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为了研究大学物理基础课对计算机程序设计课程的促进作用,选取广西师范大学物理教育专业4届5个班本科生的力学与热学课程期考成绩、计算机程序设计课程的段考与期考成绩,利用相关系数法定量分析力热课程成绩对计算机程序设计课程成绩的影响。结果表明,力热课程成绩对计算机程序设计课程成绩有一定的正相关性影响,但影响并不是特别显著,相关性并不是特别高,计算机程序设计课程成绩还受其它因素的综合影响。中等分数段的计算机程序设计课程成绩受力热课程成绩的影响要比优良分数段、及格与不及格分数段显著一些。在物理教育专业学生的力热课程教学中,适当引进一些典型的需要用计算机编程进行数值求解的物理问题,可以提高力热课程对计算机程序设计课程影响的显著性。 相似文献
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2 0 1 5年两会首次提出“ 互联网+”行动计划, 这一理念使传统行业看到了与互联网结合发展的更广阔
的前景, 教育行业亦是如此. 笔者主要阐述在“ 互联网 + 教育”模式下进行的高中物理教学实践. 详述了从教学软
件、 硬件的配置以及课程学习单的设计、 微课的录制、 测试环节、 小组互助学习等各教学环节, 并把实验班级的期
中、 期末测试成绩与同等班级进行了横向对比分析, 客观评价“ 互联网+教育”模式在教学实践中的教学效果. 最终
由实践过程中体验到当前形势下“ 互联网+教育”模式的机遇与挑战 相似文献
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以广州城市理工学院为例,以超星学习通系统为平台,结合本校特点构建大学物理混合式教学模式.从教学背景、教学设计、教学实施、教学反馈4方面对混合式教学模式进行了阐述,同时在课程内容中注重渗入和设计课程思政主题元素.通过对教学实践结果的横向、纵向比较,研究结果表明,混合式教学模式下,学生的期末成绩整体有了较大的提升,学生自主学习能力和积极性更高.混合式教学实践更凸显以学生为中心的教学思想,注重知识、能力及价值的综合素质培养,教学成效明显. 相似文献
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指纹识别技术是近年来应用最广泛的一种生物识别应用技术。结合该技术与当前高等教育的改革热点,本文设计了一个基于指纹识别的便携式信息管理系统。使教学互动环节不仅涵盖了基本的教师与学生的通知公告,而且涵盖了深层次的教师与学生及其家长的相互沟通、分析课程学习的优缺点、有针对性的提出各课程学习的良好建议等。系统硬件采用ARM M3处理器、指纹采集传感器、2.8寸液晶屏以及GPRS模块等,系统软件采用UCOSII操作系统。实现了课堂教学的实时考勤,统计班年级课程的平时、期中小考及期末终考成绩,分析学生的学习表现,并对师生提出教学、学习及提高教学质量的良好建议。本设计对其它考勤应用及教育领域具有一定的参考价值。 相似文献
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根据大学物理实验课程的教学规律,采用质性评价和量化评价相结合的表现性评价方法,建构了课堂实验、实验报告、期末考核的评价等级量表,将表现性教学评价有机地融入实验教学的全过程,并对表现性评价在挖掘学生的潜能、提高学生的科学实验能力和科学素质、提高实验教学质量的促进作用方面进行了研究与探讨. 相似文献
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《物理与工程》2021,(4)
本文主要研究本科应用物理学专业课程之间的关联情况。成绩作为量化学生对课程掌握程度的一种方法,当课程内容具有相关性时,课程的学生成绩也会具有一定的相关性。本文以北京理工大学应用物理学专业2014级学生各门课程的成绩数据和试卷内容为例,将课程视作复杂网络中的节点,课程之间的关联系数转化为节点之间的连线距离。采用复杂网络与统计学中的工具与方法,"逆向"推出课程之间的关联。运用关联系数和可视化工具,以最小生成树和网络图的方式形象描述课程之间的结构关系。从而建立应用物理学专业的相关性课程网络,说明核心课程和难点课程。结合试卷考察的内容,重点分析热学与热力学统计物理、电磁学与电动力学、固体物理学与其他课程等课程内容聚类性,对课程设置提出参考意见,以完善现有的课程设置方案。 相似文献
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作为教育生态环境的一项评价机制, 课堂观察除了可以用来反馈学生真实学习境况, 也能作为桥梁来
评估教师专业技能. 结合笔者课堂观察的实践体会, 通过实施学校式调查问卷, 对比、 分析学生期末成绩及教师满意
度平均分, 归纳提炼课堂观察对教师专业培养的有效性影响, 为今后高中物理教师的学科专业发展可提供了一定的
参考 相似文献
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: 本文以大学物理课程教学为例, 结合教学实践, 针对现行考核方法、 考核理念、 考核目的、 考核内容、 考
核形式等方面存在的问题, 转变观念, 坚持“ 重期末考核向重平时考核, 重笔试考核向重口( 面)试考核”两转向, 在
我校小班教学中试点期末口( 面)试考核方案. 以下重点探讨“ 为什么试行口试” , 简介“ 如何组织口试” , 通过2 0 1 4~
2 0 1 5学年第一学期在实验班和卓越工程师班实践一学期, 实践效果良好, 可更好地了解学生的学和教师的教, 为其
他课程考核体系的改革提供参考 相似文献
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赋分评价法常被教师用于大学物理课程的学习质量评价,随着深度学习理论的发展,该种方法的适用性值得思考.而SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome,即“可观察的学习成果结构”)分类评价将学生在解题过程中的思维能力分为5个层次,深度学习理论将这五个层次分为深度和浅层两种学习水平.基于SOLO理论,本研究对大一学生解决某一力学问题时的思维能力进行分类,并对其学习的深度进行评价,再与赋分评价法进行比较,发现SOLO分类评价不仅有明确的等级评定和详细全面的评价,还可通过可视的思维结构直观地测量学生达到教学目标的程度和学习的深度,因而更具科学性和可观察性,更适用于深度学习评价. 相似文献