本所属诊断分类集上的肯定,否定,犹豫程度.最后通过一个示例的学习过程表明,方法能够达到正确识别分类,是合理有效的.并且可以根据医生新的实践经验做出相应的调整,此方法可进行不断地学习,直至达到满意的结果.     

基于树的最小乘积模糊集代数

给出Σ-代数、Σ-树和Σ-树函数的定义.引入了最小乘积模糊集代数,以此研究了一类特定形式的Σ-树.讨论了线性正规等式下的等价类的封闭性,证明了Σ-运算满足分配律并具有保序性.     

新世纪以来线性代数教学研究述评——基于文献分析视角

利用SPSS、BICOMB软件,对2000年以来中国知网数据库中的有关线性代数教学改革的1510篇文献进行整理和分析,旨在探讨我国线性代数教学改革研究的总体情况、重点和趋势,为进一步开展线性代数课程教学改革提供借鉴.最后为《线性代数》教学改革方向提出了几个方面的建议.     

模糊集对分析用于脱硫除尘器的综合评价

提出了锅炉脱硫除尘器综合评价的模糊集对分析方法.评述了方法的基本原理和计算步骤,通过实例介绍了方法的应用.评价实例结果表明模糊集对分析用于脱硫除尘器综合评价是可行的.与密切值法相比,所得评价结果相同.该法具有计算简便和实用的特点.     

基于粗糙集与模糊集的信息检索算法

结合粗糙集与模糊集理论,提出一种信息检索的新方法.该方法首先对已知文本信息按关键词进行模糊聚类;然后利用粗糙集理论求出各关键词的重要性程度;最后根据最大相似度原则对文本信息进行检索,若结果集中文本数量较大,则按文本与已知文本的相似度从高到低进行排序,先返回相似度较高的相关文档.     

基于可变模糊集的质变与量变定理——兼论集对分析

基于可变模糊集理论中的相对比例函数定义,第一次提出唯物辩证法三大规律之一"质量互变规律"的严密数学定理:质变定理与量变定理.据此提出博弈定理、投票定理.根据提出的这些定理与集对分析的基础概念进行了比较分析.     

基于犹豫模糊集的CMMI过程评估方法研究

CMMI过程评估是一个典型的多属性决策问题,评估环节采用主任评估师负责制,已有的评估方法得到的结果受到企业的争议.论文从CMMI评估中多个专家参与,专家意见不一致等固有特征出发,在评估中引入犹豫模糊集的思想,将专家打分转换为犹豫模糊值进行计算.基于指标提取、专家打分、数据处理、数据补齐、数据集结等几个环节设计了 CMM...     

基于模糊集理论的中国农村贫困测度

应用模糊集理论,以及中国健康与营养调查数据库,测算中国农村贫困线,贫困发生率和多维贫困指数.结果表明:贫困线呈逐年上升趋势;贫困发生率呈波动趋势;货币维度贫困指数高于非货币维度贫困指数;多维贫困指数表现为贵州省最高,江苏省最低.     

基于模糊集理论的承包商资格预审模型

招标方在对承包商的资格预审过程中,需要对承包商的财务状况、技术能力、施工经验、社会信誉等方面进行评审,以确定有资格参加投标的承包商,针对有些评审指标难以量化以及评审过程中决策者主观判断影响最终结果的情况,提出了基于模糊集的资格预审模型,并通过算例验证了该模型的可行性。     

基于模糊集值映射的粗糙近似算子

给出基于模糊集值映射F的模糊集的下(上)近似等概念,研究F-下(上)近似算子aprF(aprF)的性质,探讨求它们的方法,得到若干结果.     

基于模糊数直觉模糊集的多属性决策方法

对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一种基于线性规划模型的模糊数直觉模糊多属性决策方法.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.     

基于多Agent的车间任务招投标粗模糊集建模研究

首先通过相识集、招标集、投标集和任务集的概念 ,描述制造执行系统中的调度 Agent与资源 A-gent间任务招投标过程模型 ;基于任务的属性和资源 Agent完成任务的成本、质量、负荷和时间等属性 ,定义论域上的模糊集 ,将模糊集中的隶属度函数作为粗集的属性 ,在模糊集上作截集 ,从而获得系统的分类知识 ;收集样本数据 ,构造并分析决策表 ,进而获得调度 Agent调度决策知识 ;应用调度知识进行推理 ,从争取获得招标任务的若干个资源 Agent中 ,选出最适合招标任务的中标者 .     

基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.     

国内云计算研究进展可视化分析

以CNKI收录的2007-2012年间5212篇云计算文献为研究对象,采用文献计量、社会网络分析法,从文献的年代、来源期刊及基金资助分布,作者及其合作、研究机构及其合作,研究热点及其演进等方面可视化分析了国内云计算研究进展.     

基于直觉模糊集的多准则模糊决策问题

提出了一种基于直觉模糊集处理模糊决策问题的新方法.该方法用直觉模糊集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度.而且该方法允许决策者给出准则对于模糊集“重要”的隶属度与非隶属度,即准则的权重也由直觉模糊集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

一种基于模糊集值统计的集对预测方法

在集对分析中,差异度系数i是体现系统不确定性的重要变量,但如何取值一直在理论上没有解决,本文根据i的取值的不确定性与模糊性,提出了一种基于模糊集值统计的差异度系数取值方法.对于原始数据中的噪声,本文提出了一种基于模糊软阈值的小波去噪方法,并利用支持向量回归方法来进行同异反预测,在一定程度上克服了线性建模技术的不足.此外,为了克服同一度、差异度与对立度之间的归一化约束,本文还提出了一种熵变换的方法.     

一种基于直觉模糊集的群决策方法

利用直觉模糊集理论研究专家意见为{满意,不满意,弃权}三种形式的群决策问题.在构建群决策模型的过程中,分如下两种情形分别将专家意见综合为直觉模糊集:一是首先综合单个专家根据各准则给出的方案评估值;二是首先对单个准则综合所有专家给出的方案评估值.由此建立两个群决策模型.对由直觉模糊集表示的群决策结果,利用推广的TOPSIS方法对它们进行排序选优.最后给出一个应用实例.     

基于直觉犹豫模糊集的TOPSIS法

直觉犹豫模糊集集成了直觉模糊集和犹豫模糊集的优势,能更有效地刻画决策者偏好不一致的情况。距离测度一直是研究的热点问题,但尚没有文献研究直觉犹豫模糊集间的距离测度,因此本文定义了直觉犹豫模糊集间的Hamming距离、Euclidean距离和广义距离,同时考虑每个元素的权重,定义了加权距离。犹豫度是直觉犹豫模糊集的重要特性,因此在考虑犹豫度的基础上,又定义了一些距离测度。这些距离测度不仅考虑了直觉犹豫模糊数间的差异,同时考虑了犹豫度的影响,决策者可以根据对直觉犹豫模糊数和犹豫度之间偏好的不同,设置不同的偏好值得到距离测度。然后基于这些距离测度,又提出了直觉犹豫模糊环境下的TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的合理性与实用性。