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提供了一种埃罗替尼的制备方法,该方法以3,4-二羟基苯甲酸乙酯为起始原料,经过与乙二醇单甲醚的醚化反应,再经硝化、还原、缩合成环,然后经卤化与间氨基苯乙炔反应,最后通入干燥的氯化氢气体后生成埃罗替尼。其中,硝化工艺相比于以前的工艺有较大的改进。本合成路线具有反应条件温和、总收率好、后处理简便易行和易于进行工业化生产等优点。 相似文献
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选择HOMSON集团的DWPI数据库,采集1965-01-01到2008-12-31的发光二极管(LED)背光源技术专利文献,建立专利数据库.采用Derwent Innovation Index专利分析系统,分别从专利申请总量和趋势、重点专利技术和持有人等方面,对LED背光源技术专利进行了深入的分析,并对比分析了国内外技术专利现状以及主要专利申请国家的申请情况.研究表明在LED背光源技术专利方面,我国原创性核心专利较少,还有待提高,并提出了发展我国LED背光源技术专利的策略. 相似文献
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哥本哈根联合国气候会议的召开,再次将全球变暖等环境气候问题摆到全世界的面前,而低碳技术竞争将决定未来气候变化国际博弈的格局和走向.该文对低碳技术领域的专利进行检索分析,希望对低碳产业的研究和发展提供一定的参考和支持. 相似文献
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作为全球最大的食品集团,雀巢公司非常注重在华专利布局.自1985年中国第一部专利法颁布施行以来,25年间雀巢累计在华申请了千余件专利,在食品领域的专利布局态势端倪可现.民以食为天,食以安为先,在食品安全日益凸显重要的今天,雀巢的上述技术研发及相关专利的布局态势为国内食品企业的生存发展提供了可借鉴的榜样.当前,在国家知识... 相似文献
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从专利统计分析角度,分析了生物制药领域发展的现状及趋势、技术发展的重点和热点.研究发现,全球生物制药技术发展已趋于成熟,抗肿瘤药物领域依然是研发热点.美国是生物制药领域创新实力的代表,中国专利申请近年来不断攀升,但质量有待提高.国内外制药公司依然是药物研发的主力军,科研机构也不断给生物制药行业带来新助力.CRIS-PR... 相似文献
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作为全球知名的食品、日化品集团,联合利华公司非常注重在华专利布局。自1998年向国家知识产权局提交第一件专利申请以来,14年间联合利华公司累计在华申请了1500余件专利,其中绝大部分为PCT申请,在食品、日化品领域的专利布局态势端倪可现。联合利华的上述技术研发及相关专利的布局态势为国内食品、日化品企业的生存发展提供了可借鉴的榜样。 相似文献
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新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引发的肺炎(COVID-19)疫情目前已在全球范围内大流行.该文综述了冠状病毒感染介导肺部炎症反应机制的研究进展,从病毒的复制感染和抗冠状病毒中和抗体的产生两方面阐释其可能诱发的炎症反应;进而讨论了当前SARS-CoV-2疫苗的研发特点,对减毒活疫苗、灭活疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗4条不同的技术路线进行介绍,以期为COVID-19疫情的防控提供理论参考. 相似文献
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利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力. 相似文献
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马重阳 《科技情报开发与经济》2021,6(6):60-69
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业. 相似文献
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马重阳 《科技情报开发与经济》2021,6(6):60-69
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业. 相似文献