MIMO-OFDM系统下的自适应迭代比特分配算法

针对多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统提出了一种自适应迭代的调制方案。考虑实际通信系统的要求，在通信上层传输速率和误码率要求一定的情况下，以最小化发射功率为目标，在发射端采用自适应迭代的方法给每个空间子信道分配传输比特、发射功率。在满足用户要求的同时，获得了好的频谱效率，节省了发射功率。并且，采用迭代的方法解决了因发射比特必须取整引起的误差。相比与同类算法，可大大降低计算复杂度。计算机仿真表明提出的方法可以用低的发射功率达到用户要求。     

一种新的基于MIMO-OFDM系统的自适应比特及能量分配算法

本文基于已有的CamPello算法,提出了一种适用于MIMO—OFDM系统的新型自适应比特及能量分配算法。基于反馈的子信道信息．新的自适应算法能够使得能量和比特的分配最优化．并最终解决MIMO系统中多天线发射机发射功率最优化的关键性技术问题。通过大量计算机模拟仿真．我们发现新算法的性能与最优的理论比特分配算法——greedy算法的性能接近,但在低信噪比的情况下该算法的收敛速度要比greedy算法快很多．验证了新的能量分配算法在无线通信中具有更强的实用性。     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种基于空时分组编码的MIMO-OFDM系统接收空间分集方案

文献[1]提出了一种使用正交设计的单输入多输出正交频分复用(SIMO-OFDM)系统的空间分集接收结构,目的是为了减少接收端DFT块的数目以降低系统复杂度和减少功率消耗。由于在线性处理过程中噪声叠加的影响,造成了一定的性能损失。本文提出了一种基于空时分组编码的多输入多输出OFDM(MIMO-OFDM)系统空间分集接收方案,通过在文献[1]提出的分集结构中引入使用空时分组编码的发射分集,弥补了因减少DFT块数目而造成的性能损失。本文对使用空时分组编码后的处理过程进行了推导,并对使用空时编码前后的系统性能进行了仿真和比较。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于空时编码的MB-OFDM超宽带通信系统

基于MB-OFDM（多带正交频分复用）超宽带通信系统上，采用了两种特殊的空时（频）编码结构来改善系统性能。仿真结果表明，在修正的S-V信道模型下，该系统增大了传输速率，基于空时分组编码（STBC）结构的超宽带系统在低信噪比情况下可以获得较好的分集增益，而基于预编码的空时频编码（STFC）的超宽带系统的BER性能比单天线系统的BER性能更加优异．     

MIMO-OFDM系统的原理及性能分析

本文简要介绍了MIMO-OFDM系统的发展、原理,详细介绍了MIMO-OFDM中用到的编码技术,空时码OFDM系统,空频码OFDM系统,并且通过仿真,将其性能进行了比较.     

一种基于最小误码率的OFDM自适应比特及功率分配算法

OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益,动态地分配数据比特和发射功率,可以优化系统性能,提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最小化的自适应(MA)算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法,并引入有记忆步长迭代法,提高算法的稳定性。仿真结果表明,与过去的算法相比,该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。     

空时Turbo网格码的MIMO-OFDM系统性能研究

分析了OFDM基本原理并构建了MIMO-OFDM系统的模型,接着阐述了空时编码技术在OFDM中的应用,提出了在OFDM系统中采用空时Turbo网格编码的方案,详细分析了ST Turbo TC编码器和译码器原理,最后对系统进行了仿真,并分析了仿真结果。系统仿真结果表明采用Turbo网格编码的系统性能优于采用一般空时编码的MIMO-OFDM系统。     

MTMO—OFDM系统中空时／频码的性能分析

MIMO（多输入多输出）和OFDM（正交频分复用）技术的结合可以实现高数据传送速率并具有强的可靠性。文中分别研究基于STBC（空时分组编码）与SFBC（空频分组编码）的MIMO-OFDM系统和在不同的车载速度和时延扩展变化时的误比特率变化情况,结果表明：在不同环境中只有选择合适的系统参数才能发挥系统的最佳性能。     

MIMO-OFDM系统功率分配研究

MIMO(多入多出系统)和OFDM(正交频分复用)技术是未来无线通信的关键技术.与单入单出系统相比,MIMO在不增加带宽的情况下增加了频谱的利用率,从而增大了无线通信系统的容量,改善了无线通信系统的性能.本文介绍了传统的自适应功率分配算法,提出了一种新的最大化SNR的调和平均值的MIMO-OFDM功率分配算法(HARM算法),仿真结果表明,该算法的性能比传统算法的性能有很大的改善.     

Low complexity bit allocation algorithm for OFDM systems

A bit allocation algorithm is presented for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The proposed algorithm is derived from the geometric progression of the additional transmission power required by the subcarriers and the arithmetic–geometric means inequality. Consequently, this algorithm has a simple procedure and low computational complexity. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

自适应比特分配算法在高速遥测系统中的应用

提出了一种简单、快速的正交频分复用(OFDM)系统的自适应调制算法。该算法在子信道分配已经完成的前提下,通过信道参数的估计,动态地分配子信道上的比特和功率,使得发送的每个符号的总比特数最大,从而提高信道的利用率及数据传输速率,满足了高速遥测系统所要求的传输速率及误码率。仿真结果表明,与等比特分配算法相比,本自适应比特分配算法相对简单,降低了系统的传输功率,其误码率性能明显好于等比特分配算法。     

改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法

针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能;在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。     

Power allocation and adaptive modulation strategy for MIMO-OFDM systems with imperfect CSI

The presented scheme named M-CAP （Maximum CAPacity） uses the CSI （Channel State Information） and its statistics to deduce an equivalent channel according to which the transmit power is allocated to the subchannels. And then modulation scheme is determined adaptively according to the power allocated to each subchannel. The advantage of the M-CAP scheme is that it combines power allocation and adaptive modulation while maintaining a large capacity. We demonstrate by computer simulations that the proposed M-CAP scheme can significantly improve system performance compared with the traditional schemes.     

一种低复杂度的MIMO-OFDM下行链路子载波分配改进算法

针对多入多出正交频分复用( MIMO - OFDM)系统的下行链路,提出一种基于信道状态信息(CSI)反馈的次优子载波分配算法.算法从寻求容量和公平性之间的平衡出发,将提高系统容量作为资源分配的优化目标.该算法首先按照比例公平约束进行子载波初始分配,然后将现行分配给任意两个用户的子载波互换之后计算系统容量,如果系统容量增加,则将子载波在用户间进行交换,否则保持初始分配不变.将子载波在用户间进行迭代调整,直到系统总容量不再增加为止.仿真结果表明,该算法能够很好地保证比例公平约束,有效地提高系统容量,提升效率可以达到贪婪算法的40％左右,对MIMO - OFDM系统中的子载波分配具有一定的参考价值.     

MIMO—OFDM系统编码技术分析

分析了MIMO-OFDM通信系统的结构及工作原理,并在其基础上研究了MIMO-OFDM系统的空时编码技术。最后简要讨论了几种最新的编码方案。