基于AHP法的学员综合素质评价研究

将层次分析法应用于学员综合素质评估中,针对高校学员的特点,提出一个三层评价指标体系,建立了评估的数学模型,并通过计算确定其权系数,并以3名学员为例,得到各自的加权总分,从而可进行排序达到评价目的。该方法经过在实际中的初步应用,证明该指标体系客观、可行,可较为科学客观地评估学员综合素质,且操作简便,有较大的实用价值。     

基于AHP建立的媒体融合评价指标体系

推动媒体融合发展,是为了有效应对新闻舆论工作面临的新挑战,通过媒体融合,全面提高舆论引导能力,掌握舆论场主动权和主导权,维护国家政治安全、文化安全、意识形态安全。十四五时期,媒体融合应聚焦维护国家安全、加强舆论引导、加强内容建设,精准发力、完善政策。文章通过AHP层次分析法,构建媒体融合评价指标体系并确定各指标体系的权重,包括内容生产传播能力、议程设置和舆论引导能力、平台建构运维能力、政策影响能力、服务能力和创新能力等六个方面,期望对各媒体机构融合发展提供有益指导和借鉴。     

基于AHP的教学质量评价系统的设计与开发

教学质量评价系统是一个利用校园网络开展的对教师教学质量进行评价、网上收集评价信息,把收集到的信息根据模糊教学质量评价模型自动进行分析、处理和即时反馈的应用系统。该系统采用三层软件设计架构技术,自下至上分别是数据访问层(DAL层)、业务逻辑层(BLL层)和表示层。设计开发的B/S(浏览器/服务器)结构的教学质量评价系统运用科学的方法可以收集来自学生、同行教师、教学管理人员和学院领导等各个方面信息。最终目的让教学质量评价手段变得更为简便,评价结果更为客观、准确,评价信息的反馈更有助于提高授课质量并促进教师的发展。     

基于AHP高校毕业生"五高"就业质量评价体系研究——以兰州石化职业技术大学为例

兰州石化职业技术大学植根石化行业培育社会急需人才,服务于传统产业优化升级和地方经济发展,全力打造高起薪、高成长性、高对口率、高稳定性和高满意度的就业品牌.综合历年就业质量报告数据,文章采用层次分析方法,从专业相关度、平均月收入、基本工作满足度、离职率、就业满意度五个维度构建五高就业质量评价模型,分别从定性和定量的角...     

基于AHP方法的教学质量评价系统

随着教育改革步伐的不断加深,学校运用AHP的方法可以有效地建立教师教学质量评价系统。本文对教学质量评价体系和AHP方法进行介绍,再将AHP方法在教学质量评价系统当中的运用做出研究。     

基于AHP和TOPSIS的教师评价模型

对于教师的综合考评是高等学校的一项重要任务。文中给出了利用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序方法 (TOPSIS)的教师综合评价模型。首先利用AHP确定各评价指标的权重,在此基础上采用TOPSIS算法给出教师综合评价排序的准则。经过数据验证,证明该算法是有效的。     

基于云重心理论的学习评价方法

学生的学习评价是学校培养学生的重要组成部分,如何科学地对学生进行综合评价,是学习评价的关键问题。云理论主要是把传统的模糊集理论和概率论结合在一起,将概念的模糊性与随机性进行综合考虑,解决了定性值与其定量概念之间转换问题。该系统建立在云理论基础上,实现了学习评价的不确定转换问题,并应用云重心评价法解决了传统学生学习评价的不足,形成了学习综合评价体系。     

基于全生命周期产品质量评价体系的构建

在传统质量评价的基础上,提出了更加全面、客观、准确的产品质量评价指标体系。体系按照研发质量评价、生产过程质量、交付使用质量、维修保障能力和质量成本5个维度,实现了对装备军品整体质量水平的监控和质量整体运行状态的反映。每个维度又建立评价模型,按照人、机、料、法、环、测进行关联分析,反映出业务过程各个层面的实际能力,以及受影响的因素,显性化地展示质量数据业务薄弱环节,有效引导企业全面系统地评估质量改进效果。     

基于增量AHP的学习资源多标签标注研究

学习资源标注是我们根据需要知识准确获取相关学习资源的基础。然而目前大多数资源标注方法仅局限于单标签以及缺乏关联度信息,给用户精确获取学习资源带来困难。为解决此问题,本文提出一种基于增量AHP的学习资源多标签标注方法,首先根据标签-资源信息构建学习资源多标签标注模型,然后利用层次分析法定性与定量分析相结合的特点进行关联程度值处理,选取出与学习资源相关程度最大的若干个标签作为标注标签,从而支持用户方便获得与学习资源相关的知识点以及关联程度值。此外,针对初始成对比较矩阵随时间变化导致更新的情况,本文对传统AHP算法进行改进,提出增量AHP算法实现学习资源关联程度值更新。实验结果表明本文提出的方法具有良好的实用价值。     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

基于层次分析法的引导式电子对抗系统效能评估

文章主要针对引导式电子对抗系统，利用层次分析法计算系统效能。首先，根据其结构组成和干扰过程，建立系统效能评估的层次结构。然后，根据不同的分指标，利用相应的方法计算该指标的值，最后，根据判断矩阵，确定各指标的权重系数，从而计算出引导式电子对抗系统的效能。     

基于改进型模糊层次法的维修性综合评估研究

分析了影响维修性的各种因素,建立了评估指标体系,利用改进型的层次分析法而计算得到指标权重;最后运用模糊综合评估的方法来建立某装备的评估模型,并给出实例,结果验证了该模型的合理性和有效性。     

基于AHP的新型雷达装备战斗力灰色评估模型

新型雷达装备战斗力评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.文中提出了利用灰色系统的相关理论来评估新型雷达装备战斗力,建立了基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了灰色评估模型和评估算法,通过仿真评估举例,结果表明该方法简单有效,为新型雷达装备战斗力评价理论的发展提供了新的思路.     

基于AHP和模糊评判的雷达系统状态综合评价

雷达系统状态评价问题涉及因素多,且各因素大都具有模糊不确定性。在确立评价指标体系的基础上,文中提出了基于层次分析法和模糊评判理论的雷达系统状态评价方法。针对多因素判断矩阵难以满足一致性难题,采用传递矩阵实现了多组决策数据的一致性处理,从而获得指标的综合权值。针对因素指标类型的差异性,提出指标劣化程度的度量方法,并利用所构造的三角隶属函数对指标状态进行了模糊划分,最大综合隶属度即为对应雷达系统所处状态。最后,通过实例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于用户需求的日盲紫外探测器评价指标体系

通过对日盲型紫外探测器光电性能及其技术平台的分析,提出了一种包括三个层次的日盲型紫外探测器的评价指标体系.采用层次分析法对各项评价指标进行了研究,确定了三个层次的主要评价指标及权重系数,结果表明采用该评价指标体系可以系统、准确地评价日盲紫外类探测器的光电性能、产品技术平台的能力.     

基于层次分析法的战术通信网络效能评估

为了评估战术通信网络在复杂战场环境中的综合效能,采用系统科学中常用的层次分析法（AHP）对战术通信网络效能进行层次化分析,并依据系统效能的定义,从可用性、可信性与固有能力三个方面提出了战术通信网络效能层析结构模型,最后通过对两种战术通信网络波形的评估,验证了层次分析法在战术通信网络效能评估领域的科学性。     

基于AHP的通信网风险评估

基于风险管理模型构建的通信网风险评估量化模型是合理调配安全防护资源的重要基础,借鉴层次分析法对信息资产安全价值,信息安全特性,各种威胁影响,关键资产这一递阶层次结构进行资产赋值,并通过风险事件发生可能性的定量计算完成了威胁风险分析。     

基于AHP的雷达模拟器评估影响因素权重设计算法研究

利用AHP层次分析法设计雷达模拟器软件算法。提出了一种基于层次分析法设计软件评估中各影响因素权重的新的方法,该方法能够较准确量化各影响因素所占比重,同以前的通过专家估测方法确定权重相比,这种方法更科学性,抛弃了主观色彩,通过计算矩阵,快速计算出各权重数值,并且可以经过简单验证,证实设计的权重值是否合理。所得到的结果和专家的推测结果进行比较,证明了这种权重设计算法在模拟器评估中的可行性。     

基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。