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1.
基于Lin-Bose猜想,研究l×m阶矩阵MLP分解问题,利用l×m阶矩阵的l-1阶子式、l-2阶子式来刻画矩阵MLP分解的条件,得到的一些结果推广了Lin-Bose猜想中的某些结果. 相似文献
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设A是m×n阶复矩阵,分解式A=QH称为A的广义极分解,如果Q是m×n阶次酉短阵和H是n×n半正定的Hermite矩阵.本文给出了广义极分解的一些性质和推广了有关近似极因子的相关结论. 相似文献
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该文对m×n阶长方形Toeplitz-块矩阵A,提出了一种ATA进行逆Cholesky分解的快速算法.该算法乘法运算次数只有O(mn)次. 相似文献
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1引言令R~(n×m)、OR~(n×n)、SR~(n×n)(SR_0~(n×n))分别表示所有n×m阶实矩阵、n阶实正交阵、n阶实对称矩阵(实对称半正定阵)的全体,A~ 表示A的Moore-Penrose广义逆,I_k表示k阶单位矩阵,S_k表示k阶反序单位矩阵。R(A)表示A的列空间,N(A)表示A的零空间,rank(A)表示矩阵A的秩。对A=(a_(ij)),B=(b_(ij))∈R~(n×m),A*B表示A与 相似文献
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分块带状矩阵的逆 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言如果分块矩阵A=(A_(ij))_(n×n)满足A_(ij)=O(j-i>p且i-j>q),其中A_(ij)为m阶矩阵,则称A为(p,q)-分块带状矩阵.分块带状矩阵在一些实际问题中经常出现,例如在量子场论中用途很广的非线性Schr(?)dinger方程的差分离散问题,解热传导问题等,都会遇到分块带状矩阵.常见的分块三对角矩阵,分块五对角矩阵都是特殊的分块带状矩阵.采用通常的方法求解分块带状矩阵的逆矩阵时,需要进行O(n~3)次m阶矩阵的运算.本文首先将分块带状矩阵扩充成可逆的分块上(下)三角矩阵,利用其逆矩阵导出了分块带状矩阵的逆矩阵表达式;进而利用所得到的公式分别推导了分块三对角矩阵及分块五对角矩阵的逆矩阵的快速算法,所需运算量为O(n~2)次m阶矩阵的运算.本文的结果扩充了文[1]等关于分块三对角阵求逆的相关结果. 相似文献
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1 引言 首先引入一些记号.记Cn×m为n×m复矩阵的集合.UCn×n表示所有n阶酉矩阵的集合.In表示n阶单位矩阵.AH和A+分别表示矩阵A的共轭转置及Moore-Penrose广义逆.对A=(n玎).…B=(bij).煳用A}B=(aijbij)sXt表示A与B的Hadamard积. 相似文献
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线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解 总被引:1,自引:0,他引:1
设P是n阶对称正交矩阵,如果n阶矩阵A满足AT=A和(PA)T=-PA,则称A为对称正交反对称矩阵,所有n阶对称正交反对称矩阵的全体记为SARnp.令S={A∈SARnp f(A)=‖AX-B‖=m in,X,B〗∈Rn×m本文讨论了下面两个问题问题Ⅰ给定C∈Rn×p,D∈Rp×p,求A∈S使得CTAC=D问题Ⅱ已知A~∈Rn×n,求A∧∈SE使得‖A~-A∧‖=m inA∈SE‖A~-A‖其中SE是问题Ⅰ的解集合.文中给出了问题Ⅰ有解的充要条件及其通解表达式.进而,指出了集合SE非空时,问题Ⅱ存在唯一解,并给出了解的表达式,从而得到了求解A∧的数值算法. 相似文献
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矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解 总被引:3,自引:0,他引:3
对于任意给定的矩阵A∈Rk×m,B∈Rk×n和C∈Rk×k,利用奇异值分解和广义奇异值分解,我们给出了矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称最小范数最小二乘解的表达式. 相似文献
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设A是一个m×n阶复矩阵,分解A=QH称为广义极分解,如果Q是m×n次酉极因子且H为n×n半正定的Hermite矩阵.本文获得了次酉极因子在任意酉不变范数下的几个相对扰动界,在某种意义上,相对扰动界比R.C.Li等获得的绝对扰动界要好. 相似文献