制度影响国际贸易成本竞争力的效应分析——基于国家间产权效度差异的视角

本文通过构建产权效度的影响效应模型、产权效度的优化模型和最优产权效度的贸易效应模型,分别对产权制度与出口竞争力的关系、最优产权效度的决定机制与影响效应进行了初步分析与论证,并对旨在提高产权效度的制度改革提出了相关建议.     

贸易条件影响因素的综合分析

收入贸易条件是衡量一国贸易利益的重要指标，但收入贸易条件无法说明贸易条件的改善是由于出口商品结构优化附加值提高，还是由于低价促销带动出口数量增长，也无法表明一国出口商品的实际竞争能力。本通过建立出口商品竞争能力的评价公式，对我国二十世纪八十年代以来的出口能力系数变化进行实证研究，以期更准确地反映我国对外贸易利益的变化。     

要素成本上升背景下我国外贸的中长期趋势分析

本文在近年来广义要素成本上涨的背景下,利用HS98章商品2010-2014年的月度数据,对我国出口商品的国际市场竞争力进行中长期动态预测。文中选取显示性比较优势指数(RCA)作为表征贸易商品竞争力的度量指标,结合要素成本上涨的背景,利用马尔可夫链动态模型,对我国外贸的中长期趋势进行预测。研究发现:短期内在广义要素成本上升的背景下,第一产业的大部分商品及第二产业中纺织原料及纺织品受到较大冲击;从长期趋势来看,第一产业维持了稳定的比较优势,而对于第二产业其影响效应分化,纺织原料及纺织品、轻工业产品、陶瓷及玻璃制品的国际竞争优势呈明显下跌趋势,而矿产品、普通和精密机械、木制品和纸制品的国际市场竞争力并无明显变化,第二产业受到的长期影响要比短期更显著。     

关于贸易周期的多维预警——多维指数构建及多维分析方法的应用

基于先行指标体系研究贸易周期,对于探测周期的拐点有重要的作用,进一步对出口、进口周期之间的关系以及出口、进口与经济周期之间的关系进行研究,将可以探测系统的拐点.然而,目前传统的景气分析方法只能针对一个经济周期进行分析,不能同时考虑多个周期的联动关系.而多维周期分析方法能够同时分析多个周期之间的动态关系及其演变过程,从而全面地反应经济周期的运行规律.本文首先对多维周期的分析方法进行了理论上的介绍;其次,运用FHLR方法构建了我国贸易周期的多维一致指数;然后,运用多维方法对贸易周期及其与重要经济变量的关系进行了多维分析,得出了一些重要结论.     

基于网络分析方法的国际贸易问题研究

本文基于网络分析方法研究贸易问题.首先利用网络特征分析考察贸易规模变化以及经济主体的地位变化问题,然后提出动态指数随机图模型来研究影响因素对贸易的影响程度变化问题.结果表明:2001年-2016年国际贸易规模总体上是扩大的;美国和德国在进出口市场上长期占有主导地位,中国是贸易关系增长最快的国家,国际地位上升明显;单边贸易对双边贸易的促进作用在经济景气时更为显著, GDP对出口的促进作用变化较进口更为明显,距离对贸易的抑制作用变化程度较小.     

基于ARDL模型和引力模型的环境规制对产品出口竞争力的影响研究

将环境规制划分为内部与外部规制,分别使用ARDL模型和引力模型,利用中国对欧盟27国1996-2010年出口数据,选取环境产品作为对照组,就中国与欧盟环境规制对我国产品出口竞争力的影响进行实证研究.研究发现:国内环境规制不是影响我国产品出口竞争力的主要因素,说明中国环境管制相对宽松且不成体系,对创新的激励作用不显著导致其对竞争力的提升作用受限;欧盟环境规制显著改善了我国非环境产品的贸易表现,对环境产品影响则不甚明显.研究结果为我国贸易与环境的协调发展提供了建议与支持.     

中国出口商品结构的预测分析

山口商品结构是指-国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中比例关系,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力.本文运用球坐标变换的成分数据预测方法,研究我国出口商品结构的动态变化规律,对中国出口商品结构的发展趋势进行分析与预测.研究表明,近年来我国的出口商品结构正快速由劳动密集型商品向资本密集型和技术密集型商品过渡,初级产品的比重不断下降,高新技术产品的比重迅速提高.本论文研究结果为进一步分析我国产业结构的调整方向、优化我国的出口商品结构提供参考信息.     

体育用品出口竞争力的影响因素研究

体育用品作为我国的"朝阳产业",拥有广阔的市场前景.自中国加入世贸组织以来,体育用品出口活动日益频繁,出口额迅速增长,为我国对外贸易做出了巨大的贡献.在系统分析体育用品出口竞争力的基础上,研究影响出口竞争力的因素,通过stata方法构建多元回归模型进行分析,探索外商投资、生产成本、出口退税额以及汇率这四个因素对出口竞争力的影响,并提出提高体育用品出口竞争力的建议.     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.     

基于灰色前景关联的民营企业核心竞争力评价研究——以许昌市民营企业为例

针对我国民营企业缺乏核心竞争力的现象,通过分析发现缺乏核心竞争力是其共性,由此提出了一种基于灰色前景关联的民营企业核心竞争力评价模型.该模型是灰色关联分析与前景理论的结合,首先计算各企业与理想企业间的灰色关联系数;考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,由灰色关联系数确定了前景价值函数,并构建了方案综合前景值最大化的多指标优化模型求解最优权向量.以许昌市27家民营企业为例,验证了所提出的方法的合理性.