共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
陆福忠 《高校应用数学学报(A辑)》2009,24(1)
在数据缺失机制形式未知时,通过两步抽样得到了分布函数的相合估计量,证明了该估计量的渐近正态性.文中假设第二次抽样时的数据缺失机制与第一次抽样时的数据缺失机制函数形式类似,允许两者有一个一维未知参数的差别. 相似文献
6.
本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法.最后,通过数值模拟研究,对本文所提出估计和检验方法的优良性进行验证. 相似文献
7.
8.
随着科学技术的发展,虽然人们提高了收集和处理数据的能力,但仍存在一些大数据集超出了现有计算机的计算能力.目前,抽取一部分样本来替代全样本进行建模计算是减轻计算负担的一种方法.大数据背景下线性模型的子抽样方法已经得到了相对成熟的研究,在减轻计算量方面获得了很大的优势.文章将线性模型下的子抽样方法推广到非参数回归模型,并推... 相似文献
9.
线性模型中两步估计的分解式及其应用 总被引:1,自引:1,他引:0
本文讨论广义线性模型中均值向量和回归系数的两步估计,给出了均值向量两步估计的分解式及均值向量两步估计与其最佳线性无偏估计一致的充分条件,并把结果应用到两阶段抽样回归模型及误差相关回归模型中。 相似文献
10.
本文讨论了广义线性模型中均值向量向和回归系数两步估计与最佳线性无偏估计差别的度量方法,给出了均值向量(回归系数)两步估计μ^-(β^-)相对于其最佳线性无偏估计μ^*(β^*)的相对精度P(μ^-|μ^*)的界及μ^--μ^*(β^--β^*)的欧氏范数界.并把文章结果应用到两阶段抽样回归模型,方差非齐次回归模型,半相依回归模型中. 相似文献
11.
讨论带广义箱子约束的非线性约束优化.基于Topkis-Veinott线性规划逼近法,对搜索方向子问题进行改进,产生两个新的线性逼近子问题,重要的是两个新子问题的解均能以简单的显式表达式直接给出.由此建立问题非精确线搜索算法,算法大大降低了计算量,复杂性及CPU时间.仅在目标函数连续可微的条件下,算法具有全局收敛性.对算法进行较大规模的数值试验. 相似文献
12.
本文首先从数据缺失机制的角度分析了信用评分模型的开发和应用中所存在的样本偏差问题,提出了可以用拒绝推断来处理此类问题;然后在曾经被应用于拒绝推断问题处理的Heckman两阶段模型的基础上,提出了用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型这两种新的两阶段方法来处理信用评分模型中的拒绝推断问题。经过实证分析发现,应用这两种方法可以得到很理想的结果。另外根据本文的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型是比较有效的拒绝推断方法。 相似文献
13.
14.
15.
本文引入并研究了Hilbert空间中的一类广义多值拟变分包含问题.借助预解算子技巧构造了一个新的两步迭代算法来逼近广义多值拟变分包含的解,并且证明了其解的存在性以及迭代算法生成的迭代序列的收敛性. 相似文献
16.
17.
将多目标进化算法与启发式算法相接合,对供水管网微观模型进行优化调度研究.目标函数为供水系统的运行费用和维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化(保证安全供水),以各泵站各型号水泵的开启和调速泵的转数比为决策变量,进行二进制-实数混合编码,并采用新型的交叉算子.运用NSGA-Ⅱ、epsilon-MOEA、SPEA2三种多目标进化方法求解优化运行模型,并通过工程算例进行比较.应用表明,多目标进化算法能为供水系统的优化决策提供支持. 相似文献
18.
《数理统计与管理》2019,(6):996-1004
在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。 相似文献
19.
随着信息时代的来临,如何从海量数据中快速、有效地挖掘有用信息是目前面临的新挑战.子抽样方法作为大规模数据分析的有效工具,已经受到国内外学者的广泛关注.不过,传统的子抽样方法通常没有考虑到模型的不确定性.当模型假设不正确时,后面的统计推断将会出现偏差,甚至导致错误的结论.为了解决该问题,文章利用频率模型平均的方法构建了子抽样模型平均估计(简称SSMA估计).理论上,文章证明了SSMA估计是全部数据下模型平均估计的一个渐近无偏且相合的估计.另外,我们基于Hansen (2007)的Mallows模型平均方法提出了SSMA估计的权重选择准则,并证明了方差已知和未知时权重估计的渐近最优性.在这些理论性质的研究中,文章同时考虑了模型和抽样设计带来的双重随机性.最后,数值分析进一步说明了所提出方法的有效性. 相似文献