色谱指纹谱鉴定食用油品质

随着生活水平的提高,人们对食用油品质的要求也逐渐提高,有必要开发一种快速鉴定食用油品质的方法.食用油的数字化指纹谱的建立借鉴了中药数字化的指纹谱的方法,此方法可应用于食用油的质量控制、真伪鉴别、氧化变质控制等.特征指纹峰的提出保证了鉴定的客观性、科学l生和公正性,也增加了其全面性.食用油的数字化指纹谱的建立为食用油的质量控制提供一种快速、准确、稳定的鉴定方法.     

食用油中非食用油的检验

介绍了食用油中含有的桐油、大麻油、蓖麻油、巴豆油、棉籽油及矿物油等非食用油的检验方法,简便易行,对食用油中含有的非食用油成分的检验有一定的参考作用。     

地沟油检测的新方法

地沟油——城市下水道里悄悄流淌的垃圾。然而,有淘者对其进行加工,摇身变成餐桌上的“食用油”。这种被称作“地沟油”的三无产品,其主要成分仍然是甘油三酯,却又比真正的食用油多了许多致病、致癌的毒性物质。一旦食用“地沟油”,会破坏人们的白血球和消化道黏膜,引起食物中毒,甚至致癌。所以“地沟油”是严禁用于食用油领域的。近期,地沟油事件越闹越凶,各个检测单位都开始开展了地沟油的检测,由于基质复杂,方法指标众多,成为了检测的难题。     

食用油中脂肪酸含量的气相色谱分析

随着人们物质生活水平的提高,国内外对食用油中脂肪酸成分的研究日益重视。为测定食用油中脂肪酸成分,我们用高效毛细管色谱法,使饱和脂肪酸,特别是多种不饱和脂肪酸得到很好的分离和测定。本工作采用快速酯交换法代替常规的脂肪酸甲酯的制备方法,对食用油脂进行了色谱分析并将两种方法所测数据进行对比。     

非正常食用油的在线甲基化-气相色谱测定及模式识别分析研究

建立了食用油中脂肪酸组成的在线水解甲基化-气相色谱测定方法,分析了20余种常用食用油与非正常食用油样品。将1μL(3 mg/mL)油脂样品与2μL衍生化试剂四甲基氢氧化铵(TMAH,25%甲醇溶液)加入裂解器,在350℃下,油脂加水分解瞬间衍生化成相应的脂肪酸甲酯。基于气相色谱图上分离鉴定到的10个共有峰的相对强度,建立了食用油的气相色谱指纹图谱。结合化学模式识别即主成分分析和系统聚类分析对合格食用油和非正常食用油样品的色谱图进行了识别分析。结果表明,建立的指纹图谱结合模式识别技术可以较好的区分合格食用油与非正常食用油样品。     

傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法. 该方法依据FTIR 的指纹特性, 收集并分析了53 个合格食用油和13 个伪造食用油的FTIR 谱图; 通过对谱图取二阶导数和标准化处理, 主成分分析(PCA)提取特征变量; 采用SIMCA 方法分别随机选取43 个合格食用油和9 个伪食用油样品的FTIR 谱图组成训练集, 构建得到真伪食用油的SIMCA 分类模型. 该模型经过剩余10 个合格食用油和4 个伪食用油的验证, 正确识别率达到了100%. 说明FTIR 结合SIMCA 可能成为快速鉴别食用油真伪的一种新方法.     

基质辅助激光解吸电离-傅里叶变换离子回旋共振质谱技术用于食用油中甘油三酯的快速分析

食用油中甘油三酯(Triacylglycerols,TAGs)的含量及种类快速高效的检测方法对保障人体健康具有重要意义。本研究基于基质辅助激光解吸电离-傅里叶变换离子回旋共振质谱(MALDI-FTICR-MS)技术建立了一种用于食用油中TAG的直接快速定性分析方法。采用2,5-二羟基苯甲酸(DHB)的丙酮溶液作为基质,二氯甲烷作为食用油的溶剂,在激光能量为15%、频率为100 Hz、辐照次数为100 Shots条件下可以获得重复稳定的信号(RSD9%)。利用一级质谱和二级质谱对食用油中TAG进行了初步的分类分析。在置信度为95%的条件下,采用主成分分析(PCA)方法可对34种食用油进行很好的分类。利用本方法可以直接识别出橄榄油中掺杂5%的菜籽油,表明本方法可以用于食用油样品的快速筛查分析。     

食用油脂质过氧化的气相色谱／质谱法定性研究

食用油受热或放置时间过长会产生一系列自由基反应形成脂质过氧化物,并进一步分解成含羰基、环氧基等小分子化合物。用气相色谱／质谱联用方法对存放不同时间的５份食用油中挥发性的脂质过氧化分解物进行了定性分析。在存放２年和３年的食用油中分别鉴别出８和１６个化合物。己醛、２,４－癸二烯醛相对含量较高。     

基于相转移技术的劣质食用油快速可视化检测方法

近年来,劣质油流入成品食用油市场引起的地沟油事件,导致了严重的食品安全隐患和社会负面反响.本研究结合可视化和相转移技术,建立了以铜离子和聚二烯丙基二甲基氯化铵（PDDA）修饰的阳离子纳米金为探针的两种简单、准确、灵敏的劣质食用油现场快速检测方法.结果表明,两种方法均可检测到合格食用油中掺入2.8%的劣质油含量,大于5%掺入量可明确测定.将上述方法分别应用于共235个样品的盲测,结果显示,总准确率达95.7%.本工作为劣质食用油的快速现场检测提供了有益的参考方法.     

GC-MS法鉴别食用油和餐饮业中废弃油脂的研究

用气相色谱 质谱联用(GC MS)方法对7种餐饮业中废弃油脂(简称废油脂)和5种合格成品食用油(简称食用油)中所有脂肪酸进行分析。研究发现,废油脂中部分不饱和脂肪酸受到氧化,使脂肪酸相对不饱和度(U R)值明显小于同种类食用油中的脂肪酸相对不饱和度(U R)值,其脂肪酸的质量分数分布与同种类的食用油中脂肪酸的质量分数分布有很大的区别,以及绝大部分废油脂中存在较大量矿物油。研究表明,脂肪酸相对不饱和度(U R)值和脂肪酸的质量分数分布可以鉴别废油脂。