基于区间数偏好信息的专家群体共识性研究

针对群决策中基于区间数偏好信息的共识性问题,给出了一种新的分析方法.首先给出了有关区间数和区间数决策矩阵的定义及若干性质;然后.通过定义有关专家群体判断关于方案针对指标的落影函数和专家群体关于方案针对指标的重心值,给出了群决策中基于区间数决策矩阵的共识性的分析方法和非共识的调整方法.最后,通过一个算例说明给出的分析方法.     

关于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断共识性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其运算法则;然后,通过定义有关区间数决策矩阵的区间数向量,给出了各个专家与专家群体判断的共识性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性的判别方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

基于模糊聚类的不同形式偏好信息的集结方法研究

针对具有5种不同形式偏好信息的群决策问题给出了一种分析方法.当专家给出的偏好信息是模糊互补判断矩阵、区间值、正互反矩阵、序关系值以及效用值时,首先把不同形式的偏好信息转化为模糊互补判断矩阵,然后,再根据模糊互补判断矩阵得出每个专家的方案排序值,据此对专家进行模糊聚类,根据聚类结果确定专家的权重,进而进行信息合成和方案选优,并用算例进行了验证.     

群决策中判断的一致性分析及方案排序

对群决策中基于区间数互补判断矩阵形式偏好信息的一致性问题进行了探讨。首先,给出了区间数互补判断矩阵相容性指标定义及性质;然后,通过定义群和个体判断的一致性指标,提出了群判断的一致性判别方法和不一致的协调方法;同时依据个体判断的一致性指标大小,即群成员评判水平的高低,给出了群偏好信息的集结方法;最后给出了由区间数互补判断矩阵导出方案排序权重的计算方法及应用算例。     

区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。     

基于不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析方法

针对群决策中基于不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群体一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出有关不同粒度语言判断矩阵和二元语义等若干定义,通过转换函数将不同粒度语言判断矩阵一致化为由二元语义表示的判断矩阵;然后,通过定义专家与群偏好的偏差矩阵以及各专家的总体偏差指标,给出了专家群体一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法;最后,通过一个算例说明了该方法的有效性。     

基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法

针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。     

区间型多属性群体专家权重的确定方法

针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题,研究了群体专家权重的确定,并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内积,计算专家评判的相似度和差异度,进而客观地确定了专家的权重．求解最小化主、客观偏差的目标规划模型,得到了属性的权重,利用方案的群体综合属性值给出排序结果．供应商选择的应用实例验证了方法的可行性和合理性．     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.