语义网络的知识获取及转换的研究

本文对知识表示的工具之一语义网络估了简单的介绍,并且给出形式化的定义。     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

语义网络求精方法研究

提出语义网络中冗余链接的概念,讨论语义网络求精的意义,提出利用闭包进行语义网络求精的思想并给出具体的算法.     

开放语义网络

开放语义网络是对格语义网络和概念语义网络扩充，它是针对现实世界的开放属于 而提出的一种语义网络模型，本文对其实现机制进行了探讨，通过赋予网络中节点以主动协商能力，让其适应语境，同时指出自然语言知识表示系统中，应将一个语言成分看作是向外辐射的，而不仅仅是内凝的。     

基于语义分析的网络爬虫模型的研究

针对传统通用网络信息采集系统自身固有的缺陷,根据语义分析的相关理论,本文提出了基于语义的网络爬虫的相关模型,该模型构建知识概念集合,并对其进行关键字切割与划分,生成能表达主题的主题关键词集合。结合中国《知网》的相关理论与技术,对传统抓取的网页在语义的角度进行分析,对已抓取的网页页面内容及其中链接的扩展元数据等相关信息进行分词及语法语义等相关处理,获取网页内容关键词集合及超链接的关键词集合,然后分别对获取的网页内容关键词与链接关键词进行与主体关键词集合采用语义分析算法进行语义相关性的判定,保存需要的网页,并预测及提取与主题相关的URL,从而提高网络资源信息采集相关率。     

基于知网的关系网络的构建

为了更好地利用知网中的语义关系,提出了一种将知网中的各种隐含关系形式化表示的方法.该方法通过仔细分析知网中关系标知符、动态角色以及例句所描述的各种语义关系,以概念、特征、关系为基础,构建了一基于知网的关系网络.利用该关系网络,既可以高效地查找到词语的概念与概念之间的语义关系,也可以查找到概念的属性之间的语义关系.给出了该方法的实现算法,并用实例说明了该方法的优点.     

基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示

针对旋转机械故障诊断专家系统中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法。并以此为基础进一步探讨旋转机械典型故障诊断的知识表示模型－－语义网络知识表示模型,文中还讨论了它的计算机语言实现方式,在VC＋＋环境下开发出了一个语义网络知识表示的演示模型。结果说明该知识表示方式是有效的。     

基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.     

知网、HNC和框架网的语义知识表示异同

语义知识的表示和使用是自然语言处理的重要方面.知网从描述词语之间的关系以及属性之间的关系入手建立了中文词语语义知识的表示方法.HNC设计了语义概念基元和语句基元,形成了自然语言的概念空间,用基元描述语句理解处理中知识.不同于以上两种方法.框架网则是根据单词的不同的义项对应不同的语义框架,用不同的语义唤醒激活不同的框架,从而理解词语的语义.在此比较了三者在语义知识表示方面的异同.     

基于语义的信息检索技术应用研究

基于ontology的语义检索技术是建立在语义Web的基础上的.与传统的检索技术相比,这种检索技术能够提高检索的准确率,缩小搜索范围和减少冗余的返回结果.本文首先介绍了ontology和语义Web的基本概念及如何创建基于ontology的语义Web,然后分析基于ontology语义检索系统的构建步骤及核心技术,最后通过protégé2000简要说明语义检索功能的实现及未来的发展前景.     

基于语义的Web服务框架研究

Web服务是Web上数据和信息集成的有效机制,语义Web服务则是在Web服务中加入语义的支持,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,以进一步实现Web服务的自动化。本文从Web服务的自动发现、自动执行和自动组合等方面对语义Web服务的实现进行了探讨,最后给出了一个语义Web服务的框架实例。     

基于本体的语义Web中知识获取技术研究

本文探讨了基于本体的语义Web知识获取技术,并用船舶领域作为背景进行实例分析,运用本体表示法对船舶领域知识进行表示,进而实现知识的半自动化获取,验证了基于本体的知识获取方法的效率。     

对等网环境下语义知识地图构建的研究

知识地图可以有效地组织时等网环境的分布性与无结构化的数据.阐述了知识地图构建的方法、模型,指出把本体技术引入到知识地图构建之中,可实现基于语义 的知识地图.     

煤矿本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

基于企业网络结构属性的知识管理研究

知识是企业重要的核心资源,知识管理能够给组织带来竞争优势。基于企业网络理论,从企业网络的结构属性分析了企业网络对企业知识管理的影响。研究结果发现:企业参与到较高密度的企业网络有利于企业的知识管理,因此应建立强联系以便更好的进行知识管理;但同时企业还应寻求与其它网络主体建立一定的联系,以获得多样化的知识。     

基于语义Web的自动推理技术研究

本体论是语义Web的逻辑基础,语义Web研究的主要目的就是扩展当前的万维网,使得网络中的信息具有语义.语义Web出现的目的是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理.以此为思路,首先分析了语义Web的逻辑基础,然后对语义Web的推理形式进行了研究,最后在此基础上提出了一种有效的推理系统,该推理系统解决了传统专家系统中知识表示形式所带来的一些问题,并且能够使建立的知识更好地共享.     

面向资源融合网格的语义数据融合

网格中的数据资源多种多样,为用户提供具有语义支持的、按需访问的数据服务是资源融合网格中数据融合的关键问题。本文提出了基于本体的语义数据容融合方法ODSF;该方法中的基本元素是数据对象,通过数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合;定义了ODSF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,可以为使用者提供具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务;通过原型系统验证了ODSF中理论和关键技术的正确性和可行性。     

基于语义WEB的远程学习支持系统构建

在概述语义WEB的基础上,设计一个面向学习者用户网站的语义WEB体系结构,提出了多代理结构的学习支持系统中的学习者模型本体和学习者模型代理.目的是为了说明建立学习者本体及其代理对于学习者的有效学习所带来的益处.