近红外光谱法测定烤烟中磷酸根含量的研究

基于烟草样品的近红外漫反射光谱和化学计量学的方法,建立了烤烟中磷酸根的近红外数学模型。结果表明,该数学模型外部验证的平均相对误差在10%以内,说明模型的准确性和稳定性均很好,可以用来快速、准确、无污染地测定烤烟中磷酸根的含量。     

浓香型烤烟矿质元素含量的测定及分析

测定了河南省主产烟区烤烟K、Cl、Ca、Mg、S、P的含量,结果表明K的含量偏低,其他矿质元素含量正常.元素间的相关性分析结果表明多种矿质元素间存在极显著或显著的相关;对6种矿质元素含量进行因子分析得到2个因子,2个因子的累积贡献率为80.710％.     

2.76 TeV铅-铅碰撞中带电粒子的方位角分布

利用多源热模型分析了ATLAS实验组2.76 TeV 铅-铅碰撞中产生的、带电粒子在多个不同中心度事例中的方位角分布,并与n=2,4,6 和n=2 的傅里叶级数形式的方位角分布进行了比较。同时,利用由多源热模型得到的散射源在横动量空间的结构参数,计算了散射源在横动量空间的各向异性率和相对膨胀率,且与相关傅里叶系数进行了比较。在各个中心度区间,横动量空间的各向异性率和相对膨胀率都小于相应的傅里叶系数,椭圆各向异性是末态方位角分布中最主要的成分,其他成分的各向异性在各中心度区间的贡献不同且作用不可忽视。We analyze the azimuthal distributions of charged particles produced in 2.76 TeV Pb-Pb collisionsfrom ATLAS experimental group in eight different centralities by using the multi-source thermal model. Themodeling results are compared with the results from Fourier series forms with n = 2,4,6 and n = 2. Meanwhile,the anisotropy ratios and the relative expansion rates of scattering source in transverse momentum space are  calculated applying the transverse structural parameters of multi-source thermal model, and the modeling results are compared with the associated fourier coefficients. The anisotropy ratios and the relative expansion rates are less than the corresponding fourier coefficients in transverse momentum space in different center intervals. Elliptical anisotropy is main component in azimuthal distribution. Other anisotropies have different contributions in different centralities, and these contributions cannot be neglected.     

样品年份、化学值分布参数对近红外检测结果的影响

以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,比较研究了不同年份样品建模、不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响。结果表明：总糖、尼古丁组分模型偏差受年份影响较大,总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显。烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明：用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果。该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值。     

浓度分布对光谱法检测成分含量精度的影响

为研究组分浓度分布范围对光谱法建模定量分析精度的影响,根据朗伯-比尔定律构造三种组分理想吸收谱并叠加高斯噪声,使用偏最小二乘回归对样本吸收谱及浓度进行建模和预测,观测不同浓度分布范围下分析精度的变化。研究表明,在纯线性吸收的情况下,组分浓度的分布范围对模型精度造成一定的影响。无论是被测组分还是非测量组分,校正集样本中覆盖足够大且较均匀的浓度分布范围是模型强普适性和良好预测精度的必要保证。研究为合理选择具有良好浓度分布校正集样本,从而提高模型质量、减小预测误差提供了理论指导。     

高光谱成像技术的油菜叶片氮含量及分布快速检测

应用高光谱成像技术实现了油菜苗-花-角果整个生命期叶片氮含量的快速检测和氮素水平分布的可视化。采集三个生长时期共计420个叶片样本的高光谱图像信息(380～1 030 nm),提取图像中感兴趣区域的平均光谱数据,经过不同光谱预处理后,利用连续投影算法(SPA)选择特征波长,将提取的12个特征波长(467,557,665,686,706,752,874,879,886,900,978和995 nm)作为自变量,叶片氮含量作为因变量,分别建立偏最小二乘法(PLS)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。SPA-PLS和SPA-LS-SVM模型对叶片氮含量的预测相关系数R_P分别为0.807和0.836,预测均方根误差RMSEP分别为0.387和0.358。高光谱图像中的每一个像素点都有对应的光谱反射值,利用结构简单、更易提取回归系数的SPA-PLS模型,快速计算出12个特征波长下高光谱图像中每个像素点对应的氮含量预测值,结合像素点的空间位置生成氮素浓度的叶面分布图。可视化分布图详细且直观的反应出同一叶片内部或不同叶片之间氮含量的差异。结果表明,应用高光谱成像技术分析整个油菜生长期的叶片氮含量及其可视化分布是可行的。     

皮革中鞣性金属元素含量及分布的微波消解-ICP-AES研究

以新型无铬金属鞣剂鞣制的绵羊皮和猪皮为研究对象,以铬鞣绵羊皮和猪皮为对比。采用微波消解法处理试样,电感耦合等离子体-原子发射光谱法测定主要鞣性金属元素在皮革粒面层、中间层和肉面层的含量。锆在绵羊皮革各层的分布均匀性比猪皮好,正常鞣制皮革中粒面层的含量少于肉面层。钛在绵羊皮革粒面层的含量比例高于锆,在猪皮革粒面层的比例低于锆。绵羊皮革和猪皮革中铬的物质的量总量和各层含量都明显多于锆或钛,铬更容易进入猪皮的粒面层,不易进入中间层。     

毛泡桐花中总黄酮的含量测定及提取工艺研究

用硝酸铝作显色剂,在490nm波长处,采用分光光度法测定了毛泡桐花总黄酮的含量。确定了乙醇为毛泡桐花总黄酮的最佳提取剂,重点探讨了乙醇浓度、料液比、提取温度、提取时间等因素对毛泡桐花中黄酮类化合物提取率的影响。结果表明,在最佳条件下,毛泡桐花总黄酮得率为5.295%。     

原位微区同步辐射X射线荧光和近边吸收谱研究拟南芥幼苗及根际土壤中铅分布与形态特征

为了从组织和器官水平研究植物在铅锌矿山开采区尾矿坝土壤中植物中毒和胁迫机制,使用同步辐射微束X射线荧光技术(μ-SRXRF)研究了K,Ca,Mn,Fe,Cu,Zn,Pb等元素在云南某铅锌矿区尾矿坝土壤中生长的拟南芥幼苗中的分布特征。发现Pb易富集于植物根部,也容易富集在植物顶端叶芽部位,这是很多研究没有发现的。整株幼苗中Pb都与Mn形成明显的竞争分布特征。导致植株中毒凋亡的原因可能是Pb造成的拟南芥顶端幼芽的氧化压力,以及Pb分布对Mn等植物必需元素的吸收和分布的抑制。为研究Pb在土壤中的形态和植物可利用性,针对拟南芥及其根际土壤中开展了Pb L3边X射线吸收近边精细结构谱(XANES)研究,发现尾矿坝土壤种植的拟南芥根际土壤Pb主要以PbO(64.2%),Pb(OH)2(28.8%),Pb3O4(6.3%)形式存在,而非Pb矿物矿石或有机Pb形式存在,本尾矿坝土壤中Pb的植物可利用水平不高。进一步开展土壤中Pb进入植物的过程以及该过程中Pb的形态发生的变化,尤其是溶解性有机质在其中的角色,是开展重金属胁迫下植物中毒和解毒机制研究的重要前提。     

相对论激光在Maxwell分布等离子体中产生的高次谐波

 研究了强激光与具有初始速度分布的等离子体作用产生的高次谐波。结果表明，对于Maxwell速度分布的等离子体，由于电子初始时刻的无规则热运动，在一定程度上抹平了辐射功率在谐波谱上的分布，使得高次谐波的辐射增强，低次谐波的辐射有所减弱，有利于高次谐波的产生。     

转小鼠金属硫蛋白(MT)基因烟草不同器官中金属离子铅和锌的分布

转金属硫蛋白(MT)基因植物具有清除重金属污染的能力,但是金属离子在植物体内的分布研究较少。文章以多代培育纯合的转MT烟草为材料,研究了转MT基因烟草积累铅和锌以及铅和锌在不同器官的分布情况。结果表明转基因植株的老叶、茎部和根部铅和锌积累量显著高于普通烟草植株,整株的铅和锌含量分别提高了21.8%和27.2%。铅和锌在植物体内的分布也发生了变化,转基因植株老叶和根中的铅含量分别高出普通烟草同位置的30.2%和47.8%,锌在转基因植株老叶、茎和根中的含量分别高出普通烟草同位置的44.7%,29.2%和21.6%,说明铅更容易在转基因植株老叶和根中积累,而锌更容易在转基因植株的老叶和茎中积累。     

紫外光谱法预测烤烟烟叶中的全氮

利用紫外光谱法测量不同等级烤烟烟叶的光谱,对样品在190～1 100 nm波长范围进行扫描,比较其光谱之间的差异。并利用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法和偏最小二乘法来建立烤烟烟叶全氮含量的光谱预测模型。结果表明:(１)用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法适合建立全氮预测模型;(２)在230～290 nm波长范围内建立不同等级烤烟的全氮模型,且模型效果较好;(３)主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性比逐步回归法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性要好得多,且用主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性为78%; (４)不同的数据处理方法,得出的预测模型是不同的;(５)通过选择恰当的全氮特征谱线可以提高预测模型的准确性。说明可以用紫外光谱来预测烤烟全氮的含量,且该模型稳定性好,可用来快速、准确、无污染地测量烟草中的全氮含量。     

基于无人机可见光谱平台的烤烟氮素营养诊断

利用不同氮肥用量田间试验,分析基于无人机平台的可见光谱诊断技术对烟草氮素营养进行无损评估预测的可行性,明确该技术的最佳颜色参数和方程模型.2018年在江西省安福县开展田间试验,设置不同氮肥用量,分别为0,45,90,135,180和300 kg N·ha-1,于移栽后47 d(团棵期)、移栽后83 d(旺长后期)和移栽...     

烟草制品中硫含量测定的研究

本文研究了在聚乙烯醇－乙醇介质中,硫酸根离子能和钡离子形成稳定的胶体沉淀,硫含量在０－１．０ｍｇ／２５ｍＬ范围内符合比耳定律,本方法稳定性明显优于传统的硫酸钡比浊法,与重量法无显著差异,用于烟草制品中硫的沉淀,结果令人满意。     

应用近红外光谱和多算法融合方法分析烤烟的香型风格特征

以全国17个主要烤烟产地省份中收集的3 914个烟叶样品的近红外光谱为实验对象,其中浓香型、中间香型、清香型烟叶光谱分别865条、1 403条、1 646条,应用近红外光谱和多算法融合方法分析其香型风格特征。在以产地进行初步划分烟叶香型以及认可过渡型和非典型香型类型的基础上,选取基于主成分及Fisher准则的投影法(PPF)、偏最小二乘判别(DPLS)、支持向量机(SVM)作为单分类器,得到各个算法第1和2判别分析结果;应用PPF-DPLS-SVM融合和各算法第1和2判别分析结果,将预测验证样品的分析结果详细划分为典型、过渡型、非典型香型样品(分别为493,392,115个);其中典型香型烟叶样品的判别准确率达到92.7%,较未进行典型样品划分时PPF,DPLS,SVM单算法的识别准确率分别提高了30.2%,15.4%,16.6%。样品数据来源于全国主要烤烟产地,数据量大,代表性较好,分析结果具有一定普遍性;提出的多算法融合分析方法大幅度提高了通过客观数据判别烤烟香型的准确率;同时,将烤烟香型细划分为典型、过渡型和非典型香型的方式,对烤烟烟叶原料的科学合理利用以及烟叶原料的模块化工业加工等有指导作用。     

分光光度法测定烟叶中镁的研究

在ｐＨ＝ ７．０ ＮＨ４Ａｃ 缓冲介质中,苦氨酸偶氮－Ｈ－酸（ＰＨＡ）与镁反应生成２∶１ 蓝紫色络合物,λｍ ａｘ＝６３０ｎｍ ,ε＝ １．１６×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １,镁的含量在０．５－ ４０μｇ／２５ｍ Ｌ内符合比尔定律,本方法用于烟草样品中镁的测定,结果令人满意。     

分光光度法测定烟草样品中的钙

在 p H为 8.0的柠檬酸钠 -氢氧化钠缓冲介质中 ,Triton X- 10 0存在下 ,2 - [2 - (4 -甲基喹啉 ) -偶氮 ]- 5 -二乙氨基苯酚 (QADP)与钙显色反应 ,生成 1∶ 1稳定络合物 ,λmax=5 70 nm,ε=5 .12× 10 4L· mol-1·cm-1。钙含量在 0— 2 0 μg/2 5 m L范围内符合比耳定律 ,方法用于烟草中钙含量的测定 ,结果令人满意。     

烟草中多酚总含量的检测

采用分光光度法在540nm处进行烟草中的多酚总量测定实验.研究了显色时间和显色温度对多酚总量检测的影响,实验证明,显色温度和显色时间对绿原酸标准溶液的吸光度影响较大,而对烟草样品溶液影响较小.对不同类型的烟叶进行测定,多酚含量差异明显.该方法的平均加标回收率为95.25%,相对标准偏差RSD为1.10%-3.35%.     

分光光法测定烟叶中钙的研究

在弱碱性介质中,乳化剂－ＯＰ存在下,羟基萘酚蓝（ＨＮＢ）和钙生成蓝色２∶１ 络合物,λｍａｘ＝ ６５０ｎｍ ,ε＝ １．８６×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １,钙含量在０－ ４０μｇ／２５ｍ Ｌ内符合比尔定律,本方法用于烟叶中钙的测定,结果令人满意。