多组多滞后超中立型线性定常系统无条件稳定的一个新判据

本文利用频域法,讨论了多组多滞后超中立型线性定常系统的无条件稳定性问题,获得了简洁的充分必要条件。     

多目标规划在条件微分方程组中的应用

从工程实际出发,借助最佳逼近论和总体极值的思想,运用常微分方程组的求解理论,最优化理论与数值方法,为在最优控制中的一类条件微分方程组的求解,开辟了一条新的求解途径,并用多个计算实例,证明了算法的有效性和可行性。     

层次分析法在半导体物理实验课成绩评分中的应用

描述了影响半导体物理实验课评分的五个指标 ,介绍了层次分析法的原理 ,并将它应用到半导体物理实验课的评分中 ,建立了完善的、科学的评分方法 .最后列举了对九七级学生的评分实践 ,实践表明这种方法效果良好 .     

多标准等级判别模型在信用评级中的应用研究

在对目前我国信用评级方法应用现状分析的基础上,提出改进的多标准等级判别模型.并将该模型应用于商业银行信用风险评估中.通过对银行五级分类贷款样本的实证研究,证实了该判别模型的有效性和先进性.     

判别分析在小儿支原体肺炎早期诊断中的应用

本文对辽宁中医学院附属医院儿科收治的 90例肺炎病例进行了判别分析 ,求得判别函数 ,并应用于临床 ,收到了较为满意的效果。     

改进的基于特征向量集的距离判别及在企业信用评价中的应用

在基于特征向量集的距离判别的基础上,提出新的判别分析方法,试图解决现有判别分析方法中计算量大及对复杂数据判别效果差的缺点.同时,将方法用于企业信用评价中,并与传统的判别方法及一些改进的判别方法作比较,实验结果表明,方法提高了企业信用评价的准确率.     

非参数逐步判别分析在脑中风分类诊断中的应用

本文采用不等带宽核密度估计的非参数逐步判别分析,使用SAS软件,对复旦大学附属中山医院78例脑中风样本病例,科学地进行了脑出血、脑缺血的分类诊断。经交叉证实法得判别正确率为:脑出血87 88%、脑缺血88 89%,总判别正确率88 46%,判别效果良好。应用78例训练样本建立的判别函数,在苏州大学附属医院2002年42例脑中风病人的分类诊断中,取得了成功的实际应用效果。     

一种新的组合模型在信用评分中的应用

针对信用评分的特点,首先对传统的Bagging算法进行改进,然后基于不同的基分类器构建多个改进的Bagging组合模型,最后根据一种全新的方式将其组合,得到双层组合模型.通过实证分析得出以下结论:一、与原Bagging算法相比,改进算法能有效降低第二类错误率;二、与单层组合模型相比,多层组合模型能进一步降低第二类错误率和损失率.     

线性方程组在向量组相关性教学中的应用

阐述了在线性相关性教学中,如何以线性方程组为主线组织教学,引导学生积极思考,使得教学内容深入浅出,环环相扣.     

主成分分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用

本文运用多元统计中的主成分分析原理，结合延边通用机械厂几年来生产经营中的经济效益变化状况进行了综合评价     

基于多元统计方法的居民健康体检数据危险因素分析

以邯郸市体检中心2014年居民的健康体检数据为依据,随机抽取了32281名居民的健康体检数据,分析了影响居民健康的危险因素,为有效的了解和掌握邯郸市居民健康状况提供帮助,为健康指导、健康干预策略的制定提供科学依据.     

Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

应用逐步统计判别模型预报麦蚜复合种群动态

本文应用逐步统计判别原理 ,对山东省曲阜地区 1982～ 1994年共 13年麦蚜复合种群动态的系统调查资料进行了统计分析 ,建立了 4个统计判别数学模型 :dy1=0 .1 343x1- 0 .1 472x2 ;　　y2 =0 .740 9x1- 0 .1 1 85x2 ;y3=- 8.391 5x1- 1 .785 6x2 ;　y4=2 .32 40x1- 0 .30 82x2运用所建模型 ,对历史资料进行回代验证 ,其平均历史拟合率在 93%以上 ,并以 1 995年作为独立样本进行试报 ,结果与实际一致。     

多元统计在海南农业区域经济分析中的应用

利用多元统计中的主成分和聚类分析对海南各市县的农业产量进行研究,得出代表海南的传统农业产量区及热带作物产量区,并对上述产量区进行分类.此外,还对各市县农业现状进行对应分析,得出各市县农业产业结构特征和主导产业,结论较为合理.     

多元统计分析在本科毕业论文指导满意度研究中的应用

毕业论文指导水平是影响毕业论文水平的重要因素,本文根据实际满意度调查的数据,利用主成份分析方法,对毕业论文指导满意度的影响因素进行了实证分析,得出是影响毕业论文指导质量的主要因素,同时,根据实证研究结论,就提高毕业论文指导满意度提出了若干建议.     

单指标众数模型的统计诊断及在波士顿房价分析中的应用

在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程技术和生物医学等领域,数据分布常常呈现出尖峰厚尾的特征,且密度分布是不对称的有偏分布。此时,单指标众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。为此,非常有必要研究该模型下的统计诊断。本文将考虑单指标众数模型基于数据删除模型和众数漂移模型的统计诊断与局部影响分析。模拟研究和波士顿房价数据的结果表明所提出的方法是有效和可行的。     

多元统计分析在课堂教学质量评价元中的应用

为了确保课堂教学质量评价体系的科学性,我们必须对它进行元评价,在元评价过程中,使用α法计算评价的信度,用因子分析评价的效度,是检验评价体系可信和有效程度的重要方法。     

高考入学成绩对后续课程影响的统计分析

本文利用多元回归和马尔柯夫链等数学模型，分析高考入学成绩对后续主于课程的影响，并确定重点专业对入学核心课程成绩的要求．     

城市环境质量多元统计分析──永安市城市环境质量综合评价

本文针对永安市城市环境质量综合评价，采用主成分分析法［１］，以福建省十个城市为样本进行横向比较，从而揭示永安市环境质量状况及其改进环境质量的突破口．使环境质量现状分析具有评价和控制的双重功能。     

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在已有讨论竞争失效数据统计分析的文献中, 大多数都假设失效机理之间相互独立. 本文使用copula作为连接函数来考查加速寿命试验中的竞争失效模型. 通过模拟, 把失效机理相关时得到的结果与失效机理独立时得到的结果做了比较. 最后分析了文献中的一个实际数据.