考虑严重程度的城市道路交叉口事故密度空间分布

为探究城市道路交叉口交通事故的空间分布特征,找出影响事故严重程度的关键因素,基于哈尔滨市城市道路交通事故数据库,获得有效交叉口事故样本1 758起,并提取9类事故特征.采用密度分析方法,分别获得考虑路网密度、交叉口密度、严重程度的事故密度空间分布特征,并将其可视化显示.将事故严重程度分为死亡事故和非死亡事故2类,选择事故严重程度预测效果最好的随机森林算法分别对整个城市区域、低密度区域和中高密度区域影响交叉口事故严重程度的因素排序.结果表明：考虑路网密度、交叉口密度和事故严重程度时,交叉口事故空间分布呈现一定的差异性;对于整个城市区域、低密度区域和中高密度区域,季节和天气情况均为事故严重程度的主要影响因素,交叉口类型、事故形态和时段分别为3类区域的主要影响因素.     

云南省传统村落空间分布特征及其影响因素研究

针对云南省传统村落空间分布特征的研究较少,以往学者少有结合云南实际情况进行有效分析等问题,为更好地发掘和传承传统村落文化,为乡村振兴战略提供准确的参考及服务,以云南省708个传统村落为研究对象,运用空间分析和计量地理学模型,如最邻近指数、变异系数、地理集中指数、不平衡指数、核密度分析、叠置分析和缓冲区分析等对云南省传统...     

广西森林乡村空间分布及其影响因素

研究森林乡村空间分布及其影响因素对推动乡村振兴和生态文明建设具有重要作用。综合运用ArcGIS空间分析、Pearson相关系数、地理探测器等方法,以广西森林乡村为研究对象,探索其空间分布特征及影响因素。结果表明：（1）广西森林乡村整体分布类型为集中型,空间分布不均衡,大致表现为“东南多西北少”的分布特征;（2）广西森林乡村分布密度具有明显的地区差异,存在4个高密度核心区;（3）广西森林乡村分布在县域尺度上呈较强的空间正自相关,高-高集聚在桂林南部地区、贵港和玉林交界处呈片状分布,高-低集聚分布在桂林、柳州、崇左市区周边,低-高集聚分布在贺州的平桂区、北海的银海区以及防城港的东兴市,低-低集聚分布在崇左、来宾、柳州、桂林靠近市中心的地区;（4）受自然和人文地理因素的共同影响,广西森林乡村多分布于地势平缓、水源充足、森林抚育面积大、文化资源丰富、人口规模大、经济发展水平较低、第三产业发达、交通便利的地区。     

浙江临安森林景观生物量空间分布趋势

以１０２６块固定样地３期数据为主要信息源,采用高次多项式构造分布模型,对浙江临安１９８３～１９９４年期间森林景观生物量空间分布趋势进行了分析。结果表明,从１９８３年到１９９４年,单位面积生物量的峰值大大降低,在各个环境梯度上生物量的差异显减少,峰值所处的位置由中山地区向高山地区退缩、从中等坡度逐渐下移至比较平缓地带、从交通不便的偏远山区向经济发达的丘陵区和平原转移。     

基于机器学习混合模型的滑坡易发性评价

安康市汉滨区地质环境脆弱,滑坡频发对当地居民生命财产安全造成严重威胁,针对该区域进行滑坡易发性评价是滑坡防治的有效措施。自适应提升模型和随机森林模型作为新颖的集成学习方法被应用至中外滑坡易发性评价研究中,但基于两者的混合模型在滑坡易发性中的应用研究尚未开展。为对比混合模型与单一模型的滑坡易发性评价精度,根据地质灾害详查资料圈定509处滑坡,结合研究区地质环境背景,选取高程、坡度、坡向、年均降雨量、地层岩性等13类因子进行评价。受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)结果表明,同单一模型相比,混合模型的训练集正确率和验证集预测率均为最高;混合模型的高易发区滑坡密度达到1.94,高于随机森林(1.86)和自适应提升模型(1.68);通过区内三处历史滑坡进行验证,结果显示区划结果与滑坡分布相吻合,说明自适应提升-随机森林混合模型可作为滑坡易发性评价的新方法,其区划结果可为滑坡防治与土地利用规划提供借鉴。     

基于机器学习的运营商客户行为分析

为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差。对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析。结果表明,优化后的模型预测准确率可达96%,有良好的客户预测与分析效果,可见优化模型的有效性。最后为运营商挽留流失客户、维系非流失客户提供了解决方案,为运营商实施精准营销、节省运营商营销成本和创造更多利润提供了技术支持。     

黄山松空间分布格局的研究

以样地调查数据为基础,应用离散分布的理论拟合、聚集强度指数的测定和格局纹理的分析方法,对不同群落中黄山松种群空间分布格局进行拟合分析。结果表明：黄山松幼年期趋于聚集分布,以后逐渐过渡到随机分布。主要由于种内、种间竞争及光照等因子的作用。而不同林型空间分布格局形成也与土壤、光照、海拔等因子影响有关。     

量化子空间分布隐马尔可夫模型

提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)。该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出，方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间，然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型”。用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布，理论分析和仿真实验表明，对于大词表连续语音识别系统，与CDHMM相比较，QSDHMM可以压缩模型参数18倍，从而节省系统存储空间，但精度无明显降低。     

基于机器学习的商品评论特征提取有用性研究

在线上购物商品销售预测问题上,由于受商品自身的款式、材料、买家的好评与差评以及商家好评返利等多种因素影响,一般的回归预测算法往往不能支持多种特征变量,导致预测准确率较低、鲁棒性差.本文采用一种主题-随机森林算法对口罩销售量进行多变量综合投票预测,并与多重线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）算法和随机森林（Random Forest,RF）算法相比较得出最终结论 .实验结果表明,LDA-RF算法各项指标均优于MLR和RF算法,LDA-RF算法建模速度快,鲁棒性较强,受到离群点影响比较小,散点主要集中在线性回归附近,可以有效地提高口罩销量预测精度.     

乌鲁木齐地区学校的空间分布及其初步分析

本文对乌鲁木齐地区(市、县区域)的各类学校,尤其对该地区的中小学校的分布极其原因做了初步分析,并在此基础上指出了该地区中小学分布现状中所存在的问题,提出了指导今后中小学校空间布局的若干对策。     

山西植被空间分布及其变化

在ArcGIS软件中采集1984年和2005年山西省植被中的每个图斑,获取山西植被群系、森林、灌丛、草本植被及栽培植被的图形及面积,用叠置分析和专题地图探讨植被空间分布及其变化.山西森林、灌丛、草本植被、栽培植被及一些主要群系均具有一定的分布特点,小叶杨林为人工林,它属于落叶阔叶林,但它可分布于草原中,人们将小叶杨林种植到草原中并不合适.山西灌丛、栽培植被空间变化较大.     

基于随机森林回归的沟壑区最低温度空间插值

选取陕西省志丹县2021年10月—2022年5月40个气象观测站50 d的最低温度数据,利用海拔高度和经纬度建立随机森林回归决策树,进行温度的空间插值分析,然后利用一元线性回归方程进行订正.结果显示：(1)志丹县最低温度在空间分布上变化幅度很大,最低温度差值为0.6～16.1℃,平均8.8℃.(2)晴朗夜间,温度与海拔高度呈正相关;阴天夜间,温度与海拔高度呈负相关;受冷平流影响时,温度与海拔高度和经纬度呈弱的负相关.(3)随机森林回归袋外数据误差平均1.40℃,最小0.61℃,最大2.38℃.袋外数据误差与温差呈显著正相关,温差越大,袋外数据误差就越大.(4)随机森林回归具有对低温模拟偏高、高温偏低的明显特征,模拟值与实测值相关系数达0.96以上.(5)对随机森林回归计算的温度进行一元线性回归订正后,高温和低温与实测值接近,可降低误差0.3～1.0℃,将空间插值精度提高0.4～1.4℃.(6)分析OOB误差较大且温度对果树有影响的4月3日和19日数据,空间插值误差可降低到1℃,很好地反映出最低温度的空间分布特征.     

函数空间弱收敛与随机过程依分布收敛

设ξ_n(n=1,2,…)为一列随机过程,它的有限维分布收敛。本文用迫近法给出ξ_n依分布收敛的准则.     

来华留学生来源国的空间分布

以《来华留学生简明统计》为基础数据,采用ArcGIS与EViews软件,分析来华留学生来源国的空间分布及其影响因素.结果表明：1)来华留学生主要来自中国周边国家与美国等,并随着时间的推移,来源国之间差异逐渐下降,而非洲、东欧和南美等地区始终处于较低水平.2)来华非学历留学生主要来自日本、韩国和美国,而随着时间的推移,中国周边其他国家及欧美部分国家增长迅速,并成为主要来源国;内部结构由原以短期进修生与高级进修生为主,转变为以短期进修生与普通进修生为主.3)来华学历留学生主要来自韩国和日本,而随着时间的推移,中国周边其他国家及西欧与南部非洲国家增速较快,并成为主要来源国;内部结构始终以本科生和硕士研究生为主,尤其前者,而博士研究生、专科生较少.4)国界接壤与学历互认对学历型、非学历型的来华留学生吸引力最大,其次是贸易协定,而其他变量对2种类型留学生影响趋于0,或影响不显著;相比于来华学历留学生,来华非学历留学生受双边贸易协定与国界接壤影响更小,受学历学位互认影响更大;国界接壤对来华学历留学生的吸引力高于学历互认对其的影响,而来华非学历留学生则恰好相反.该研究可为我国科学制定留学生政策并提升...     

基于平稳分布的随机恒化器动力学分析

基于平稳分布,研究了一类带有参数扰动的随机恒化器模型的空间动力学行为。首先,利用微分方程的基本理论,求出微生物种群平稳分布概率密度函数的完全表达式;然后,对于所得的平稳分布密度函数的形态进行分析,发现噪声在很大程度上将改变原有确定性恒化器模型的动力学行为,而且最大概率平衡点会随噪声强度的改变而改变,呈现出较为复杂的动力学行为;最后,通过一组文献中的实验数值进行模拟分析,所得结论与理论结果一致。研究恒化器模型的主要目的是研究其中微生物的生存分布,对这一问题进行深入的研究,可为相关从业工作者提供较为完善的理论依据。     

基于信息关联的城市人口空间分布建模方法研究

以福州市三环以内及周边范围的户籍人口数据为样本,探讨城市人口空间分布建模方法与相关的数据处理流程.运用Arc GIS的空间分析功能,得到实际人口分布状况的可视表达;采用可能出现的7种函数表达式拟合实际的人口分布曲线、对比各函数表达式的拟合误差.结果表明,利用指数函数与加幂指数函数建立的福州市的人口空间分布模型具有相对优势.     

基于GIS的聊城市人口空间分布研究

统计型人口数据空间化是“数字地球”的重要研究内容．文章利用GIS技术,借助MapInfo平台及access数据库对2004年聊城市人口空间分布进行研究．结果表明：聊城市人口空间分布呈现明显的阶梯分布,东昌府区人口增长最显著,其他县市人口增长较平稳,东阿县和茌平县在某些年份人口出现负增长;聊城市人口密度空间分布大致呈现一个不规则的倒V字形,东昌府区、临清市和阳谷县为人口密度高密度区,由此向东西两侧各县递减;东昌府区、高唐县和东阿县的人口地理分布中心与各自县市的行政中心相接近,其他各县则与相应行政中心的位置相距较远,这与各县的人口分布不均匀有关．     

基于机器学习的高校公共资源安全评价与科学管理

为了构建作为科学研究和人才培养基地的高校的节约型校园,实现以人为本、资源节约、环境友好和生态良性循环的目标,以便快速、准确评价高校公共安全运行水平,促进公共资源得到科学的管理与利用,本研究比较了随机森林算法、层次分析法和灰色关联法的相似性,建立了随机森林-灰色关联安全评价模型和评价指标体系,对安全变量进行分类和评价。通过训练样本的机器学习,得知医疗卫生防疫的权重值最高,其后是消防措施、餐饮环境、住宿环境、巡视与处理、学习办公、校门管理、机构与制度和机动车管理,其余变量权重小于平均值,分类错误率最高为16.3%,最低为13.5%。测试样本的安全评价值达到优良,比层次分析法高12.1个百分点。研究结果表明,新建评价模型更加灵活机动,评价可信度更高,其应用实施能有效提高公共资源管理水平,为建设节约型校园奠定基础。     

基于GIS的聊城市居民点空间分布研究

采用了最邻近点指数、中项中心、平均中心、离散程度和集中程度等点状要素空间分布特征测度指标,借助GIS空间分析功能,对聊城市居民点的空间分布特征进行了分析,得出了聊城市居民点空间类型属均匀分布型,并距区域中心城市较近．在居民点分布中,平均中心点西南离散程度最大,东南次之,西北再次．东北的离散程度最小,提出了居民点的布局与规划应考虑人口因素、经济发展水平、自然条件、区位条件、自然资源状况等．     

土壤特性的空间差异及其空间插值方法研究

对土壤养分的空间差异及其空间插值方法进行研究,获得田间土壤养分的连续空间分布,是精准农业技术体系中用GIS管理和分析土壤背景数据的一项基础性工作.本研究对一块面积为28533m2的旱地以30m×30m间隔采样,获36个有关土壤速效钾、速效磷和有机质含量的采样数据.用移动平均、趋势面拟合、点状克立格、逆距离加权等空间插值方法得到各种插值的连续空间分布,与同期用15m×15m采样间隔所得132个实际观察数据进行比较,结果表明几种插值方法并无显著差异,但其中以克立格和逆距离加权插值整体效果最好,尤以克立格指数模型最佳.