基于金纳米颗粒的新型指纹识别技术

指纹携带有人类的特殊信息,是最重要的个体特征之一。快速、清晰的指纹识别和提取对于刑事侦探、公共安全等领域具有重要的意义。金属纳米颗粒在暗场下对光具有强烈的散射作用,本文利用这一散射特性来研究指纹成像。在暗场成像条件下,当指纹和金属纳米颗粒相结合,金属纳米颗粒的散射性能呈现出指纹细节特征。这一特性为指纹的提取提供一种新方法,该方法可实现快速、简单的指纹信息提取,避免了化学方法对指纹细节信息的破坏。     

大豆提取物中异黄酮苷的NMR指纹图谱分析

通过对大豆提取物SOB的1H-NMR谱的特征指纹图谱分析,确定了染料木苷、大豆苷和大豆黄苷的质子信号归属和对应三种苷元的理论质量相对百分含量,为混合物提供了一种有效的图谱分析及定量分析方法.     

采用FTIR和电子能谱EDS指纹图谱直观比对鉴定右归丸济生肾气丸

结合FTIR和电子能谱EDS指纹图谱,鉴别了两种组成相近的中药复方右归丸和济生肾气丸.测定右归丸和济生肾气丸样品氯仿提取物的红外指纹图谱,依据W检验理论判别方法精细建立两种中药复方红外指纹图谱的特征吸收峰组,确定了各个特征吸收峰相对应的特征分子基团和药物成分组成.同时测量两种中药复方原药粉末样品的EDS指纹图谱.根据两...     

基于单相机-双棱镜的小型三维指纹获取系统

提出了一种小型非接触式三维指纹获取系统.该系统采用单个CCD相机作为图像传感器,利用相机镜头结合双棱镜的成像装置在单帧CCD图像上获得立体图像对,再基于立体视觉原理重建三维指纹.整个系统封装后尺寸为12 mm×12 mm×10 mm.基于该系统进行了指纹获取实验,测量的均方根误差为0.022 mm.该系统操作简单且结构紧凑,为三维指纹的获取提供了一种小型化方案.     

基于快速仿射模板匹配和改进仿射迭代最近点算法的人脸稳健精确仿射配准

提出了一种仅基于单个模板的人脸仿射配准方法。首先,为了克服人脸仿射变换而产生的局部形变,引入颜色特征来平衡模板人脸和目标人脸之间的颜色相似性和形状错配率,进而提出了一种基于颜色特征的人脸粗搜索算法。接着,采用人脸粗搜索算法得到的仿射变换作为初始约束,建立上步仿射约束下的人脸形状精确配准算法。在算法的每一步迭代中,利用前一步迭代得到的仿射变换,建立最近点的对应关系,并利用前步仿射约束下的目标函数求解新的仿射变换。本文算法成功解决了旋转、缩放和噪声干扰情况下人脸形状难以配准的问题。与传统人脸仿射配准算法相比,本文算法有效提高了人脸仿射配准的稳健性和精确性。     

基于单相机-双棱镜的小型三维指纹获取系统（英文）

提出了一种小型非接触式三维指纹获取系统.该系统采用单个CCD相机作为图像传感器,利用相机镜头结合双棱镜的成像装置在单帧CCD图像上获得立体图像对,再基于立体视觉原理重建三维指纹.整个系统封装后尺寸为12mm×12mm×10mm.基于该系统进行了指纹获取实验,测量的均方根误差为0.022mm.该系统操作简单且结构紧凑,为三维指纹的获取提供了一种小型化方案.     

一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法

为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个独立地新特征矩阵.为了增强对光照、表情...     

一种基于Inception思想的人脸表情分类深度学习算法研究

人脸的情感识别在人机交互领域有着重要作用,对人脸表情进行分类也是研究图像情感的一种方法。针对目前公开的人脸表情数据集数据量少,卷积神经网络的结构较复杂、参数多且计算量大、易出现过拟合的现象,需要构建一种针对小数据集的人脸表情分类模型。利用MTCNN模型进行人脸检测后,结合Inception的思想提出一种新的卷积神经网络模型,使用1×1卷积核对特征维数进行缩减,增加并平衡网络深度和宽度的同时不增加额外的计算负担,更精准的对人脸特征进行提取。经实验验证,提出的算法在CK+和JAFFE人脸数据集上,较其他方法有更好的效果,构建的人脸表情分类卷积神经网络模型能有效进行人脸表情的分类。     

基于深度特征的快速人脸图像检索方法

针对计算机视觉领域的人脸图像检索问题,提出了一种基于深度特征的快速人脸图像检索方法。该方法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸分类训练;在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸分类网络模型进行微调,使得网络能够更加有效地提取人脸特征构建高效的特征向量进行人脸检索初步过滤;最后,为了进一步提高系统检索性能,提出一阶段查询扩展方法对待检索人脸图像特征向量进行融合加强。在两个公用人脸数据集(CASIA-3DFaceV1和Labeled Faces in the Wild dataset)上进行详尽的实验验证,结果表明,基于深度特征的人脸图像检索方法不仅能够显著提高检索结果的准确率,而且该方法简单可靠,能够快速地实现人脸检索任务。     

基于光学相干层析成像与光学微血管造影的指纹防伪方法

提出一种指纹防伪方法,通过光学相干层析成像获取手指指尖的表皮层指纹、真皮层指纹与汗腺等结构信息,通过光学微血管造影获取手指指尖下的血流信息,结合两种技术获取具有动态防伪的指尖生物识别特征体数据.用真指纹和制作的假指纹对传统商业指纹采集仪和所提方法的有效性进行实验验证.结果表明:传统商业指纹采集仪难以分辨真假指纹,防伪能力不足;光学相干层析的指纹成像可利用获取的手指皮下结构有效识别常见的人造指纹制品,基于真皮层指纹状态判断真假指纹;利用光学微血管造影获取的手指皮下血流成像,结合平均光强阈值可实现指纹活体防伪;所提出的指纹防伪方法的准确率可达100%.     

城市污水的三维荧光指纹特征比较

监控污水偷排以及诊断污染类型是当前水质预警研究的重点问题.由于污染物种类和含量各异,污水的荧光光谱与水样一一对应,被称为污水的"荧光指纹".以两种城市污水为例,探索了利用荧光指纹参数区分污水的可行性.两种城市污水荧光指纹特征的主要差异在于:A厂污水最强荧光峰强度(I280/340)平均为8308±1560,次强荧光峰强度(I225/340)平均为6350±1173;B厂污水I280/340平均为5929±400,I225/340平均为4224±90;平均最强和次强荧光峰强度之比分别为1.31和1.41.荧光指纹特征可以区分这两种城市污水的差异.     

弱光照环境下人脸表情图像识别方法研究

对弱光照环境下人脸表情图像进行识别,可以更好地对人类的情感进行分类,有利于人类在现实社会中的沟通。当前方法利用提取人脸表情图像的一维特征完成对弱光照环境下人脸表情图像的识别,该方法无法对人脸表情图像进行详细地描述,导致人脸表情图像在识别时经常出现识别精度低、速度慢的问题。为此,提出一种基于BP神经网络的弱光照环境下人脸表情图像识别方法。该方法首先利用自相似性对带有噪声的图像进行图像区域划分,并依据统计学习获得线性空间,通过对空间的投影获得不含噪声的人脸表情图像区域向量,将人脸表情图像进行重组,得到去噪后的图像,然后利用Cabor变换对人脸表情图像特征进行提取,采用AdaBoost对弱分类器以及人脸表情图像样本进行训练,并通过多次弱分类器的迭代,得到最终的人脸表情图像强分类器,完成对弱光照环境下人脸表情图像的识别。实验结果证明,所提方法可以提高人脸表情图像的识别准确率,加快识别速度,为该领域的研究发展提供强有力依据。     

基于方向滤波和自商图像的人脸光照补偿

为了实时处理恶劣光照条件下的人脸图像,在自商图像的基础上,提出了一种新的人脸光照补偿的方法.该方法首先在人脸三维光照简化模型的基础上,利用方向滤波削弱附着阴影.然后结合高斯低通滤波器,进一步削弱投射阴影.两者非线性结合,显著改善光照图像的质量.利用YaleB数据库提供的光照图像,在10万人脸数据库系统中进行测试,结果表明在光照条件恶劣的情况下能显著提高识别率.     

基于方向滤波和自商图像的人脸光照补偿

为了实时处理恶劣光照条件下的人脸图像,在自商图像的基础上,提出了一种新的人脸光照补偿的方法.该方法首先在人脸三维光照简化模型的基础上,利用方向滤波削弱附着阴影.然后结合高斯低通滤波器,进一步削弱投射阴影.两者非线性结合,显著改善光照图像的质量.利用Yale B数据库提供的光照图像,在10万人脸数据库系统中进行测试,结果表明在光照条件恶劣的情况下能显著提高识别率.     

3维荧光应用于中药检测一些问题的探讨

质量控制和成分分析是目前中药研究所面临的两大课题.三维荧光光谱对于解决这两个问题都能提供一定的思路和方法.针对中药质量控制,三维荧光指纹图谱有着独特的优越性,但是也有一定的局限性.简要介绍了三维荧光指纹图谱数据库检索系统的工作原理.针对中药成分分析,根据三维荧光谱图的特征和中药特征荧光峰位置比较集中的特性,提出了以荧光官能团解析三维荧光谱图的思路和假想.介绍了常见中药三维荧光光谱中八种特征峰的位置,并根据荧光光谱的性质推断出第一、二、三种特征峰都是由苯样结构发出的.     

南方某河水质荧光指纹特征及污染溯源

基于三维荧光光谱随荧光有机物的种类和浓度的不同与水体或污染排放源呈现对应关系的特性,水质荧光指纹溯源技术能够通过水体的三维荧光信号追溯污染排放源。以我国南方C市地表水A河为主要研究对象,利用水质荧光指纹溯源技术对A河及其上游来水方向J河进行了水质荧光指纹特征解析和污染排放源溯源。A河水质荧光指纹主要包括三个特征荧光峰,其[激发波长,发射波长]分别为[280, 320],[235, 345]和[255, 460] nm,其上、中、下游水质指纹之间相似度均大于99%,具有典型的印染废水污染特征。A河上游由J河分流汇入,J河水质荧光指纹与A河相似度低于60%,且强度不超过A河的40%。J河对A河水质荧光指纹形成过程的影响较小,A河的荧光强度主要由A河上游区域贡献。溯源结果表明,A河河水与A河上游印染纺织工业园区的印染废水水质荧光指纹相似度为94%,A河污染很可能来自其上游未经处理的印染废水的排放。A河和J河河水水质荧光指纹各荧光峰强度与高锰酸盐指数的线性相关系数R2分别达到0.956 4,0.937 5和0.985 4,而水质荧光指纹法感知污染的灵敏度更高。与其他三维荧光光谱相似度算法的结果对比表明,水质荧光指纹溯源技术是一种可靠的水环境监管技术,能够为进一步实现污染源头治理和环境精细化管理提供有力的技术支撑。     

从Mott绝缘体到高温超导体:自旋磁性与超导电性的互偶关系

作者最近的一项理论工作对高温超导体作为一种掺杂Mott绝缘体进行了新的探索 ,得到一个长波低能极限的有效理论 ,强调了自旋反铁磁性和超导电性之间的拓扑互偶关系 .这个理论能够为一大类具有本质性和挑战性的高温超导现象提供简明的解释 ,给出掺杂Mott绝缘体的超导电性的“指纹”特征 ,并给出若干有趣的理论预言 .     

微助教课堂教学应用分析

在"互联网+"的信息时代下,科技的发展不仅为教育行业提供了必要的技术手段,还改变了人们的学习方式、学习方法以及学习习惯。笔者利用微助教作为《大学物理》课堂的一种教学辅助手段,实践表明,通过课堂签到、随堂测试及课后讨论等方式对学生的学习过程进行综合评价,提高了学生的学习积极性,提升了课堂教学质量。     

宽光谱干涉显微术快速提取内指纹

指纹识别是一种广泛应用的生物特征识别技术,但现有指纹身份识别装置由于容易被指纹膜欺骗而存在安全问题,手指表面弄脏、太湿或者磨损也会导致识别失效,存在鲁棒性差的问题。手指内部220～550 μm的皮肤层,具有表面(外部)指纹相同的拓扑特征。这些内部层,充当“主模板”导致外部指纹按照它的形状生长,另外,手指内部的汗腺和微血管结构也和指纹有跟随形状。这些皮下指纹,和对应层面的汗腺等组织结构,具有终生不变性,我们称之为内指纹。内指纹难以仿制,可以用于准确而高度鲁棒的生物身份识别。但是目前报道的用扫频层析术获得内指纹图像,由于对二维正面图像提取需要扫描,并最终从三维指纹结构中重构正面图像,数据量大,提取速度太慢,限制了其实用性。提出一种基于宽光谱干涉显微术的手指皮肤下内部指纹成像系统,以宽光谱弱相干白光激光实现3.5 μm轴向分辨率,采用低数值孔径的光路提高了穿透深度,利用光源空间非相干性和阵列探测器无需扫描一次性获得6.14 mm×6.14 mm的内指纹图像,实现了0.4 s每帧的快速读取,并以三维分层图像展示了手指内部指纹,及其汗腺结构等特征,该工作确认了宽广谱干涉显微术快速提取内指纹用于生物识别的可行性,为高安全度生物识别提供了新方法。     

基于人脸姿态估计的虚拟眼镜试戴技术

为解决用户线上眼镜的最优选购,提出了一种基于人脸姿态估计的虚拟眼镜试戴技术。首先采用肤色模型与形状模型结合的算法对场景中的人脸区域进行检测,然后根据人眼在人脸中的几何位置关系实现人眼的精确定位;进一步利用人眼对称性先验知识来估计脸在三维空间中的姿态信息,即人脸与正面的偏移角度;最后,依据人眼位置和人脸姿态将眼镜图像融合到眼睛区域,即完成眼镜的虚拟试戴。该方法为3D环境下客户与商品之间虚拟视觉化的实现提供了一种可靠的技术支撑和应用思路。