量子算法及其在图像处理中的应用

量子计算与量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉研究领域,是量子力学理论和经典计算理论完美结合的产物.由于其强大的计算能力及广阔的应用前景,使得其在国际学术界以及政府科研机构中引起巨大的兴趣.在量子计算的研究中,计算性能的优越性主要体现在算法的有效性上.目前为止,被公认的最具代表性的量子算法有Shor的大数质因子分解算法以及Grover提出的数据库搜索量子算法.集合运算是科学技术很多领域的基础,如数据库操作、信号处理、图像压缩等等都可最终归结为对集合的操作.但是对于包含了高维无序向量的集合,要对其进行有效快速的集合运算,在经典电子计算机上是困难的.因此,需要新的原理和新的算法来有效操作集合.量子图像处理(QIP)就是利用量子计算机来处理图像信息从而希望获得比电子计算机更好的处理效果.量子图像处理研究才刚刚起步,在不久的将来可能会成为一个受关注的研究热点.对目前的量子算法研究进展、量子集合运算、量子图像处理以及量子Hopfield神经网络研究作一个综述性论述.     

隧道效应的量子理论

隧道效应是一个有着广泛应用的量子现象。本书对于这种现象的理论基础给出了全面、详尽的介绍。作者没有拘泥于某一特殊的应用，而把重点放在讨论各种应用的物理。     

量子远程制备的理论研究进展

量子通信作为量子信息处理中的重要组成部分得到了广泛研究.它与传统通信方式不同,量子信息可以不通过量子媒介就能异地传输,量子隐形传态就是典型事例.作为一种改进的量子传输协议,量子远程制备能够平衡量子测量和经典通信,但是研究证明,这种平衡并不适合所有量子态,它受到很严格的限制,依赖于所传输信息空间的代数或几何结构.随着研究不断深入,这种限制似乎可以通过信息分裂传输来部分克服.主要总结了量子远程制备的理论研究现状及典型案例,并对进一步需要开展的研究予以展望.     

气体热容量的量子理论

本文以双原子分子理想气体为例,分析了热容量经典理论存在的缺陷,阐述了量子理论关于热容量的基本观点。可作为热学有关部分的教学参考。     

基于量子算法的MIMO-OFDM信号检测研究

信号的最优检测在常规条件下是-NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检测中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络初始值,在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作.由于QGA(量子遗...     

量子计算与量子信息理论

量子信息理论是一新兴的跨学科领域，它与信息理论和计算机科学这两门学科的基础有着很深的根源。量子信息理论使我们对信息本质的理解有了新的认识，自从20世纪80年代出现开始，就在以惊人的速度发展，虽然现在已经趋于成熟，但是仍然没有一本综合的专著，本书即填补了这一空白。本书展现了该领域的研究现状，由各个方面的一流专家撰写，广泛综述了量子信息理论的基础、设计与实验。     

神经网络在信号处理中的应用

运用ＢＰ网络来消除信号的随机噪声和模式识别，作为例子，考虑了正弦波、矩形波和三角波３种信号。在５０％噪声情况下，ＢＰ网络仍能有效地消除这３种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式。     

用开放量子系统的理论研究量子信息

简述了利用开放的量子系统的理论--子动力学方程,处理量子计算中退消相干的一般方法,以及子空间中多量子位的计算及其避错码问题。     

基于量子理论方法的分子C60单缝衍射研究

已有大量实验对各种粒子的衍射现象进行了研究,并在理论上用许多模型解释了这些衍射现象.笔者应用量子理论方法研究了C60的单缝衍射问题,所得的结果与实验符合较好.     

基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

地球遥感卫星的技术难点之一是保持有足够的姿态控制精度．通常卫星的姿态由单一传感器获得,为得到高的姿态精度,需要对多个传感器信息进行综合处理．针对由惯性基准、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态测量系统,提出并设计了带反馈的ＢＰ人工神经网络进行信号处理．研究表明,该方法可以抑制红外地平仪轨道周期误差和卫星进入阴影区时对测量系统的影响,从而使系统的测量精度得以很大提高．     

激光水下通信中图像信号处理方法

针对激光水下图像通信的特点，设计出一种专用图像编、解码方案以及消除方块效应的后处理方案；给出了实验结果及系统综合评价指标．该方案算法简单、运算时间短，具有较高的压缩比和较好的主客观图像质量．所研制的实验系统简单实用，能在极低比特率（320～640bit／8）和极短通信时间的条件下传送静止图像。     

基于模板自适应细胞神经网络的图像处理及识别

本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络,它是神经网络的一种特殊形式,具有神经网络的识别、智能和联想能力．具体介绍了利用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现二值图像和灰度图像边缘检测,详细分析了ＣＮＮ设计过程并作改进,引入了模板权值自适应的ＣＮＮ及其设计方法,并给出了仿真结果．     

通信网络中的信号处理技术应用探析

在过去的半个多世纪时间，信号处理为通信技术的进步和发展取了关键的作用，并在现在和将来还将取重大的作用。通信领域的信号处理技术大致可分十一个方面，从其中一个方面——通信网络中的信号处理技术入手，介绍了信号处理技术在无线ATM网中的关键应用，并详细地论述了两种与信号处理有关的无线ATM网薪技术。     

小波变换理论及其在信号处理中的应用

详述了小波理论产生的实际背景和发展状况，对小波变换的定义、时频局部性及处理突变信号的能力作了分析．最后，讨论了小波变换在信号处理中的应用，并展望了其应用前景     

现代信号处理的研究热点探讨

本文阐述了现代信号处理的主要特点，并分析指出了现代信号处理与传统信号处理在思想 和方法上的不同。随后，本文概要地介绍了几种现代信号处理的研究方法，并分析指出了现代信号处理的发展方向。     

基于DSP的红外光电图像处理系统的信号完整性分析

针对红外光电图像的处理开发设计了一套基于DSP的红外光电图像处理系统,利用Protel DXP软件中所包含的信号完整性仿真器．对系统的PCB板级进行信号完整性分析和研究。     

Grover算法量子处理架构的设计与模拟

针对混合架构经典-量子算法的量子算法处理单元,设计基于Grover算法的量子处理架构.将一种用于量子计算仿真的量子程序设计语言引入Grover量子搜索算法中,并在Linux操作系统中进行执行与模拟.结果表明:所提架构可以提高量子搜索算法的执行性能;利用反馈调节可以有效地实现量子搜索算法的最佳性能.